目錄 第1章 緒論1 1.1 研究背景1 1.2 研究意義 5 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀6 1.3.1 尾礦庫安全風(fēng)險(xiǎn)研究現(xiàn)狀6 1.3.2 尾礦庫事故致因挖掘與分析研究現(xiàn)狀8 1.3.3 尾礦壩安全監(jiān)測研究現(xiàn)狀11 1.3.4 尾礦壩變形預(yù)測研究現(xiàn)狀13 1.3.5 人工智能在變形預(yù)測中的應(yīng)用15 1.4 主要研究內(nèi)容與方法18 1.4.1 主要研究內(nèi)容18 1.4.2 研究方法21 第2章 尾礦庫概述及事故統(tǒng)計(jì)分析23 2.1 尾礦庫概述23 2.1.1 尾礦庫分類23 2.1.2 尾礦庫筑壩方法26 2.2 尾礦庫安全事故類型28 2.3 尾礦庫事故統(tǒng)計(jì)分析 29 2.3.1 事故發(fā)生年份統(tǒng)計(jì)分析30 2.3.2 礦石類型分析 31 2.3.3 壩高和筑壩方式分析32 2.4 本章小結(jié)33 第3章 基于文本挖掘的尾礦庫事故致因辨識(shí)34 3.1 文本挖掘技術(shù)及流程34 3.2 數(shù)據(jù)獲取35 3.3 文本預(yù)處理36 3.3.1 文本分詞模式36 3.3.2 專用詞詞典構(gòu)建37 3.3.3 停用詞詞典構(gòu)建38 3.3.4 同義詞詞典構(gòu)建39 3.4 事故致因挖掘及結(jié)果可視化41 3.4.1 特征項(xiàng)提取及結(jié)果可視化41 3.4.2 尾礦庫事故致因歸納整理43 3.5 本章小結(jié)44 第4章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的尾礦庫事故致因關(guān)聯(lián)分析46 4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述46 4.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)概念46 4.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則篩選標(biāo)準(zhǔn)47 4.1.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類48 4.1.4 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法49 4.2 基于 Apriori算法的事故致因關(guān)聯(lián)分析 52 4.2.1 數(shù)據(jù)來源 52 4.2.2 尾礦庫事故致因關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 53 4.2.3 高支持度關(guān)聯(lián)規(guī)則54 4.2.4 高置信度關(guān)聯(lián)規(guī)則56 4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則可視化分析58 4.4 本章小結(jié)59 第5章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的尾礦庫事故致因演化分析 60 5.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概論60 5.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建62 5.3 尾礦庫事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建63 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的確定63 5.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建64 5.3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)66 5.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理分析68 5.4.1 敏感性分析68 5.4.2 致因演化分析70 5.5 案例分析73 5.6 本章小結(jié)75 第6章 尾礦壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)特征分析 76 6.1 尾礦壩安全監(jiān)測特征76 6.2 尾礦壩變形影響因素及作用機(jī)理78 6.3 尾礦壩變形預(yù)測指標(biāo)體系81 6.4 變形監(jiān)測數(shù)據(jù)相關(guān)性分析82 6.5 本章小結(jié)92 第7章 基于RFSSALSTM的尾礦壩變形預(yù)測模型93 7.1 數(shù)據(jù)處理模型94 7.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理94 7.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)模型及優(yōu)化算法95 7.2 基于ISTM模型構(gòu)建98 7.2.1 基于LSTM模型結(jié)構(gòu)框架99 7.2.2 基于LSTM模型訓(xùn)練過程 100 7.3 RF特征篩選100 7.3.1 特征選擇 101 7.3.2 基于RFLSTM模型構(gòu)建102 7.4 SSA參數(shù)優(yōu)化 103 7.5 基于RFSSALSTM模型構(gòu)建105 7.6 模型性能評(píng)估準(zhǔn)則107 7.7 本章小結(jié) 108 第8章 基于RFSSALSTM預(yù)測模型的應(yīng)用研究109 8.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果 110 8.2 基于RFSSALSTM特征選擇結(jié)果113 8.3 基于RFSSALSTM時(shí)間預(yù)測模型參數(shù)調(diào)優(yōu)114 8.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 116 8.4.1 結(jié)果分析 116 8.4.2 模型對(duì)比實(shí)驗(yàn)117 8.5 模型效果對(duì)比122 8.6 本章小結(jié) 124 第9章 尾礦庫災(zāi)害防控與應(yīng)急機(jī)制125 9.1 防控對(duì)策 125 9.1.1 物的層面125 9.1.2 管理層面127 9.1.3 人員層面 128 9.1.4 環(huán)境層面 128 9.2 應(yīng)急機(jī)制 129 9.2.1 應(yīng)急準(zhǔn)備 129 9.2.2 應(yīng)急響應(yīng) 133 9.2.3 善后恢復(fù)138 9.2.4 應(yīng)急保障 142 9.2.5 常見尾礦庫事故應(yīng)急措施145 9.3 本章小結(jié) 147 第10章 結(jié)論與展望148 10.1 研究結(jié)論148 10.2 研究展望150 參考文獻(xiàn)151