前言 第1章 隨機(jī)事件與概率 1.1 隨機(jī)事件 1.2 頻率與等可能概型 1.3 概率的定義與性質(zhì) 1.4 條件概率 1.5 獨(dú)立性 習(xí)題 第2章 一維隨機(jī)變量 2.1 隨機(jī)變量與分布函數(shù) 2.2 離散型隨機(jī)變量 2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量 2.4 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 2.5 數(shù)字特征 習(xí)題 第3章 二維隨機(jī)變量 3.1 聯(lián)合分布 3.2 邊緣分布與條件分布 3.3 二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 3.4 數(shù)字特征 習(xí)題 第4章 大數(shù)定律與中心極限定理 4.1 大數(shù)定律 4.2 中心極限定理 習(xí)題 第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 5.1 總體和樣本 5.2 樣本數(shù)據(jù)的圖表顯示 5.3 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 習(xí)題 第6章 參數(shù)估計(jì) 6.1 點(diǎn)估計(jì)方法：矩估計(jì)法 6.2 點(diǎn)估計(jì)方法：最大似然估計(jì)法 6.3 點(diǎn)估計(jì)的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 6.4 區(qū)間估計(jì) 習(xí)題 第7章 假設(shè)檢驗(yàn) 7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 7.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 7.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 7.4 比率的假設(shè)檢驗(yàn) 7.5 分布的假設(shè)檢驗(yàn) 7.6 非參數(shù)檢驗(yàn) 習(xí)題 第8章 方差分析 8.1 單因素方差分析 8.2 多重比較 8.3 雙因素方差分析 習(xí)題 第9章 回歸分析 9.1 一元線性回歸 9.2 常用曲線回歸的線性化方法 9.3 多元線性回歸 習(xí)題 第10章 R語言應(yīng)用介紹 10.1 R語言簡(jiǎn)介 10.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù) 10.3 數(shù)值處理函數(shù) 10.4 R語言作圖 10.5 參數(shù)估計(jì) 10.6 假設(shè)檢驗(yàn) 10.7 方差分析與回歸分析 參考文獻(xiàn) 附錄 附表 習(xí)題答案