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基于深度學(xué)習(xí)的早期肺癌智能診斷研究 
定 價：38 元
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本書針對計算機(jī)斷層掃描影像進(jìn)行研究，利用早期肺癌臨床診斷確診病例，提出了結(jié)合肺結(jié)節(jié)PET圖中SUV信息熵和灰度聯(lián)合向量的一種改進(jìn)的LBF模型二維分割算法；研究并提出了基于多尺度增強(qiáng)濾波器和3D形狀特征的肺結(jié)節(jié)檢測方法；提出了一種訓(xùn)練速度極快的分層極限學(xué)習(xí)機(jī)的肺結(jié)節(jié)自動診斷方法；同時針對深度哈希檢索效率問題，提出基于多索引哈希的肺結(jié)節(jié)相似圖像快速檢索方法。本書為研究基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的肺癌早期醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用方向，提出了創(chuàng)新的思路和方法。
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