目錄
第一章 緒論 1
第一節(jié) 概述 1
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟 3
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)資料的類型 4
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念 5
第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS概述 7
第二章 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖 13
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)表 13
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖 15
第三節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 19
第三章 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述 23
第一節(jié) 頻數(shù)表與直方圖 23
第二節(jié) 集中趨勢(shì)的描述 26
第三節(jié) 離散趨勢(shì)的描述 29
第四節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 32
第四章 正態(tài)分布及其應(yīng)用 36
第一節(jié) 正態(tài)分布 36
第二節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 37
第三節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用 38
第五章 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述 43
第一節(jié) 常用相對(duì)數(shù)指標(biāo) 43
第二節(jié) 動(dòng)態(tài)數(shù)列 44
第三節(jié) 應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng) 46
第四節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化法 47
第六章 參數(shù)估計(jì) 52
第一節(jié) 抽樣誤差 52
第二節(jié) t分布 53
第三節(jié) 二項(xiàng)分布與Poisson分布 55
第四節(jié) 總體參數(shù)的置信區(qū)間 57
第五節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 60
第七章 假設(shè)檢驗(yàn) 62
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和基本步驟 62
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng) 64
第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 66
第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系 67
第八章 t檢驗(yàn) 70
第一節(jié) t檢驗(yàn)的概述 70
第二節(jié) 單樣本t檢驗(yàn) 70
第三節(jié) 配對(duì)t檢驗(yàn) 71
第四節(jié) 兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的 t
檢驗(yàn) 72
第五節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 75
第九章 方差分析 80
第一節(jié) 方差分析的基本原理和應(yīng)用條件 80
第二節(jié) 常見設(shè)計(jì)類型的方差分析 82
第三節(jié) 多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較 85
第四節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 87
第十章 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析 93
第一節(jié) 概述 93
第二節(jié) 不同設(shè)計(jì)類型重復(fù)測(cè)量資料的方差分析 95
第三節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 99
第十一章 分類變量資料的假設(shè)檢驗(yàn) 104
第一節(jié) z檢驗(yàn) 104
第二節(jié) 四格表資料的χ2檢驗(yàn) 105
第三節(jié) R×C表資料的χ2檢驗(yàn) 109
第四節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 112
第十二章 秩和檢驗(yàn) 120
第一節(jié) 概述 120
第二節(jié) 常見類型的秩和檢驗(yàn) 121
第三節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 128
第十三章 雙變量的相關(guān)分析 135
第一節(jié) 線性相關(guān)分析 135
第二節(jié) 秩相關(guān)分析 138
第三節(jié) 分類變量的相關(guān)分析 139
第四節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 140
第十四章 簡(jiǎn)單直線回歸分析 145
第一節(jié) 直線回歸 145
第二節(jié) 直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系 151
第三節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 152
第十五章 多重線性回歸分析 155
第一節(jié) 概述 155
第二節(jié) 多重線性回歸分析的基本步驟 156
第十六章 logistic回歸分析 164
第一節(jié) logistic回歸概述 164
第二節(jié) 非條件logistic回歸模型 166
第三節(jié) 條件logistic回歸模型 168
第四節(jié) logistic回歸的應(yīng)用與注意事項(xiàng) 172
第五節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 173
第十七章 壽命表 179
第一節(jié) 概述 179
第二節(jié) 壽命表的編制 182
第三節(jié) 壽命表的應(yīng)用 186
第四節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 188
第十八章 隨訪資料的生存分析 192
第一節(jié) 概述 192
第二節(jié) 生存率的估計(jì)與比較 194
第三節(jié) Cox回歸分析 200
第四節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 203
第十九章 信度與效度分析 210
第一節(jié) 信度分析 210
第二節(jié) 效度分析 213
第三節(jié) SPSS軟件實(shí)現(xiàn) 215
第二十章 調(diào)查研究設(shè)計(jì) 221
第一節(jié) 調(diào)查設(shè)計(jì)的基本步驟 221
第二節(jié) 抽樣方法 224
第三節(jié) 樣本量估計(jì) 228
第四節(jié) 樣本量估計(jì)的PASS軟件實(shí)現(xiàn) 230
第二十一章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 234
第一節(jié) 基本要素與基本原則 234
第二節(jié) 常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型概述 237
第三節(jié) 樣本量估算 241
第四節(jié) SPSS軟件設(shè)計(jì) 243
第二十二章 醫(yī)學(xué)人口與疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo) 251
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo) 251
第二節(jié) 疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo) 257
附錄一 附表261
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積，Φ（z）值 261
附表2 t分布界值表 261
附表3 χ2分布界值表 263
附表4 F分布界值表 264
附表5 百分率的置信區(qū)間 265
附表6 T界值表（配對(duì)比較的秩和
檢驗(yàn)用） 267
附表7 T界值表（兩樣本比較的秩和
檢驗(yàn)用） 268
附表8 r臨界值表 269
附表9 rs界值表 270
附表10 隨機(jī)數(shù)字表 270
附錄二 中英文名詞對(duì)照 271