第1章 試驗設(shè)計概述001
1.1 試驗設(shè)計的歷史與發(fā)展001
1.2 食品試驗研究的主要內(nèi)容002
1.3 試驗設(shè)計的基本要求和注意事項003
1.4 指標(biāo)、因素與水平004
1.4.1 試驗指標(biāo)004
1.4.2 試驗因素004
1.4.3 因素的水平(level of factor) 006
1.5 試驗設(shè)計的基本原則006
1.6 常用術(shù)語、統(tǒng)計量及其計算008
1.6.1 常用術(shù)語008
1.6.2 描述中心趨勢的統(tǒng)計量010
1.6.3 描述離散趨勢的統(tǒng)計量012
1.7 試驗方案擬訂014
1.7.1 擬訂試驗方案的要點014
1.7.2 試驗方案016
1.8 試驗誤差及控制017
1.8.1 試驗誤差的來源017
1.8.2 試驗誤差控制018
復(fù)習(xí)思考題020

第2章 統(tǒng)計軟件SPSS 概述021
2.1 IBM SPSS Statistics 29.0 的基本特點021
2.2 IBM SPSS Statistics 29.0 對環(huán)境的需求022
2.2.1 對硬件的要求022
2.2.2 對系統(tǒng)的需求022
2.3 IBM SPSS Statistics 29.0 的購買、安裝、啟動和退出022
2.3.1 IBM SPSS Statistics 29.0的購買022
2.3.2 IBM SPSS Statistics 29.0的安裝022
2.3.3 IBM SPSS Statistics 29.0的啟動027
2.3.4 IBM SPSS Statistics 29.0的退出028
2.4 IBM SPSS Statistics 29.0 的系統(tǒng)運行環(huán)境028
2.4.1 基本概念028
2.4.2 數(shù)據(jù)編輯器(Data Editor) 032
2.4.3 SPSS查看器(SPSS Viewer) 033
2.4.4 SPSS的其他窗口035
2.4.5 多窗口操作035
2.5 IBM SPSS Statistics 29.0 的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置035
2.5.1 常規(guī)(General) 035
2.5.2 設(shè)置查看器窗口參數(shù)(Viewer) 036
2.5.3 設(shè)置數(shù)據(jù)窗口參數(shù)(Data) 037
2.5.4 設(shè)置貨幣窗口參數(shù)(Currency) 038
2.5.5 設(shè)置輸出窗口參數(shù)(Output Labels) 039
2.5.6 設(shè)置圖表窗口參數(shù)(Charts) 040
2.5.7 設(shè)置透視表窗口參數(shù)(Pivot Tables) 041
2.5.8 設(shè)置腳本窗口參數(shù)(Scripts) 042
2.6 IBM SPSS Statistics 29.0 的基本運行方式043
2.6.1 IBM SPSS Statistics 29.0統(tǒng)計分析的一般步驟043
2.6.2 SPSS系統(tǒng)運行方式044
2.6.3 IBM SPSS Statistics 29.0的操作方法044
2.7 數(shù)據(jù)文件的建立與操作044
2.7.1 數(shù)據(jù)編輯窗口與數(shù)據(jù)文件044
2.7.2 常量、變量、觀測值、操作符和表達式046
2.7.3 輸入數(shù)據(jù)052
2.7.4 編輯數(shù)據(jù)文件055
2.7.5 對數(shù)據(jù)文件的操作058
復(fù)習(xí)思考題059

第3章 統(tǒng)計假設(shè)檢驗060
3.1 理論分布060
3.1.1 二項分布060
3.1.2 泊松分布064
3.1.3 正態(tài)分布065
3.2 抽樣分布070
3.2.1 樣本平均數(shù)的抽樣分布070
3.2.2 均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤072
3.2.3 兩樣本均數(shù)差數(shù)的抽樣分布073
3.2.4 樣本均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤073
3.2.5 t 分布074
3.3 統(tǒng)計假設(shè)檢驗概述075
3.3.1 統(tǒng)計假設(shè)檢驗的意義和基本原理075
3.3.2 統(tǒng)計假設(shè)檢驗的步驟076
3.3.3 統(tǒng)計假設(shè)檢驗中的兩類錯誤077
3.3.4 兩尾檢驗與一尾檢驗079
3.4 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗080
3.4.1 單個樣本(one-sample)平均數(shù)的假設(shè)檢驗與SPSS實現(xiàn)080
3.4.2 兩個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗與SPSS實現(xiàn)082
3.5 參數(shù)的區(qū)間估計087
3.5.1 總體平均數(shù)μ 的區(qū)間估計088
3.5.2 兩個總體平均數(shù)差數(shù)μ1 -μ2 的區(qū)間估計089
3.6 統(tǒng)計假設(shè)檢驗中應(yīng)注意的問題090
復(fù)習(xí)思考題091

第4章 方差分析093
4.1 單因素方差分析的基本原理094
4.1.1 各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析094
4.1.2 各處理重復(fù)數(shù)不相等的方差分析100
4.2 單因素方差分析應(yīng)用實例與SPSS 實現(xiàn)101
4.3 兩因素方差分析的基本原理105
4.3.1 兩向分組單獨觀察值試驗的方差分析105
4.3.2 兩向分組有相等重復(fù)觀察值試驗的方差分析107
4.4 兩因素方差分析應(yīng)用實例與SPSS 實現(xiàn)109
4.4.1 兩因素單獨觀察值試驗結(jié)果的方差分析方法109
4.4.2 兩因素有重復(fù)觀察值試驗結(jié)果的方差分析方法115
4.5 兩因素隨機區(qū)組試驗方差分析的基本原理122
4.5.1 設(shè)計方法122
4.5.2 設(shè)計特點123
4.5.3 平方和與自由度分解124
4.5.4 注意事項124
4.6 兩因素隨機區(qū)組試驗結(jié)果的方差分析與SPSS 實現(xiàn)125
4.7 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換131
4.7.1 方差分析的基本假定131
4.7.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換132
復(fù)習(xí)思考題134

第5章 回歸與相關(guān)137
5.1 一元線性回歸138
5.1.1 直線回歸方程的建立138
5.1.2 直線回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗140
5.1.3 用直線方程預(yù)測及控制141
5.1.4 假設(shè)檢驗143
5.1.5 直線回歸應(yīng)用實例與SPSS實現(xiàn)144
5.2 一元線性相關(guān)148
5.2.1 決定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)148
5.2.2 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗149
5.2.3 直線相關(guān)實例與SPSS實現(xiàn)150
5.2.4 應(yīng)用直線回歸與相關(guān)的注意事項152
5.3 多元線性回歸154
5.3.1 多元線性回歸方程的建立155
5.3.2 多元線性回歸方程的假設(shè)檢驗157
5.3.3 回歸方法選擇158
5.3.4 多元線性回歸實例與SPSS實現(xiàn)159
5.4 多元相關(guān)與偏相關(guān)164
5.4.1 多元相關(guān)164
5.4.2 偏相關(guān)165
5.4.3 多元相關(guān)實例與SPSS實現(xiàn)167
5.5 曲線回歸170
5.5.1 曲線回歸分析概述170
5.5.2 曲線回歸分析應(yīng)用實例與SPSS實現(xiàn)171
復(fù)習(xí)思考題173

第6章 非參數(shù)統(tǒng)計176
6.1 χ2 檢驗177
6.1.1 χ2 的定義及分布177
6.1.2 適合性檢驗與SPSS實現(xiàn)178
6.1.3 獨立性檢驗與SPSS實現(xiàn)181
6.2 符號檢驗185
6.2.1 符號檢驗的步驟 185
6.2.2 大樣本的正態(tài)化近似186
6.2.3 符號檢驗實例與SPSS實現(xiàn)186
6.3 符號秩和檢驗188
6.3.1 符號秩和檢驗的步驟188
6.3.2 大樣本的正態(tài)化近似188
6.3.3 符號秩和檢驗實例與SPSS實現(xiàn)189
復(fù)習(xí)思考題190

第7章 正交試驗設(shè)計192
7.1 正交試驗簡介192
7.1.1 正交試驗設(shè)計的意義192
7.1.2 正交表193
7.2 正交試驗設(shè)計的基本步驟196
7.2.1 明確試驗?zāi)康?確定考核指標(biāo),挑因素,選水平197
7.2.2 選擇合適的正交表197
7.2.3 進行表頭設(shè)計197
7.2.4 排出試驗方案198
7.3 正交試驗的結(jié)果分析200
7.3.1 直觀分析法(極差分析法) 200
7.3.2 方差分析法與SPSS實現(xiàn)201
復(fù)習(xí)思考題212

第8章 回歸的正交設(shè)計214
8.1 一次回歸正交設(shè)計與統(tǒng)計分析214
8.1.1 一次回歸正交設(shè)計的一般方法215
8.1.2 一次回歸正交設(shè)計實例與SPSS實現(xiàn)217
8.2 二次回歸正交組合設(shè)計與統(tǒng)計分析222
8.2.1 二次回歸組合設(shè)計222
8.2.2 正交性的實現(xiàn)225
8.2.3 二次回歸正交組合設(shè)計的一般方法228
8.2.4 二次回歸正交組合設(shè)計實例與SPSS實現(xiàn)228
復(fù)習(xí)思考題236

第9章 SPSS 統(tǒng)計圖形238
9.1 概述238
9.2 圖形的制作與編輯239
9.2.1 圖形制作240
9.2.2 圖形的編輯241
9.3 普通統(tǒng)計圖形的制作與編輯243
9.3.1 普通統(tǒng)計圖形的制作243
9.3.2 普通統(tǒng)計圖形的編輯246

附錄A 248

附錄B 252

參考文獻281

數(shù)字資源二維碼索引282