導論 九步合規(guī)法快速穿越人工智能治理無人區(qū) 一、全球人工智能治理的三大立法模式 二、全球人工智能治理的九大實現(xiàn)機制 三、歐盟《人工智能法》的“AIA時刻” 四、歐盟《人工智能法》的法律意義 五、歐盟《人工智能法》的主要爭議焦點 六、歐盟《人工智能法》的九步合規(guī)框架 七、結(jié)語：歐盟《人工智能法》會失敗嗎？ 合規(guī)第一步 確認是否涉及人工智能系統(tǒng)或模型 一、人工智能系統(tǒng)的定義 二、人工智能系統(tǒng)與模型的區(qū)別 三、人工智能系統(tǒng)的特性 合規(guī)第二步 確認行為主體的法律地位 一、《人工智能法》涉及的法律主體 二、分銷者、進口者、部署者和其他第三方可能成為提供者 三、人工智能系統(tǒng)的提供者和部署者不一定是不同的實體 四、各主要法律主體在《人工智能法》中涉及的義務(wù) 合規(guī)第三步 確認是否屬于歐盟《人工智能法》的適用范圍 一、《人工智能法》所涵蓋的法律主體 二、高風險人工智能系統(tǒng)是否適用《人工智能法》？ 三、其他歐盟協(xié)調(diào)立法涉及的產(chǎn)品或系統(tǒng)是否適用《人工智能法》？ 四、人工智能監(jiān)管沙盒在什么情況下屬于《人工智能法》監(jiān)管的范圍？ 五、《人工智能法》豁免適用的場景 合規(guī)第四步 確認是否屬于禁止性人工智能行為 一、禁止性人工智能行為的范圍 二、禁止性人工智能行為的定義、適用場景及禁止原因 三、對相關(guān)個人數(shù)據(jù)處理的沖突性規(guī)定的適用 四、禁止性人工智能行為適用的除外規(guī)定 五、其他相關(guān)定義 合規(guī)第五步 確認是否屬于高風險人工智能系統(tǒng) 一、高風險的含義和高風險人工智能系統(tǒng)的范圍 二、高風險人工系統(tǒng)需要符合的要求 三、高風險人工智能系統(tǒng)的符合性評估 四、對高風險人工智能系統(tǒng)的持續(xù)監(jiān)督和管理 合規(guī)第六步 確認是否屬于特定人工智能系統(tǒng) 一、特定人工智能系統(tǒng)的透明度義務(wù)及排除適用場景 二、其他相關(guān)定義 三、其他提示性規(guī)定 合規(guī)第七步 確認是否屬于通用人工智能模型 一、通用人工智能模型的定義 二、通用人工智能模型提供者的義務(wù) 三、關(guān)于通用人工智能模型透明度的例外 四、通用人工智能模型的系統(tǒng)性風險 五、對通用人工智能模型進行系統(tǒng)性風險評估 六、具有系統(tǒng)性風險的通用人工智能模型提供者的額外義務(wù) 七、實踐準則概述 合規(guī)第八步 確認識別監(jiān)管機構(gòu)及罰則 一、《人工智能法》下的監(jiān)管機構(gòu) 二、處罰措施和救濟程序 三、罰款的上限 四、決定罰款金額時應(yīng)考慮的因素 合規(guī)第九步 確認是否適用人工智能監(jiān)管沙盒 一、人工智能監(jiān)管沙盒的目標 二、人工智能監(jiān)管沙盒對罰款責任的豁免 三、人工智能監(jiān)管沙盒的實施法案 四、人工智能監(jiān)管沙盒對個人數(shù)據(jù)的處理 五、高風險人工智能系統(tǒng)進行真實世界測試需要符合的保障條件和制度 六、人工智能監(jiān)管沙盒對中小企業(yè)義務(wù)的減免 附錄一 歐盟《人工智能法》（中英文對照） 附錄二 歐盟《人工智能法》法律、機構(gòu)和名詞索引