基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)字化煉鐵技術(shù)
定 價：129 元
叢書名：數(shù)字鋼鐵關(guān)鍵技術(shù)叢書
- 作者：唐玨,儲滿生,石泉
- 出版時間：2024/12/13
- ISBN：9787524000143
- 出 版 社：冶金工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TF5-39
- 頁碼：
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16開
本書主要介紹鋼鐵行業(yè)必須與數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字技術(shù)相融合，通過發(fā)揮鋼鐵行業(yè)應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為載體、以底層生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)感知和精準執(zhí)行為基礎(chǔ)、以邊緣過程設(shè)定模型的數(shù)字孿生化和信息物理系統(tǒng)（CPS）化為核心、以數(shù)字驅(qū)動的云平臺為支撐，建設(shè)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。 本書可供鋼鐵企業(yè)管理層和工程技術(shù)人員閱讀，也可供冶金自動化技術(shù)的科研、設(shè)計、生產(chǎn)維護人員以及大專院校的自動化、計算機、機電專業(yè)師生參考。
1.概述...PAGEREF _Toc79629304 \h8 1.1高爐生產(chǎn)工藝及機理模型PAGEREF _Toc79629305 \h8 1.1.1高爐生產(chǎn)工藝及特點...PAGEREF _Toc79629306 \h8 1.1.2高爐布料仿真模型...PAGEREF _Toc79629307 \h9 1.1.3高爐爐熱指數(shù)模型...PAGEREF _Toc79629308 \h10 1.2數(shù)據(jù)挖掘與人工智能的發(fā)展PAGEREF _Toc79629309 \h11 1.2.1數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展...PAGEREF _Toc79629310 \h11 1.2.2人工智能的發(fā)展...PAGEREF _Toc79629311 \h12 1.3機器學習算法PAGEREF _Toc79629312 \h13 1.3.1支持向量機...PAGEREF _Toc79629313 \h13 1.3.2隨機森林算法...PAGEREF _Toc79629314 \h14 1.3.3梯度提升算法...PAGEREF _Toc79629315 \h15 1.3.4深度學習...PAGEREF _Toc79629316 \h17 1.3.5集成學習...PAGEREF _Toc79629317 \h20 1.3.6 K?means聚類算法...PAGEREF _Toc79629318 \h21 1.4高爐關(guān)鍵參數(shù)智能預測與優(yōu)化PAGEREF _Toc79629319 \h21 1.4.1爐況參數(shù)智能預測與優(yōu)化的發(fā)展...PAGEREF _Toc79629320 \h21 1.4.2基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的爐熱參數(shù)預測的發(fā)展...PAGEREF _Toc79629321 \h22 參考文獻 2燒結(jié)球團-高爐一體化智能配礦...PAGEREF _Toc79629322 \h24 2.1模型軟件的基本原理和主要計算方法PAGEREF _Toc79629323 \h25 2.2.1基準指標和參數(shù)的設(shè)置...PAGEREF _Toc79629324 \h25 2.2.2鐵礦石價值評估...PAGEREF _Toc79629325 \h26 2.2.3原料制造與優(yōu)化...PAGEREF _Toc79629326 \h28 2.2.4高爐爐料結(jié)構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化...PAGEREF _Toc79629327 \h29 2.2.5高爐狀態(tài)評估...PAGEREF _Toc79629328 \h30 2.2一體化智能配礦模型PAGEREF _Toc79629329 \h31 2.3小結(jié)PAGEREF _Toc79629330 \h31 參考文獻 3高爐生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)挖掘...PAGEREF _Toc79629331 \h31 3.1高爐生產(chǎn)過程參數(shù)PAGEREF _Toc79629332 \h32 3.1.1高爐生產(chǎn)過程參數(shù)分類...PAGEREF _Toc79629333 \h32 3.1.2高爐關(guān)鍵爐況參數(shù)...PAGEREF _Toc79629334 \h33 3.2高爐參數(shù)數(shù)據(jù)探索PAGEREF _Toc79629335 \h35 3.2.1數(shù)據(jù)清洗...PAGEREF _Toc79629336 \h35 3.2.2數(shù)據(jù)可視化探索...PAGEREF _Toc79629337 \h37 3.3高爐參數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘PAGEREF _Toc79629338 \h44 3.3.1關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘...PAGEREF _Toc79629339 \h44 3.3.2 FP?Growth算法...PAGEREF _Toc79629340 \h45 3.3.3基于FP?Growth算法的高爐參數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘...PAGEREF _Toc79629341 \h45 3.4小結(jié)PAGEREF _Toc79629342 \h52 參考文獻 4高爐爐熱狀態(tài)的數(shù)字化預測與優(yōu)化...PAGEREF _Toc79629343 \h54 4.1基于渣鐵熱量指數(shù)的爐熱預測與控制PAGEREF _Toc79629344 \h54 4.2基于深度學習的爐熱預測PAGEREF _Toc79629345 \h59 4.2.1爐熱參數(shù)數(shù)據(jù)預處理...PAGEREF _Toc79629346 \h59 4.2.2建立深度學習模型...PAGEREF _Toc79629347 \h62 4.2.3基于深度學習的爐熱預測及分析...PAGEREF _Toc79629348 \h63 4.3小結(jié)PAGEREF _Toc79629349 \h65 參考文獻 5高爐風口回旋區(qū)數(shù)字化管控...PAGEREF _Toc79629350 \h66 5.1高爐風口回旋區(qū)數(shù)學模型開發(fā)及應(yīng)用PAGEREF _Toc79629351 \h66 5.2高爐回旋區(qū)圓周方向上均勻性計算模型開發(fā)及應(yīng)用PAGEREF _Toc79629352 \h66 5.3回旋區(qū)性狀參數(shù)與死料柱相關(guān)參數(shù)的量化關(guān)系確定PAGEREF _Toc79629353 \h66 5.3.1定量關(guān)系求解方法介紹...PAGEREF _Toc79629354 \h66 5.3.2回旋區(qū)性狀參數(shù)與死料柱相關(guān)參數(shù)的量化關(guān)系計算...PAGEREF _Toc79629355 \h68 5.4小結(jié)PAGEREF _Toc79629356 \h78 參考文獻 6高爐爐缸活躍性數(shù)字化表征與評價...PAGEREF _Toc79629357 \h79 6.1國內(nèi)外已有爐缸活躍性表征方法評級PAGEREF _Toc79629358 \h79 6.2各爐缸活躍性評價方法與高爐爐缸工作狀態(tài)的相關(guān)度分析PAGEREF _Toc79629359 \h82 6.2.1爐缸工作活躍指數(shù)與某鋼廠高爐爐缸工作狀態(tài)的相關(guān)性分析...PAGEREF _Toc79629360 \h83 6.2.2爐缸工作出鐵指數(shù)與某鋼廠高爐爐缸工作狀態(tài)的相關(guān)性分析...PAGEREF _Toc79629361 \h85 6.2.3爐缸物理熱指數(shù)與某鋼廠高爐爐缸工作狀態(tài)的相關(guān)性分析...PAGEREF _Toc79629362 \h86 6.2.4爐缸工作活躍指數(shù)與某鋼廠高爐爐缸工作狀態(tài)的相關(guān)性分析...PAGEREF _Toc79629363 \h88 6.2.5基于爐缸工作活躍指數(shù)的某鋼廠高爐爐缸活躍性計算及評價...PAGEREF _Toc79629364 \h90 6.3某鋼廠高爐爐缸活躍性評價模型優(yōu)化PAGEREF _Toc79629365 \h94 6.3.1數(shù)據(jù)的Box-Cox轉(zhuǎn)換...PAGEREF _Toc79629366 \h95 6.3.2爐缸活躍性物理模型的集成——爐缸活躍性綜合指數(shù)CHCI.PAGEREF _Toc79629367 \h104 6.4 CHCI指數(shù)驗證分析——高爐爐況綜合指數(shù)（CBCI）PAGEREF _Toc79629368 \h106 6.4.1高爐綜合爐況指數(shù)（CBCI）初始特征選擇和正太轉(zhuǎn)換...PAGEREF _Toc79629369 \h106 6.4.2高爐爐況綜合指數(shù)（CBCI指數(shù)）的計算...PAGEREF _Toc79629370 \h110 6.5爐缸活躍綜合指數(shù)與高爐爐況綜合指數(shù)相關(guān)性分析PAGEREF _Toc79629371 \h113 6.6高爐爐缸活躍性的評價PAGEREF _Toc79629372 \h114 6.6.1 K-Means++算法介紹...PAGEREF _Toc79629373 \h114 6.6.2基于K-Means++對CHCI指數(shù)和CBCI指數(shù)的聚類分析...PAGEREF _Toc79629374 \h115 6.7小結(jié)PAGEREF _Toc79629375 \h119 參考文獻 7高爐關(guān)鍵爐況參數(shù)預測和多目標優(yōu)化...PAGEREF _Toc79629376 \h120 7.1基于機器學習的高爐參數(shù)預測PAGEREF _Toc79629377 \h120 7.1.1爐況參數(shù)數(shù)據(jù)預處理...PAGEREF _Toc79629378 \h120 7.1.2機器學習...PAGEREF _Toc79629379 \h123 7.1.3基于機器學習的高爐參數(shù)預測及分析...PAGEREF _Toc79629380 \h126 7.2高爐參數(shù)多目標優(yōu)化PAGEREF _Toc79629381 \h127 7.2.1基于機器學習的高爐布料參數(shù)多目標優(yōu)化...PAGEREF _Toc79629382 \h128 7.2.2基于機器學習的高爐控制參數(shù)多目標優(yōu)化...PAGEREF _Toc79629383 \h130 7.2.3機器學習和遺傳算法相結(jié)合的高爐參數(shù)多目標優(yōu)化...PAGEREF _Toc79629384 \h133 7.3小結(jié)PAGEREF _Toc79629385 \h141 參考文獻 8展望...PAGEREF _Toc79629386 \h錯誤!未定義書簽。 索引
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