共享出行作為一種智能化出行策略，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等理論與技術，通過智能化、精準化匹配出行資源的供需，極大優(yōu)化出行體驗，本書聚焦面向共享出行的情感分析與輿情挖掘關鍵理論與技術，從共享出行評價的語義表示學習、情感分析、輿情挖掘３個方面進行了深入研究，利用自注意力機制構建情感分析模型，實現(xiàn)情感細粒度劃分，結合時空特征，預測出行效益影響；通過對抗學習模型分析輿情傳播，預測其影響力和發(fā)展趨勢，建立輿情影響范圍評估和實時預警機制，為智能預警提供有力支撐。