本研究針對生產(chǎn)建設(shè)項目擾動圖斑這一對象，從目標(biāo)識別和變化檢測兩種思路出發(fā)，分析單時相和多時相遙感影像的生產(chǎn)建設(shè)項目擾動圖斑鄰域、時序等圖像特征，分別建立目標(biāo)識別和變化檢測生產(chǎn)建設(shè)項目擾動圖斑數(shù)據(jù)集。確定目標(biāo)識別和變化檢測擾動圖斑識別策略，篩選最優(yōu)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練評估超參數(shù)，對比Unet、Unet++、Unet3+深度學(xué)習(xí)語義分割模型精度評價指標(biāo)，研究生產(chǎn)建設(shè)項目擾動圖斑的自動快速識別技術(shù)，提出最優(yōu)擾動圖斑識別策略，以期為生產(chǎn)建設(shè)項目擾動圖斑自動識別分類、提取提供技術(shù)支撐。