本書(shū)共分為4篇：認(rèn)知篇，闡述大數(shù)據(jù)計(jì)算或存儲(chǔ)引擎發(fā)展至今，最終都會(huì)選擇以SQL作為統(tǒng)一查詢語(yǔ)言的原因，以及這種選擇的利弊；原理篇，透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)，以幾個(gè)主流的引擎框架為例，通過(guò)深入源碼的方式探索SQL執(zhí)行背后的秘密；實(shí)踐篇，詳細(xì)描述引擎查詢優(yōu)化器的兩大優(yōu)化策略，以及各自的實(shí)現(xiàn)原理、示例和局限性，以Hive、Spark、Flink等主流引擎為藍(lán)本，探索SQL優(yōu)化的解決思路和方法論，以及配置參數(shù)、調(diào)整存儲(chǔ)和查詢語(yǔ)句改寫(xiě)等的方法，從不同的視角對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化；案例篇，以實(shí)踐篇的各種真實(shí)需求調(diào)優(yōu)歷程為基礎(chǔ)，以點(diǎn)帶面，以小明大，介紹各類(lèi)公司和行業(yè)在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中所面臨的問(wèn)題、重難點(diǎn)以及最終輸出的解決方案。