以遙感技術(shù)(RS)、地理信息技術(shù)(GIS)、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)和變量管理技術(shù)為支持并考慮作物與土壤時空變異的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)了農(nóng)田信息的精準(zhǔn)感知、控制與決策管理，從而實現(xiàn)了作物的高產(chǎn)高效和環(huán)境風(fēng)險的進(jìn)一步降低。然而在華北平原村級尺度小農(nóng)戶管理下，尚缺乏基于RS與GIS技術(shù)的冬小麥精準(zhǔn)養(yǎng)分管理。本文通過山東省樂陵市南夏村多年多點小區(qū)與農(nóng)戶試驗，應(yīng)用多旋翼無人機(jī)搭載多光譜相機(jī)Mini-MCA與固定翼eBee無人機(jī)搭載多光譜相機(jī)ParrotSequoia+所獲取的冬小麥冠層光譜反射率，利用建模與驗證集篩選反演冬小麥農(nóng)學(xué)指標(biāo)效果最優(yōu)的植被指數(shù)(簡稱最優(yōu)植被指數(shù))，對比歸一化植被指數(shù)與最優(yōu)植被指數(shù)，評價了無人機(jī)遙感在當(dāng)季關(guān)鍵生育期實時氮素診斷的潛力，并建立了冬小麥精準(zhǔn)氮肥管理策略。同時，結(jié)合GIS技術(shù)與地統(tǒng)計學(xué)研究方法，建立了基于GIS與RS相結(jié)合的村級尺度冬小麥精準(zhǔn)養(yǎng)分管理策略，評估了精準(zhǔn)養(yǎng)分管理在村級尺度的節(jié)肥增效潛力。