本書全面介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用，詳細(xì)講解利用Python解決企業(yè)實(shí)際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關(guān)知識(shí)；第2-6章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)組計(jì)算基礎(chǔ)，pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，Matplotlib、seaborn與pyecharts數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)，以及使用scikit-learn構(gòu)建模型，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析方法；第7-9章結(jié)合前面章節(jié)介紹的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進(jìn)行企業(yè)綜合案例數(shù)據(jù)分析；第10章基于去編程化的TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)進(jìn)行客戶流失預(yù)測。除第1章，其余各章包含實(shí)訓(xùn)，利于讀者通過練習(xí)和操作實(shí)踐鞏固所學(xué)的內(nèi)容。