本書分為工具篇、理論篇、案例篇等三大篇：工具篇在空中交通中典型數(shù)據介紹的基礎上，重點介紹Python的基本使用以及在數(shù)據分析中常用的Numpy、Pandas、Matlitplot等模塊；理論篇中介紹了聚類、樸素貝葉斯、決策樹、集成學習等經典機器學習算法的基本概念及使用方法；案例篇中以航班延誤預測和機場聚類為例，詳細介紹了空中交通典型問題中的數(shù)據統(tǒng)計與分析的實際應用。