本書系統(tǒng)地介紹了機器學習針對科學計算相關問題的方法，以及在電磁、生物、流體等領域的實踐。從方法原理，包括物理驅動、數(shù)據驅動等，結合電磁應用實踐、生物應用實踐和流體應用實踐，通過物流驅動、數(shù)據驅動以及物理數(shù)據結合的方式，講解了使用機器學習方法逐步實現(xiàn)電磁仿真、分子動力學模擬、流體仿真等，對實現(xiàn)原理和實現(xiàn)過程進行詳細的講解，并針對關鍵代碼實現(xiàn)的思路和邏輯進行了細致的講解，并附上相應的代碼段。書中相應的樣例均已開源，讀者在學習方法原理的同時可以直接獲取相應的源碼。