耦合是指兩個或多個系統(tǒng)、組件或模塊之間的相互作用程度。在不同的領域，耦合有不同的形式和實現(xiàn)方式。馬爾可夫鏈是概率論和數(shù)理統(tǒng)計中具有馬爾可夫性質(zhì)且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)的隨機過程。適用于連續(xù)指數(shù)集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過程，它是一類最重要、最常見的隨機過程。本書主要研究了耦合方法和馬爾可夫過程的隨機穩(wěn)定性，包括用耦合方法研究了馬爾可夫過程的遍歷性，研究了連續(xù)時間馬爾可夫過程的常返性和HARRIS常返，研究連續(xù)時間馬爾可夫過程的不變測度。