本書主要內容分5大部分，共13章，較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術及應用等內容。第一部分人工智能概念基礎(第1-3章)，介紹了人工智能與哲學、腦科學有關的概念和知識基礎，包括緒論、人工智能哲學基礎和腦科學基礎。緒論部分介紹了智能的定義以及人工智能的定義、歷史、實現(xiàn)方法、研究內容、發(fā)展趨勢；第二章哲學思想介紹與人工智能有關的哲學思想以及技術的思想起源，使學生可以深入理解人工智能隱含的哲學理念。第三章腦科學介紹大腦與神經系統(tǒng)基礎以及腦的認知機理。第二部分人工智能方法與技術基礎(第4-5章)，主要介紹了人工神經網絡、機器學習的基本概念、方法與原理，主流的深度神經網絡和深度學習，配合案例介紹相關方法。第三部分重要研究方向或領域基礎(第6章-11章)，該部分重點圍繞機器智能技術，包括六章內容，分別從感知智能、認知智能、語言智能、行為智能(機器人)、混合智能、類腦智能六個方面分別介紹了機器智能有關的傳統(tǒng)與前沿理論、方法及技術；第四部分介紹人工智能行業(yè)應用(第12章)，人工智能行業(yè)應用介紹人工智能在智能制造、智能農業(yè)、智能醫(yī)療、智能教育等多個行業(yè)的技術及案例。第五部分人工智能倫理與法律(第13章)，介紹人工智能倫理問題產生、人工智能倫理基本原則與規(guī)范，以及人工智能倫理措施。對人工智能涉及的法律問題進行了初步介紹。

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