本書介紹的大數(shù)據(jù)分析技術主要是機器學習，共分為十章，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)預處理、插值與擬合、回歸分析、Logistic回歸、樹結構模型、支持向量機、特征降維、聚類分析、復雜網(wǎng)絡分析、深度學習的機器學習模型的概念及應用，內(nèi)容上力求闡明各種機器學習模型“是什么”，并用豐富的案例介紹各種機器學習模型“怎么用”。本書可以作為應用型本科院校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、應用統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科生的教學材料，相關專業(yè)研究生的教輔材料，高校教師、科研人員和相關培訓機構的參考材料，也可以作為人工智能、智能制造等工程應用方面的技術資料e