本書主要介紹如何對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，詳細(xì)介紹了每個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型的原理、編碼流程及實(shí)例研究，這些實(shí)例主要包括在視覺領(lǐng)域的模式識別。首先介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識，例如研究背景、研究現(xiàn)狀、模型結(jié)構(gòu)以及前后向傳播算法等，讓讀者對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)初步的了解；然后詳細(xì)介紹若干針對具體問題設(shè)計(jì)的性能更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)模型，包括具體的模型結(jié)構(gòu)介紹、具體的實(shí)例研究結(jié)果展示及對應(yīng)的性能分析，幫助讀者掌握如何針對具體的問題設(shè)計(jì)合適的網(wǎng)絡(luò)模型。