前言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
1.3 庫(kù)水劇動(dòng)期庫(kù)岸滑坡識(shí)別的挑戰(zhàn)與動(dòng)態(tài)識(shí)別策略
1.4 本書主要研究?jī)?nèi)容與特色
第2章 白鶴灘庫(kù)區(qū)地質(zhì)環(huán)境背景
2.1 自然地理
2.2 氣象水文
2.3 區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造
2.4 地層巖性
2.5 新構(gòu)造運(yùn)動(dòng)與地震
2.6 水文地質(zhì)條件
2.7 人類工程活動(dòng)
第3章 蓄水前庫(kù)岸滑坡綜合遙感識(shí)別方法
3.1 基于InSAR技術(shù)的活動(dòng)性滑坡識(shí)別
3.2 歷史變形滑坡光學(xué)通感識(shí)別
3.3 庫(kù)岸滑坡綜合遇感識(shí)別成效分析
第4章 蓄水效應(yīng)下庫(kù)岸滑坡地質(zhì)預(yù)測(cè)方法
4.1 基于滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)的蓄水庫(kù)岸滑坡預(yù)測(cè)
4.2 基于區(qū)城穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的蓄水庫(kù)岸滑坡預(yù)測(cè)
4.3 基于矩陣模型的蓄水庫(kù)岸滑坡預(yù)測(cè)
4.4 庫(kù)岸滑坡預(yù)測(cè)結(jié)果分析
第5章 基于D-InSAR的庫(kù)岸形變區(qū)快速識(shí)別方法
5.1 SAR數(shù)據(jù)云端自動(dòng)下載方法
5.2 D-InSAR自動(dòng)處理
5.3 大氣效應(yīng)精細(xì)改正方法
5.4 基于D-InSAR形變區(qū)快速識(shí)別
第6章 基于無(wú)人機(jī)遙感的精細(xì)形變識(shí)別分析方法
6.1 無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)研究
6.2 基于多期次無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的對(duì)比監(jiān)測(cè)方法研究
6.3 基于無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的地表裂縫自動(dòng)識(shí)別與分析技術(shù)
第7章 白鶴灘庫(kù)區(qū)庫(kù)岸滑坡早期識(shí)別典型案例
7.1 古老滑坡復(fù)活型王家山滑坡
7.2 風(fēng)化碎裂滑移型五里坡滑坡
7.3 基覆界面滑移型沈家溝滑坡
7.4 軟弱基座型下小米地滑坡
參考文獻(xiàn)