本書全面系統(tǒng)地介紹了矩陣的基本理論、方法和典型應(yīng)用。全書共分6章,內(nèi)容包括線性代數(shù)引論、線性映射與矩陣、矩陣分解、矩陣分析、廣義逆矩陣及非負(fù)矩陣。本書的特色是在每章的最后一節(jié)闡釋矩陣?yán)碚撗芯颗c應(yīng)用。書中精心設(shè)計(jì)了大量實(shí)例,這些實(shí)例不僅豐富了教材內(nèi)容,而且有助于讀者理解抽象的理論概念,拓寬知識(shí)視野;同時(shí)嘗試用新視角、新思維來解讀經(jīng)典理論,使教材更具啟發(fā)性和前瞻性。本書配套慕課課程,已上線國家智慧教育平臺(tái)研究生板塊。
本書可作為高等學(xué)校工科碩士研究生教材,也可作為理工科各專業(yè)高年級(jí)本科生的選修教材,同時(shí)對(duì)從事矩陣?yán)碚摻虒W(xué)的教師及工程技術(shù)人員也是一本較好的參考書。
矩陣?yán)碚摮橄蠖铄洌瑓s又是工程技術(shù)的鑰匙。無論你是自動(dòng)化、人工智能的探索者,還是計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)械工程的先鋒,掌握矩陣?yán)碚,都將讓你如虎添翼。本書為北京航空航天大學(xué)研究生相關(guān)課程必學(xué)教材,本書在北京航空航天大學(xué)教授的精心打造下,不僅帶你領(lǐng)略數(shù)學(xué)之美,更讓你學(xué)會(huì)用矩陣工具解決實(shí)際問題。加入我們,一起揭開矩陣的神秘面紗,為你的科研之路鋪就堅(jiān)實(shí)基石。未來已來,你準(zhǔn)備好了嗎?
矩陣?yán)碚撌且婚T理論上高度抽象,但又極具應(yīng)用價(jià)值的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程。它不僅是數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支,而且已成為現(xiàn)代各種科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,如自動(dòng)化與人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、力學(xué)與機(jī)械工程、管理科學(xué)與工程等處理大量有限維空間形式與數(shù)量關(guān)系的基礎(chǔ)工具。因此,學(xué)習(xí)和掌握矩陣的基本理論和方法,對(duì)工科研究生是必不可少的。
本書作為北京航空航天大學(xué)工科研究生的必修課程矩陣?yán)碚摰慕滩囊咽褂枚嗄。該課程在講授過程中,無論授課對(duì)象是誰,課程設(shè)置和講授內(nèi)容基本都保持不變,因此具有極強(qiáng)的魯棒性。編者于2017年起獨(dú)立承擔(dān)自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院的矩陣?yán)碚撜n程教學(xué),經(jīng)過八輪次的課程探索與實(shí)踐,對(duì)課程內(nèi)容的安排作了精心處理,加入了諸多面向信息類專業(yè)的應(yīng)用案例,深受廣大學(xué)生歡迎。特別是北京航空航天大學(xué)于2023年開始對(duì)全校研究生公共數(shù)學(xué)課程進(jìn)行本研貫通改革,編者作為課程負(fù)責(zé)人主持了矩陣?yán)碚撆c應(yīng)用課程的改革,逐漸形成了基礎(chǔ)理論(共性) 典型應(yīng)用(個(gè)性)的課程架構(gòu);該課程于2024年入選工業(yè)和信息化部工程碩博士特色優(yōu)質(zhì)課程。在撰寫本書的過程中,編者力求使其內(nèi)容既具有一定的理論體系和理論深度,又注重深入淺出、簡潔易懂,對(duì)大量較為抽象的概念賦予簡明的幾何意義或具體實(shí)例,以便于學(xué)生理解并掌握矩陣相關(guān)的基本概念、理論和方法,從而實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思想與思維、應(yīng)用與創(chuàng)新能力的目的。
本書分為6章,比較全面、系統(tǒng)地介紹了矩陣的基本理論、方法和典型應(yīng)用。第1章線性代數(shù)引論,是本書的基礎(chǔ)理論,主要介紹線性空間與內(nèi)積空間。第2章線性映射與矩陣,是本書的理論核心,闡釋了矩陣是有限維線性空間的線性變換的一種表達(dá)形式,從而賦予矩陣以幾何直觀,使得在線性代數(shù)課程中難以理解的諸多疑問,如相似矩陣具有相同的特征值、矩陣乘法往往不可以交換等豁然開朗。第3章矩陣分解,是應(yīng)用最廣的矩陣?yán)碚摵头椒ǎ饕榻B廣泛應(yīng)用的滿秩分解、三角分解、QR分解、Schur分解、譜分解和奇異值分解;此外,還介紹了矩陣相抵、相似對(duì)角化問題和Jordan標(biāo)準(zhǔn)型問題,這些內(nèi)容是矩陣?yán)碚撗芯俊⒕仃囉?jì)算及應(yīng)用不可缺少的工具和方法。第4章矩陣分析,是矩陣?yán)碚搶?duì)數(shù)學(xué)分析課程的推廣,介紹范數(shù)理論、矩陣級(jí)數(shù)理論、矩陣函數(shù)與函數(shù)矩陣,這些內(nèi)容已廣泛應(yīng)用于諸多理論分析和工程問題。第5章廣義逆矩陣,是矩陣?yán)碚撝斜容^現(xiàn)代的部分,主要介紹常見的4種廣義逆矩陣及其在線性方程組中的應(yīng)用,并分析了正交投影矩陣與廣義逆矩陣之間的聯(lián)系。第6章非負(fù)矩陣,介紹非負(fù)矩陣的一些基本性質(zhì),包括正矩陣、素矩陣、不可約非負(fù)矩陣和隨機(jī)矩陣等幾類矩陣的性質(zhì),這些內(nèi)容與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論、組合數(shù)學(xué)等學(xué)科有著密切聯(lián)系,是矩陣?yán)碚撝邪l(fā)展活躍的領(lǐng)域之一。
特別地,每章都單獨(dú)用一節(jié)來開展矩陣?yán)碚撗芯颗c應(yīng)用。比如,第1章討論了多項(xiàng)式插值與多項(xiàng)式空間的基之間的關(guān)系;第2章研究了圖的矩陣表示問題;第3章將諸多應(yīng)用如線性方程組與線性常微分方程組求解、矩陣特征值與逆矩陣的計(jì)算、正交投影與圖像壓縮等融入各種矩陣分解中;第4章研究了主元分析法對(duì)數(shù)據(jù)降維的基本原理;第5章討論了廣義逆矩陣在區(qū)間線性規(guī)劃中的應(yīng)用問題;第6章研究了非負(fù)矩陣在人口遷移問題中的應(yīng)用。這些內(nèi)容具有較強(qiáng)的針對(duì)性和實(shí)用性,為進(jìn)一步理解矩陣的基本理論與方法、開展研究和解決工程問題提供了重要案例。
在本書編寫過程中,考慮到授課的實(shí)際情況,將諸如投影與最佳逼近、Hermite矩陣、矩陣的Kronecker積、線性矩陣方程等問題以片段或應(yīng)用的形式分散在一些章節(jié)中,希望讀者在閱讀過程中注意總結(jié)。
王磊教授,博士生導(dǎo)師,ISA Transactions 副主編,主要研究方向?yàn)閺?fù)雜網(wǎng)絡(luò)集群分析與控制研究,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分布式控制與優(yōu)化研究, 城市公共交通系統(tǒng)實(shí)證、建模與控制研究和網(wǎng)絡(luò)信息傳播與可靠性研究等。主講非線性控制理論、自動(dòng)控制原理B、矩陣?yán)碚撜n程。
第1章線性代數(shù)引論1
1.1線性空間1
1.2線性子空間7
1.3基與坐標(biāo)13
1.4內(nèi)積空間20
1.5直和與投影29
1.6應(yīng)用: 多項(xiàng)式插值38
本章習(xí)題41
第2章線性映射與矩陣46
2.1預(yù)備知識(shí)46
2.2線性映射51
2.3矩陣與同構(gòu)57
2.4特征值與特征向量69
2.5酉變換與酉矩陣77
2.6應(yīng)用: 圖的矩陣表示84
本章習(xí)題88
第3章矩陣分解93
3.1相抵分解93
3.2滿秩分解97
3.3三角分解100
3.4QR分解108
3.5Schur分解114
3.6對(duì)角化分解120
3.7譜分解127
3.8Jordan分解138
3.9奇異值分解150
本章習(xí)題162
第4章矩陣分析168
4.1向量范數(shù)168
4.2矩陣范數(shù)175
4.3相容范數(shù)178
4.4矩陣擾動(dòng)分析185
4.5特征值估計(jì)189
4.6矩陣級(jí)數(shù)197
4.7矩陣函數(shù)205
4.8函數(shù)矩陣219
4.9應(yīng)用: 主元分析法228
本章習(xí)題231
第5章廣義逆矩陣236
目錄矩陣基本理論與應(yīng)用(第2版)5.1基本概念236
5.2矩陣方程AXB=D237
5.3減號(hào)逆246
5.4極小范數(shù)廣義逆250
5.5最小二乘廣義逆254
5.6加號(hào)逆258
5.7應(yīng)用: 區(qū)間線性規(guī)劃262
本章習(xí)題265
第6章非負(fù)矩陣269
6.1非負(fù)矩陣的性質(zhì)269
6.2不可約非負(fù)矩陣279
6.3素矩陣283
6.4隨機(jī)矩陣286
6.5M矩陣289
6.6應(yīng)用: 人口遷移問題294
本章習(xí)題295
參考文獻(xiàn)299
漢英名稱索引301