基礎(chǔ)篇
第　1章 認(rèn)識(shí)Python
1.1　什么是Python
1.1.1　Python及其發(fā)展歷史
1.1.2　Python的特點(diǎn)
1.2　Python在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.2.1　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
1.2.2　科學(xué)計(jì)算
1.2.3　可視化分析
1.2.4　人工智能
1.3　Python編程環(huán)境
1.3.1　常見(jiàn)的Python編程環(huán)境
1.3.2　安裝Anaconda編程環(huán)境
1.3.3　運(yùn)行交互式筆記本Jupyter Notebook
1.3.4　編寫(xiě)第 一個(gè)Python程序
1.3.5　課堂實(shí)驗(yàn)輸出財(cái)務(wù)經(jīng)典語(yǔ)錄
1.4　思考與練習(xí)
第　2章 Python語(yǔ)法基礎(chǔ)
2.1　輸出與輸入
2.1.1　輸出函數(shù)print()
2.1.2　輸入函數(shù)input()
2.1.3　課堂實(shí)驗(yàn)輸出公司三大財(cái)務(wù)報(bào)表
2.2　注釋
2.2.1　單行注釋
2.2.2　多行注釋
2.2.3　課堂實(shí)驗(yàn)為公司資產(chǎn)、負(fù)債添加注釋
2.3　變量
2.3.1　變量的賦值
2.3.2　變量的命名
2.3.3　課堂實(shí)驗(yàn)為公司所有者權(quán)益變量命名并賦值
2.4　基本數(shù)據(jù)類(lèi)型：數(shù)值
2.4.1　數(shù)值的分類(lèi)
2.4.2　查看數(shù)值的類(lèi)型
2.4.3　課堂實(shí)驗(yàn)查看公司應(yīng)收利息的數(shù)值類(lèi)型
2.5　常用運(yùn)算符
2.5.1　算術(shù)運(yùn)算符
2.5.2　賦值運(yùn)算符
2.5.3　比較運(yùn)算符
2.5.4　邏輯運(yùn)算符
2.5.5　成員運(yùn)算符與身份運(yùn)算符
2.5.6　運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí)
2.5.7　課堂實(shí)驗(yàn)計(jì)算工資實(shí)發(fā)金額
2.6　基本數(shù)據(jù)類(lèi)型：字符串
2.6.1　字符串的定義
2.6.2　字符串的基本操作
2.6.3　課堂實(shí)驗(yàn)格式化公司應(yīng)收賬款
2.7　高級(jí)數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.7.1　列表
2.7.2　元組
2.7.3　字典
2.7.4　集合
2.7.5　數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換
2.7.6　課堂實(shí)驗(yàn)編制銀行存款二級(jí)編碼字典
2.8　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
實(shí)訓(xùn)1　創(chuàng)建財(cái)務(wù)費(fèi)用二級(jí)科目列表
實(shí)訓(xùn)2　計(jì)算公司壞賬準(zhǔn)備
2.9　課后習(xí)題
第3章　Python語(yǔ)法進(jìn)階
3.1　分支結(jié)構(gòu)
3.1.1　單分支結(jié)構(gòu)（if 語(yǔ)句）
3.1.2　雙分支結(jié)構(gòu)（if … else語(yǔ)句）
3.1.3　多分支結(jié)構(gòu)（if … elif … else語(yǔ)句）
3.1.4　嵌套分支結(jié)構(gòu)
3.1.5　課堂實(shí)驗(yàn)根據(jù)公司固定資產(chǎn)類(lèi)型計(jì)算月折舊額
3.2　循環(huán)結(jié)構(gòu)
3.2.1　while循環(huán)
3.2.2　for … in循環(huán)
3.3.3　嵌套循環(huán)
3.3.4　break、continue語(yǔ)句
3.3.5　課堂實(shí)驗(yàn)查找符合條件的全部工資數(shù)據(jù)
3.3　函數(shù)
3.3.1　內(nèi)置函數(shù)
3.3.2　自定義函數(shù)
3.3.3　變量的作用域
3.3.4　課堂實(shí)驗(yàn)計(jì)算應(yīng)收賬款賬齡
3.4　模塊
3.4.1　導(dǎo)入模塊
3.4.2　內(nèi)置模塊
3.4.3　第三方模塊
3.4.4　自定義模塊
3.4.5　課堂實(shí)驗(yàn)導(dǎo)入pyechart模塊
3.5　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
實(shí)訓(xùn)1　統(tǒng)計(jì)各客戶(hù)應(yīng)收賬款
實(shí)訓(xùn)2　匯總各客戶(hù)不同賬齡金額
3.6　思考與練習(xí)
進(jìn)階篇
第4章　數(shù)據(jù)分析工具pandas
4.1　一維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series
4.1.1　創(chuàng)建Series對(duì)象
4.1.2　Series的常用屬性
4.1.3　Series的切片
4.1.4　Series的常用方法
4.1.5　Series的聚合運(yùn)算和描述性統(tǒng)計(jì)
4.1.6　課堂實(shí)驗(yàn)對(duì)公司管理費(fèi)用進(jìn)行聚合運(yùn)算
4.2　二維表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame
4.2.1　通過(guò)已有對(duì)象中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建DataFrame
4.2.2　通過(guò)讀取文件中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建DataFrame
4.2.3　DataFrame的常用屬性
4.2.4　DataFrame的切片
4.2.5　DataFrame的常用方法
4.2.6　DataFrame的連接與合并
4.2.7　DataFrame的數(shù)據(jù)透視
4.2.8　課堂實(shí)驗(yàn)按部門(mén)匯總工資總額
4.3　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
實(shí)訓(xùn)1　按月統(tǒng)計(jì)憑證張數(shù)
實(shí)訓(xùn)2　根據(jù)應(yīng)收賬款明細(xì)計(jì)算壞賬準(zhǔn)備金額
4.5　思考與練習(xí)
第5章　數(shù)據(jù)采集與清洗
5.1　數(shù)據(jù)采集
5.1.1　數(shù)據(jù)接口
5.1.2　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
5.1.3　課堂實(shí)驗(yàn)獲取中國(guó)銀行2021年利潤(rùn)表數(shù)據(jù)
5.2　數(shù)據(jù)清洗
5.2.1　缺失值
5.2.2　異常值
5.2.3　重復(fù)值
5.2.4　課堂實(shí)驗(yàn)刪除重復(fù)的合同編號(hào)
5.3　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
實(shí)訓(xùn)1　獲取萬(wàn)華化學(xué)不同時(shí)期季頻盈利能力數(shù)據(jù)
實(shí)訓(xùn)2　獲取中遠(yuǎn)�？�2021年資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)
5.4　思考與練習(xí)
第6章　數(shù)據(jù)分析與可視化
6.1　數(shù)據(jù)分析
6.1.1　分組分析
6.1.2　分布分析
6.1.3　交叉分析
6.1.4　結(jié)構(gòu)分析
6.1.5　相關(guān)分析
6.1.6　課堂實(shí)驗(yàn)電商數(shù)據(jù)分析
6.2　數(shù)據(jù)可視化
6.2.1　matplotlib繪圖步驟
6.2.2　繪制基本圖形
6.2.3　繪制組合圖
6.2.4　繪制子圖
6.2.5　課堂實(shí)驗(yàn)繪制費(fèi)用分析子圖
6.3　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
實(shí)訓(xùn)1　繪制應(yīng)收賬款、應(yīng)付賬款組合圖
實(shí)訓(xùn)2　繪制應(yīng)付賬款分析子圖
6.4　思考與練習(xí)
應(yīng)用篇
第7章　Python在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用
7.1　員工薪酬計(jì)算與分析
7.2　用Python編會(huì)計(jì)憑證
7.3　應(yīng)收賬款的核對(duì)
7.4　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
實(shí)訓(xùn)1　按科目匯總費(fèi)用總額
實(shí)訓(xùn)2　固定資產(chǎn)管理
7.5　思考與練習(xí)
第8章　Python在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用
8.1　投資決策
8.2　本量利分析
8.3　標(biāo)準(zhǔn)成本差異分析
8.4　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
實(shí)訓(xùn)1　籌資決策
實(shí)訓(xùn)2　固定預(yù)算和彈性預(yù)算
8.5　思考與練習(xí)
第9章　Python在財(cái)務(wù)中的綜合應(yīng)用
9.1　上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析與可視化
9.2　上市公司行業(yè)數(shù)據(jù)的分析與可視化