譯者序
前　言
第1章　導(dǎo)論　1
1.1　解決問題與制定決策　2
1.2　定量分析與決策　4
1.3　定量分析　5
1.4　成本、收益與利潤模型　11
1.5　管理科學(xué)技術(shù)　12
本章小結(jié)　14
專業(yè)術(shù)語/習(xí)題　15
案例問題1-1　青少年足球聯(lián)賽的賽事
安排　19
附錄1.1　用Excel做盈虧平衡點
分析　19
第2章　線性規(guī)劃引論　22
2.1　一個簡單的最大化問題　23
2.2　圖解法　27
2.3　極點和最優(yōu)解　34
2.4　Par公司問題的計算機求解　36
2.5　一個簡單的最小化問題　37
2.6　特例　40
2.7　線性規(guī)劃的通用符號　43
本章小結(jié)　44
專業(yè)術(shù)語/習(xí)題　46
案例問題2-1　工作負載平衡　57
案例問題2-2　生產(chǎn)戰(zhàn)略　58
案例問題2-3　哈特風(fēng)險基金　58
附錄2.1　用Excel Solver求解線性規(guī)劃問題　59
第3章　線性規(guī)劃的靈敏度分析和最優(yōu)解的
解釋　63
3.1　靈敏度分析的作用　64
3.2　圖解法靈敏度分析　65
3.3　優(yōu)化軟件輸出的靈敏度分析解釋　71
3.4　傳統(tǒng)靈敏度分析的不足　77
3.5　電子通信公司問題　81
本章小結(jié)/專業(yè)術(shù)語　85
習(xí)題　86
案例問題3-1　產(chǎn)品混合問題　100
案例問題3-2　投資戰(zhàn)略　101
附錄3.1　使用Excel進行靈敏度
分析　101
第4章　線性規(guī)劃在營銷、財務(wù)和運營管理
領(lǐng)域的應(yīng)用　104
4.1　市場營銷中的應(yīng)用　105
4.2　財務(wù)中的應(yīng)用　110
4.3　運營管理中的應(yīng)用　116
本章小結(jié)/習(xí)題　130
案例問題4-1　廣告戰(zhàn)　139
案例問題4-2　Schneider糖果店　140
案例問題4-3　紡織廠生產(chǎn)計劃　141
案例問題4-4　人力資源管理　141
案例問題4-5　Duke Energy公司的煤
分配　142
附錄4.1　Hewlitt公司財務(wù)計劃的
Excel求解　144
第5章　線性規(guī)劃高級應(yīng)用　148
5.1　數(shù)據(jù)包絡(luò)分析　148
5.2　收益管理　155
5.3　投資組合模型和資產(chǎn)分配　160
5.4　博弈論　166
本章小結(jié)/專業(yè)術(shù)語　174
習(xí)題　175
第6章　分配與網(wǎng)絡(luò)模型　180
6.1　供應(yīng)鏈模型　180
6.2　指派問題　192
6.3　最短路徑問題　196
6.4　最大流問題　199
6.5　生產(chǎn)和庫存應(yīng)用　202
本章小結(jié)/專業(yè)術(shù)語　204
習(xí)題　205
案例問題6-1　Solutions Plus公司的投標定價　214
案例問題6-2　供應(yīng)鏈設(shè)計　215
附錄6.1　用Excel求解運輸、轉(zhuǎn)運和
指派問題　216
第7章　整數(shù)線性規(guī)劃　222
7.1　整數(shù)線性規(guī)劃的分類　224
7.2　純整數(shù)線性規(guī)劃的圖解法與
計算機求解　224
7.3　含有0-1變量的整數(shù)線性規(guī)劃的
應(yīng)用　227
7.4　0-1整數(shù)變量在建模過程中的
靈活性分析　238
本章小結(jié)/專業(yè)術(shù)語　241
習(xí)題　242
案例問題7-1　教材出版　251
案例問題7-2　伊戈國有銀行　252
案例問題7-3　含有轉(zhuǎn)換成本的生產(chǎn)
計劃　252
案例問題7-4　蘋果核童裝　253
附錄7.1　整數(shù)線性規(guī)劃的Excel
解法　254
第8章　非線性最優(yōu)化模型　257
8.1　一個生產(chǎn)應(yīng)用：對Par公司的再
思考　258
8.2　構(gòu)建一個指數(shù)型基金　263
8.3　馬科維茨投資組合模型　267
8.4　另一個混合問題　269
8.5　預(yù)測一個新產(chǎn)品的使用　273
本章小結(jié)/專業(yè)術(shù)語　277
習(xí)題　278
案例問題8-1　有交易成本的投資組合
最優(yōu)化　284
案例問題8-2　汽車行業(yè)CAFE合規(guī)
問題　286
附錄8.1　用Excel Solver求解非線性
問題　288
第9章　項目安排：計劃評審技術(shù)/關(guān)鍵
路徑法　291
9.1　活動時間已知的項目安排　292
9.2　活動時間不確定的項目安排　299
9.3　項目完成時間與成本抉擇　305
本章小結(jié)/專業(yè)術(shù)語　310
習(xí)題　311
案例問題9-1　R. C. Coleman超市倉庫
管理項目　317
附錄9.1　正態(tài)分布的隨機變量的累計
概率　318
第10章　庫存模型　319
10.1　經(jīng)濟訂貨批量模型　320
10.2　經(jīng)濟生產(chǎn)批量模型　327
10.3　允許缺貨的庫存模型　330
10.4　有數(shù)量折扣的EOQ模型　333
10.5　概率需求下的單周期庫存
模型　335
10.6　概率需求下的訂貨批量再訂貨
點模型　339
10.7　概率需求下的定期盤點模型　342
本章小結(jié)/專業(yè)術(shù)語　345
習(xí)題　346
案例問題10-1　萬戈制造公司　353
案例問題10-2　河城消防隊　354
附錄10.1　EOQ模型的最佳經(jīng)濟訂貨
批量(?Q*?)的公式推導(dǎo)　354
附錄10.2　生產(chǎn)批量模型的最佳批量（Q*）的公式推導(dǎo)　355
第11章　排隊模型　356
11.1　排隊系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)　357
11.2　到達服從泊松分布、服務(wù)時間
服從指數(shù)分布的單服務(wù)臺排隊
模型　360
11.3　到達服從泊松分布、服務(wù)時間
服從指數(shù)分布的多服務(wù)臺排隊
模型　364
11.4　排隊模型中的一般關(guān)系　368
11.5　排隊的經(jīng)濟性分析　369
11.6　肯德爾排隊模型分類法　371
11.7　到達服從泊松分布、服務(wù)
時間為任意的單服務(wù)臺排
隊模型　371
11.8　到達服從泊松分布、服務(wù)時間任意且不排隊的多服務(wù)臺模型　373
11.9　有限客源的排隊模型　376
本章小結(jié)　378
專業(yè)術(shù)語　379
習(xí)題　380
案例問題11-1　支線航空公司　386
案例問題11-2　辦公設(shè)備公司　387
第12章　模擬　389
12.1　假定分析　390
12.2　Sanotronics問題的模擬　392
12.3　庫存模擬　400
12.4　排隊模擬　404
12.5　模擬注意事項　413
本章小結(jié)　414
用電子表格進行模擬分析的步驟總結(jié)　414
專業(yè)術(shù)語/習(xí)題　415
案例問題12-1　Four Corners公司　420
案例問題12-2　海港沙丘高爾夫
球場　422
案例問題12-3　Drive-Thru飲料
公司　423
附錄12.1　模擬常用的概率分布　424
第13章　決策分析　428
13.1　問題的構(gòu)建　429
13.2　未知概率的決策　431
13.3　已知概率的決策　434
13.4　風(fēng)險分析與靈敏度分析　437
13.5　有樣本信息的決策分析　441
13.6　用貝葉斯定理計算分支概率　448
13.7　效用理論　451
本章小結(jié)　459
專業(yè)術(shù)語　460
習(xí)題　461
案例問題13-1　資產(chǎn)購置策略　472
案例問題13-2　訴訟辯護策略　473
案例問題13-3　Robs Market連鎖
超市　474
案例問題13-4　大學(xué)壘球球員招募　474
第14章　多準則決策　476
14.1　目標規(guī)劃：模型構(gòu)建和
圖解法　477
14.2　目標規(guī)劃：較復(fù)雜問題的
解法　483
14.3　計分模型　488
14.4　層次分析法　491
14.5　運用AHP建立優(yōu)先級　493
14.6　運用AHP建立綜合優(yōu)先級
排名　499
本章小結(jié)　500
專業(yè)術(shù)語/習(xí)題　501
案例問題14-1　Banh拖船公司　507
附錄14.1　使用Excel的計分模型　508
第15章　時間序列分析與預(yù)測　509
15.1　時間序列模式　510
15.2　預(yù)測精確度　516
15.3　移動平均法和指數(shù)平滑法　520
15.4　線性趨勢預(yù)測　526
15.5　季節(jié)性　529
本章小結(jié)　534
專業(yè)術(shù)語/習(xí)題　535
案例問題15-1　預(yù)測食品和飲料
銷售量　541
案例問題15-2　預(yù)測銷售量的損失　542
附錄15.1　利用Excel數(shù)據(jù)分析工具
進行預(yù)測　542
附錄15.2　使用Excel的預(yù)測表　547
第16章　馬爾可夫過程　552
16.1　市場份額分析　553
16.2　應(yīng)收賬款分析　558
本章小結(jié)　562
專業(yè)術(shù)語　563
習(xí)題　564
案例問題16-1　21點中莊家的吸收
狀態(tài)概率　567
附錄16.1　矩陣形式和運算　568
附錄16.2　用Excel求逆矩陣　570
附錄A　構(gòu)建電子表格模型　571
附錄B　標準正態(tài)分布表　596
附錄C　e-λ的值　599
附錄D　參考資料　601