目錄
序
第一部分 紅樹林濕地與鳥類生態(tài)
第1章 紅樹林濕地生態(tài)概述 3
1.1 全球紅樹林生態(tài)資源現(xiàn)狀 3
1.2 中國(guó)紅樹林生態(tài)資源現(xiàn)狀 3
1.3 紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值 4
1.3.1 生態(tài)價(jià)值 5
1.3.2 經(jīng)濟(jì)價(jià)值 6
1.4 紅樹林濕地面臨的生態(tài)問題 7
第2章 紅樹林濕地鳥類生態(tài)監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀 9
2.1 紅樹林濕地生態(tài)監(jiān)測(cè)概述 9
2.1.1 生態(tài)監(jiān)測(cè)的目的與意義 10
2.1.2 生態(tài)監(jiān)測(cè)的對(duì)象 10
2.1.3 生態(tài)監(jiān)測(cè)的常用方法 11
2.2 紅樹林濕地鳥類生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀 12
2.2.1 地面監(jiān)測(cè) 12
2.2.2 航空監(jiān)測(cè) 13
2.2.3 基于3S技術(shù)的鳥類調(diào)查與監(jiān)測(cè) 13
2.3 紅樹林濕地鳥類生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)存在的問題和需求 14
2.3.1 生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)存在的問題 14
2.3.2 生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的需求與趨勢(shì) 14
第二部分 鳥類生態(tài)智能監(jiān)測(cè)技術(shù)
第3章 基于計(jì)算機(jī)視覺的鳥類生態(tài)智能監(jiān)測(cè)技術(shù) 19
3.1 計(jì)算機(jī)視覺 19
3.1.1 相關(guān)技術(shù) 19
3.1.2 性能評(píng)測(cè)指標(biāo) 24
3.2 機(jī)器學(xué)習(xí) 28
3.2.1 深度學(xué)習(xí) 30
3.2.2 面向鳥類生態(tài)監(jiān)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 33
3.3 本書技術(shù)思路 39
3.3.1 鳥類生態(tài)智能監(jiān)測(cè)技術(shù)挑戰(zhàn) 39
3.3.2 基于計(jì)算機(jī)視覺的鳥類生態(tài)智能監(jiān)測(cè)技術(shù)路線 42
3.3.3 社會(huì)效用 44
第4章 鳥類生態(tài)參數(shù)智能獲取技術(shù) 45
4.1 數(shù)據(jù)集構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理 45
4.1.1 深圳灣紅樹林遠(yuǎn)景鳥類數(shù)據(jù)集 45
4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 47
4.2 智能鳥類目標(biāo)檢測(cè) 53
4.2.1 主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)框架和技術(shù) 53
4.2.2 基于動(dòng)態(tài)候選框的鳥類目標(biāo)檢測(cè)方法 58
4.2.3 基于密度圖和顯著性估計(jì)的目標(biāo)檢測(cè)算法（DMSE-SOD） 68
4.2.4 基于特征融合和區(qū)域?qū)ο缶W(wǎng)絡(luò)的多尺度目標(biāo)檢測(cè)算法 79
4.3 智能鳥種類識(shí)別 87
4.3.1 鳥種類識(shí)別基線模型 89
4.3.2 融合局部與全局信息的細(xì)粒度鳥類識(shí)別模型 95
4.3.3 鳥種類遷移學(xué)習(xí) 100
4.4 智能鳥類目標(biāo)計(jì)數(shù) 103
4.4.1 稀疏約束的線性回歸計(jì)數(shù)（SLR）方法 104
4.4.2 引入代價(jià)敏感策略的SLR（CS-SLR） 106
4.4.3 CS-SLR性能評(píng)測(cè) 108
4.4.4 密度圖重構(gòu) 113
4.4.5 基于局部低秩約束的密度圖重構(gòu)與目標(biāo)計(jì)數(shù)（LLRE-VOC） 119
4.4.6 LLRE-VOC算法性能 120
第5章 基于視頻的濕地鳥類生態(tài)智能監(jiān)測(cè)平臺(tái) 125
5.1 平臺(tái)設(shè)計(jì) 125
5.1.1 功能設(shè)計(jì) 125
5.1.2 指標(biāo)設(shè)計(jì) 126
5.1.3 平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境 127
5.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 127
5.2.1 研發(fā)環(huán)境 127
5.2.2 開發(fā)流程管理 130
5.2.3 研發(fā)周期 131
5.3 單元演示 133
第三部分 鳥類生態(tài)評(píng)估方法與應(yīng)用
第6章 紅樹林濕地鳥類生態(tài)評(píng)估現(xiàn)狀 143
6.1 紅樹林濕地生態(tài)評(píng)估概述 143
6.1.1 生態(tài)評(píng)估的目的與意義 143
6.1.2 生態(tài)評(píng)估的常用方法 144
6.2 紅樹林濕地鳥類研究現(xiàn)狀 149
6.2.1 全球紅樹林濕地鳥類研究現(xiàn)狀 149
6.2.2 我國(guó)主要紅樹林區(qū)鳥類研究現(xiàn)狀 152
6.3 紅樹林濕地鳥類生態(tài)評(píng)估指標(biāo)及現(xiàn)狀 156
6.3.1 常用評(píng)價(jià)指標(biāo) 156
6.3.2 紅樹林濕地鳥類生態(tài)評(píng)估 157
6.4 紅樹林濕地鳥類生態(tài)評(píng)估存在的問題和需求 170
6.4.1 生態(tài)評(píng)估方法存在的問題 170
6.4.2 生態(tài)評(píng)估方法的需求與趨勢(shì) 170
第7章 基于智能監(jiān)測(cè)的鳥類生態(tài)評(píng)估指標(biāo)篩選與評(píng)價(jià)方法構(gòu)建 172
7.1 評(píng)價(jià)思路 172
7.2 評(píng)價(jià)目的 172
7.3 評(píng)價(jià)方法概述 173
7.3.1 鳥類生態(tài)價(jià)值評(píng)價(jià)方法 173
7.3.2 鳥類生態(tài)健康評(píng)價(jià)方法 175
7.4 鳥類生態(tài)健康評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選 175
7.4.1 鳥類群落特征 179
7.4.2 鳥類棲息地重要性 180
7.4.3 鳥類環(huán)境承載力 181
7.4.4 土地利用退化指數(shù) 183
7.4.5 人為干擾：噪聲 185
7.4.6 人為干擾：光污染 187
7.4.7 人為干擾：周邊建筑物高度和距離 188
7.4.8 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)：重金屬污染 191
7.4.9 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)：有機(jī)污染風(fēng)險(xiǎn) 196
7.4.10 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)：生物入侵 202
7.4.11 其他相關(guān)因子 203
7.5 鳥類生態(tài)健康評(píng)價(jià)方法的構(gòu)建 203
7.5.1 指標(biāo)體系 203
7.5.2 權(quán)重計(jì)算 204
7.5.3 評(píng)價(jià)方法 207
第8章 鳥類生態(tài)智能監(jiān)測(cè)與生態(tài)評(píng)估體系的應(yīng)用與評(píng)價(jià) 208
8.1 深圳灣鳥類生態(tài)概述 208
8.2 深圳灣鳥類生態(tài)智能監(jiān)測(cè)與生態(tài)評(píng)估 212
8.2.1 深圳灣鳥類群落組成特征 212
8.2.2 深圳灣鳥類遷徙規(guī)律 213
8.2.3 深圳灣鳥類多樣性評(píng)價(jià) 214
8.2.4 深圳灣珍稀保護(hù)鳥類情況 215
8.2.5 深圳灣鳥類的年度變化 215
8.2.6 深圳灣重點(diǎn)鳥種的年度變化 217
8.2.7 基于智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的深圳灣鳥類日動(dòng)態(tài)特征 218
8.2.8 深圳灣紅樹林濕地鳥類生態(tài)價(jià)值評(píng)估 219
8.3 智能監(jiān)測(cè)與評(píng)估體系的應(yīng)用評(píng)價(jià) 227
8.3.1 深圳灣紅樹林濕地鳥類棲息地重要性評(píng)價(jià) 227
8.3.2 深圳灣紅樹林濕地鳥類保護(hù)狀況評(píng)價(jià) 227
8.3.3 深圳灣紅樹林濕地鳥類環(huán)境承載力評(píng)估 228
8.3.4 深圳灣紅樹林濕地鳥類生態(tài)健康評(píng)價(jià)其他指標(biāo) 234
8.3.5 深圳灣紅樹林濕地鳥類生態(tài)健康評(píng)價(jià)結(jié)果 245
參考文獻(xiàn) 246
附錄：深圳灣紅樹林濕地鳥類名錄 284
后記 292
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