目錄
序（陳宇綜）
第一章 音樂(lè)科技與AI音樂(lè)創(chuàng)作 1
第一節(jié) 音樂(lè)與科技的融合 1
一、音樂(lè)科技的起源 1
二、計(jì)算機(jī)音樂(lè) 1
三、計(jì)算機(jī)聽(tīng)覺(jué) 7
第二節(jié) 音樂(lè)信息的高維化 8
一、音樂(lè)的聲學(xué)特征 8
二、音樂(lè)的高維特征 10
三、音樂(lè)計(jì)算 11
第三節(jié) 音樂(lè)基本特征的提取 11
一、音高檢測(cè) 12
二、音符起始點(diǎn)檢測(cè) 13
三、基于YIN算法的音高提取實(shí)驗(yàn) 16
第四節(jié) 音樂(lè)的可視化 27
一、音樂(lè)可視化的內(nèi)涵 27
二、音流學(xué)的理論和實(shí)驗(yàn) 28
三、高維樂(lè)譜 32
第五節(jié) AI與音樂(lè)創(chuàng)作 35
一、算法作曲 35
二、AI音樂(lè)創(chuàng)作 36
第二章 音樂(lè)特征分析與蛋白質(zhì)音樂(lè)構(gòu)想 42
第一節(jié) 音樂(lè)復(fù)雜特征提取 42
一、音樂(lè)旋律提取 42
二、音樂(lè)速度檢測(cè) 42
三、音樂(lè)和弦識(shí)別 43
四、基于常數(shù)Q轉(zhuǎn)換的單旋律提取實(shí)驗(yàn) 43
第二節(jié) 音樂(lè)的理解和分析 47
一、音樂(lè)結(jié)構(gòu)分析 47
二、音樂(lè)流派分類(lèi) 49
三、音樂(lè)情感分析 51
四、基于AI深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的音樂(lè)情感識(shí)別實(shí)驗(yàn) 54
第三節(jié) 音樂(lè)標(biāo)注與推薦 56
一、音樂(lè)標(biāo)注 56
二、音樂(lè)推薦 60
第四節(jié) 十二音音樂(lè) 63
一、十二音音樂(lè)的基本形式 63
二、十二音序列的音程向位 66
三、十二音序列表 67
第五節(jié) 序列音樂(lè)的數(shù)控模式 68
第六節(jié) 蛋白質(zhì)音樂(lè)構(gòu)想 70
一、蛋白質(zhì)序列結(jié)構(gòu)與空間構(gòu)象 70
二、蛋白質(zhì)與音樂(lè)的相關(guān)性和可行性分析 73
第三章 AI支持的蛋白質(zhì)序列音樂(lè)生成 103
第一節(jié) AI繪制蛋白質(zhì)序列的二維譜與數(shù)字化分析 103
一、蛋白質(zhì)分子到樂(lè)譜的AI轉(zhuǎn)換流程 103
二、基于 GAN改進(jìn)蛋白質(zhì)分子到樂(lè)譜的AI轉(zhuǎn)換算法 104
第二節(jié) 蛋白質(zhì)分子到二維譜的轉(zhuǎn)換案例 109
一、NSP4蛋白質(zhì)基樣序列音樂(lè)的二維譜呈現(xiàn) 109
二、NSP9蛋白質(zhì)基樣序列音樂(lè)的二維譜呈現(xiàn) 111
三、MTXT 蛋白質(zhì)基樣序列音樂(lè)的二維譜呈現(xiàn) 113
四、NSP12蛋白質(zhì)基樣序列音樂(lè)的二維譜呈現(xiàn) 115
五、NSP13蛋白質(zhì)基樣序列音樂(lè)的二維譜呈現(xiàn) 116
六、STXT蛋白質(zhì)基樣序列音樂(lè)的二維譜呈現(xiàn) 118
七、NSP14蛋白質(zhì)基樣序列音樂(lè)的二維譜呈現(xiàn) 120
第三節(jié) 蛋白質(zhì)分子到二維譜轉(zhuǎn)換的優(yōu)勢(shì) 121
一、基于 GAN改進(jìn)的AI轉(zhuǎn)換的優(yōu)勢(shì) 121
二、基于 GAN的蛋白質(zhì)分子到樂(lè)譜轉(zhuǎn)換的3D設(shè)計(jì) 122
第四章 AI 深度學(xué)習(xí)支持的美術(shù)創(chuàng)作 124
第一節(jié) 美術(shù)信息的數(shù)字化與大數(shù)據(jù)化 124
一、美術(shù)信息的數(shù)字化 124
二、美術(shù)信息的大數(shù)據(jù)化 126
三、工乂譜書(shū)法的信息化處理實(shí)驗(yàn) 127
第二節(jié) AI對(duì)美術(shù)本體的影響 135
一、大數(shù)據(jù)對(duì)美術(shù)本體科學(xué)性的強(qiáng)化 135
二、AI與美術(shù)創(chuàng)作 141
第三節(jié) AI深度學(xué)習(xí)與美術(shù)創(chuàng)作 143
一、基于CRNN的美術(shù)創(chuàng)作 143
二、基于GAN的美術(shù)創(chuàng)作 147
第五章 AI輔助蛋白質(zhì)繪畫(huà)創(chuàng)設(shè) 151
第一節(jié) 蛋白質(zhì)繪畫(huà)的創(chuàng)設(shè)思路 151
第二節(jié) 基于AI深度學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)繪畫(huà)創(chuàng)設(shè) 152
一、基于AI深度學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)印象派美術(shù)及全景畫(huà)研究 152
二、蛋白質(zhì)繪畫(huà)對(duì)微觀(guān)藝術(shù)的勾勒 159
第三節(jié) AI輔助繪制蛋白質(zhì)序列圖像生成與風(fēng)格轉(zhuǎn)移 162
一、蛋白質(zhì)序列到圖像生成的 AI 轉(zhuǎn)換流程 162
二、蛋白質(zhì)序列到圖像生成的 GAN 模型 163
第六章 蛋白質(zhì)微觀(guān)藝術(shù)的宏觀(guān)映射機(jī)理 168
第一節(jié) 蛋白質(zhì)微觀(guān)結(jié)構(gòu)與微觀(guān)藝術(shù)性 168
一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下蛋白質(zhì)空間構(gòu)象對(duì)微觀(guān)藝術(shù)的勾勒 169
二、蛋白質(zhì)繪畫(huà)的微觀(guān)結(jié)構(gòu)藝術(shù)的宏觀(guān)呈現(xiàn) 171
第二節(jié) 藝術(shù)的宏觀(guān)表現(xiàn)形式對(duì)人身心的影響 173
第三節(jié) 蛋白質(zhì)微觀(guān)特性與宏觀(guān)藝術(shù)的關(guān)聯(lián)映射 174
一、20 世紀(jì)七八十年代對(duì) DNA 與音樂(lè)映射關(guān)系的研究 175
二、基于蛋白質(zhì)氨基酸分子振動(dòng)實(shí)現(xiàn)氨基酸分子與聲音映射 176
三、通過(guò)特定音樂(lè)風(fēng)格引導(dǎo)的蛋白質(zhì)音樂(lè)增強(qiáng)映射 181
第七章 蛋白質(zhì)視聽(tīng)同體的藝術(shù)與技術(shù) 187
第一節(jié) 視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)藝術(shù)的同構(gòu) 187
一、視覺(jué)藝術(shù) 187
二、聽(tīng)覺(jué)藝術(shù) 188
三、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)藝術(shù)的關(guān)聯(lián)性 188
第二節(jié) 蛋白質(zhì)視聽(tīng)藝術(shù)同體生成模型 193
一、蛋白質(zhì)微觀(guān)結(jié)構(gòu)與特性的視聽(tīng)藝術(shù)協(xié)同映射參數(shù) 193
二、面向蛋白質(zhì)物化性質(zhì)的視聽(tīng)藝術(shù)協(xié)同映射研究路線(xiàn) 194
三、基于蛋白質(zhì)生物特性的視聽(tīng)藝術(shù)同體生成模型 195
參考文獻(xiàn) 203
后記 209