本書系統(tǒng)闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論、算法和實(shí)現(xiàn)。全書共11章：第1章著重介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識；第2章介紹了樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理和提取的傳統(tǒng)算法(如PCA和LDA)，并增加了流形學(xué)習(xí)和稀疏表征等理論；第3-8章系統(tǒng)介紹了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)(貝葉斯、最近鄰、線性模型、非線性模型和集成學(xué)習(xí))和非監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類)；第9、10章分別介紹了概率圖模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論；第11章著重講述了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本理論和算法。本書針對理論難點(diǎn)，插入了可視化圖，引導(dǎo)讀者對理論的理解；每章配有習(xí)題，以便指導(dǎo)讀者深入地進(jìn)行學(xué)習(xí)。每章還配有基于Python的實(shí)驗(yàn)，便于工程類讀者快速將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐應(yīng)用，也方便學(xué)術(shù)型讀者編程實(shí)現(xiàn)。