本書介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能建模與計(jì)算所需的核心數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，涉及數(shù)值線性代數(shù)（矩陣計(jì)算）、概率論和信息論基礎(chǔ)及概率模型估計(jì)、最優(yōu)化方法等。內(nèi)容按照從模式分析到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的思路來(lái)組織，圍繞數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心構(gòu)成：表示、模型和學(xué)習(xí)形成數(shù)據(jù)線和數(shù)學(xué)線兩條線。數(shù)據(jù)線按照數(shù)據(jù)分析的處理流程、通過(guò)大量翔實(shí)的案例作為導(dǎo)引，引出所需數(shù)學(xué)；數(shù)學(xué)線緊扣數(shù)據(jù)線，按照知識(shí)內(nèi)容發(fā)生的內(nèi)在自然邏輯順序展開(kāi)。兩者相輔相成，構(gòu)成從具體到抽象、從抽象到具體的閉環(huán)。本書在數(shù)據(jù)科學(xué)的定位類似于《離散數(shù)學(xué)》在計(jì)算機(jī)科學(xué)的定位，配有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題，可作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件工程等相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教材或參考書，也可作為學(xué)術(shù)和工業(yè)界科技人員了解和應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的參考手冊(cè)。