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感知信息論 
定 價(jià)：128 元 叢書(shū)名：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同高精度定位技術(shù)叢書(shū)
9 7 4 8 8 7 4 1 9 2 9 1 5 讀者對(duì)象:信息工程、計(jì)算機(jī)與控制工程專業(yè)本科生，以及雷達(dá)、通信、聲學(xué)、光學(xué)和計(jì)算機(jī)等相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)、科研及工程技術(shù)人員 
空間信息論是研究信息獲取一般規(guī)律的理論體系。本書(shū)系統(tǒng)地論述空間信息論的基本理論，內(nèi)容包括：香農(nóng)信息論基礎(chǔ)；空間信息論的基本框架；單目標(biāo)探測(cè)的距離信息和散射信息；多目標(biāo)探測(cè)的距離信息和散射信息；傳感器陣列的方向信息和散射信息；相控陣?yán)走_(dá)的距離-方向信息和散射信息；目標(biāo)檢測(cè)的信息理論；雷達(dá)通信一體化的信息論建模及優(yōu)化。本書(shū)的核心內(nèi)容是探測(cè)信息的概念和雷達(dá)定理，還論述了空間信息論和雷達(dá)信號(hào)處理及通信理論的關(guān)系，對(duì)實(shí)際雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)有重要參考價(jià)值。本書(shū)概念清晰，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容屬于國(guó)際前沿基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，可作為高等學(xué)校信息工程、計(jì)算機(jī)與控制工程專業(yè)本科生、研究生課程教材，也可供雷達(dá)、通信、聲學(xué)、光學(xué)和計(jì)算機(jī)等相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)、科研及工程技術(shù)人員參考。
【徐大�！磕暇┖娇蘸教齑髮W(xué)教授/博導(dǎo)，通信與信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)科學(xué)術(shù)帶頭人，通信工程研究所所長(zhǎng)。江蘇省優(yōu)秀研究生導(dǎo)師，教育部首批骨干教師基金獲得者，入選江蘇省青藍(lán)工程和"六大人才高峰”計(jì)劃。研究領(lǐng)域包括探測(cè)信息理論、寬帶無(wú)線通信和通信信號(hào)處理。在國(guó)內(nèi)外刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，出版學(xué)術(shù)專著4部，授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利15項(xiàng)。獲省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng) 1 項(xiàng)、三等獎(jiǎng) 3 項(xiàng)�！緩埿★w】南京航空航天大學(xué)教授/博導(dǎo)，通信工程研究所常務(wù)副所長(zhǎng)、電磁頻譜空間動(dòng)態(tài)認(rèn)知系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任，入選愛(ài)思唯爾“中國(guó)高被引學(xué)者”、全球前2%頂尖科學(xué)家。為中國(guó)通信學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)委員、中國(guó)電子學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)青年組委員、江蘇省科技評(píng)估專家。為20多家國(guó)際會(huì)議TPC成員，擔(dān)任10多家刊物的編委；任國(guó)際刊物客座主編；受邀做會(huì)議主題報(bào)告10多次、主持國(guó)際會(huì)議一次。
第1章 緒論………………………………………………………………………… １
１.１ 感知信息論的研究背景 ………………………………………………… １ １.２ 感知信息論的研究問(wèn)題 ………………………………………………… １ １.３ 信息論在雷達(dá)感知領(lǐng)域的前期研究工作 ……………………………… ３ １.３.１ 距離互信息……………………………………………………… ３ １.３.２ 以互信息和相對(duì)熵為測(cè)度的雷達(dá)波形設(shè)計(jì)…………………… ４ １.３.３ 信息論在雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域的應(yīng)用…………………………… ５ １.４ 感知信息論的原創(chuàng)性貢獻(xiàn) ……………………………………………… ５ １.４.１ 感知信息論的原創(chuàng)性概念……………………………………… ５ １.４.２ 感知信息論的原創(chuàng)方法………………………………………… ６ １.４.３ 感知信息論證明的主要定理…………………………………… ７ １.４.４ 感知信息論的應(yīng)用價(jià)值………………………………………… ８ 第２ 章 香農(nóng)信息論基礎(chǔ) ………………………………………………………… １０ ２.１ 矩陣代數(shù)基礎(chǔ)…………………………………………………………… １０ ２.１.１ 特征與特征矢量 ……………………………………………… １０ ２.１.２ 矩陣的奇異值分解 …………………………………………… １０ ２.１.３ Ｈｅｒｍｉｔｉａｎ 矩陣 ………………………………………………… １１ ２.１.４ Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ 積 …………………………………………………… １１ ２.１.５ 矩陣求逆 ……………………………………………………… １２ ２.２ 離散信源的熵…………………………………………………………… １３ ２.３ 條件熵與聯(lián)合熵………………………………………………………… １３ ２.３.１ 條件熵 ………………………………………………………… １３ ２.３.２ 聯(lián)合熵 ………………………………………………………… １４ ２.３.３ 各類熵的關(guān)系 ………………………………………………… １４ ２.４ 互信息…………………………………………………………………… １６ ２.４.１ 互信息的定義 ………………………………………………… １６ Ⅻ ２.４.２ 互信息的性質(zhì) ………………………………………………… １７ ２.４.３ 條件互信息 …………………………………………………… １８ ２.４.４ 信息散度 ……………………………………………………… １８ ２.４.５ 平均互信息 …………………………………………………… １９ ２.４.６ 多變量的互信息 ……………………………………………… ２１ ２.４.７ 平均條件互信息 ……………………………………………… ２３ ２.５ 連續(xù)隨機(jī)變量…………………………………………………………… ２４ ２.５.１ 連續(xù)信源的熵與平均互信息 ………………………………… ２４ ２.５.２ 幾種特殊分布信源的熵 ……………………………………… ２８ ２.５.３ 限平均功率最大熵定理 ……………………………………… ３１ ２.５.４ 熵功率 ………………………………………………………… ３３ ２.６ 信道及其容量…………………………………………………………… ３３ ２.６.１ 信道模型 ……………………………………………………… ３３ ２.６.２ 信道分類 ……………………………………………………… ３４ ２.６.３ 連續(xù)信道分類 ………………………………………………… ３５ ２.６.４ 加性噪聲信道及其容量 ……………………………………… ３６ ２.６.５ 加性高斯信道及其容量 ……………………………………… ３７ ２.６.６ 多維無(wú)記憶加性高斯信道 …………………………………… ３９ ２.６.７ 限頻限功率高斯信道容量與香農(nóng)信道容量公式 …………… ４１ ２.６.８ 香農(nóng)信道編碼定理 …………………………………………… ４４ ２.６.９ ＭＩＭＯ 信道及其容量 ………………………………………… ４６ 第３ 章 感知信息論的理論框架 ………………………………………………… ４８ ３.１ 雷達(dá)信號(hào)處理基礎(chǔ)……………………………………………………… ４８ ３.１.１ 雷達(dá)感知系統(tǒng)的基本功能 …………………………………… ４８ ３.１.２ 多天線脈沖雷達(dá)與常規(guī)波束形成 …………………………… ５０ ３.１.３ 多普勒頻移 …………………………………………………… ５３ ３.１.４ 匹配濾波器 …………………………………………………… ５７ ３.１.５ 模糊函數(shù) ……………………………………………………… ６２ ３.１.６ 雷達(dá)發(fā)射信號(hào)及主要參數(shù) …………………………………… ６５ ３.１.７ 雷達(dá)目標(biāo)散射的統(tǒng)計(jì)模型 …………………………………… ６８ ３.１.８ 雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè) ………………………………………………… ７１ ３.２ 貝葉斯估計(jì)理論………………………………………………………… ７２ ３.２.１ 貝葉斯公式的密度函數(shù)形式 ………………………………… ７２ ?? ３.２.２ 貝葉斯估計(jì)和誤差 …………………………………………… ７５ ３.２.３ 先驗(yàn)分布的確定 ……………………………………………… ７６ ３.２.４ 似然原理 ……………………………………………………… ７６ ３.２.５ 無(wú)信息先驗(yàn) …………………………………………………… ７６ ３.３ 感知信息的定量………………………………………………………… ７９ ３.３.１ 雷達(dá)目標(biāo)感知系統(tǒng)模型 ……………………………………… ７９ ３.３.２ 感知信息的概念及其定量 …………………………………… ８０ ３.４ 感知信息的意義………………………………………………………… ８１ ３.４.１ 均方誤差的泛濫 ……………………………………………… ８２ ３.４.２ 微分熵的單位 ………………………………………………… ８３ ３.４.３ 感知信息與熵誤差 …………………………………………… ８４ ３.５ 最優(yōu)感知問(wèn)題…………………………………………………………… ８７ ３.５.１ 常用的檢測(cè)和估計(jì)方法 ……………………………………… ８７ ３.５.２ 經(jīng)驗(yàn)信息與感知精度 ………………………………………… ８８ ３.５.３ 感知定理概要 ………………………………………………… ８８ 第４ 章 參數(shù)估計(jì)與空間信息 …………………………………………………… ９０ ４.１ 雷達(dá)感知系統(tǒng)模型……………………………………………………… ９０ ４.２ 雷達(dá)感知的等效通信系統(tǒng)模型………………………………………… ９１ ４.３ 空間信息………………………………………………………………… ９３ ４.３.１ 雷達(dá)感知信道模型 …………………………………………… ９３ ４.３.２ 雷達(dá)感知信源模型 …………………………………………… ９３ ４.３.３ 聯(lián)合距離－散射信息的定義…………………………………… ９４ ４.４ 恒模散射目標(biāo)的時(shí)延估計(jì)……………………………………………… ９６ ４.４.１ 測(cè)距信道模型 ………………………………………………… ９６ ４.４.２ 時(shí)延的后驗(yàn)分布與最大后驗(yàn)估計(jì) …………………………… ９８ ４.４.３ 第一類測(cè)距分布 ……………………………………………… １００ ４.４.４ 距離信息的計(jì)算 ……………………………………………… １００ ４.４.５ 距離信息的上界 ……………………………………………… １０１ ４.５ 抽樣后驗(yàn)概率估計(jì) …………………………………………………… １０５ ４.６ 最小散度估計(jì) ………………………………………………………… １０６ ４.７ 復(fù)高斯散射目標(biāo)的時(shí)延估計(jì) ………………………………………… １０８ ４.７.１ 時(shí)延估計(jì)的后驗(yàn)分布 ………………………………………… １０８ ４.７.２ 時(shí)延估計(jì)的克拉美羅界 ……………………………………… １１０ ?? ４.７.３ 第二類測(cè)距分布 ……………………………………………… １１２ ４.７.４ 距離信息的上界 ……………………………………………… １１３ ４.８ 熵誤差 ………………………………………………………………… １１５ ４.８.１ 熵誤差的定義 ………………………………………………… １１６ ４.８.２ 距離信息－熵偏差關(guān)系定理 ………………………………… １１８ ４.８.３ 經(jīng)驗(yàn)熵誤差 …………………………………………………… １１９ ４.９ 熵誤差的閉合表達(dá)式 ………………………………………………… １１９ ４.９.１ 后驗(yàn)微分熵的一般表達(dá)式 …………………………………… １２０ ４.９.２ Ｈｗ、 Ｈｓ 和 κ 的近似計(jì)算 …………………………………… １２２ ４.９.３ 距離信息與熵誤差的閉合表達(dá)式 …………………………… １２４ ４.１０ 散射信息……………………………………………………………… １２８ ４.１０.１ 恒模散射目標(biāo)的散射信息 ………………………………… １２８ ４.１０.２ 復(fù)高斯散射目標(biāo)的散射信息 ……………………………… １３１ 第５ 章 多目標(biāo)參數(shù)估計(jì)與空間分辨率………………………………………… １３３ ５.１ 多目標(biāo)參數(shù)估計(jì) ……………………………………………………… １３３ ５.１.１ 多目標(biāo)系統(tǒng)模型 ……………………………………………… １３３ ５.１.２ 多目標(biāo)空間信息的概念 ……………………………………… １３４ ５.２ 多個(gè)復(fù)高斯散射目標(biāo)的距離信息 …………………………………… １３５ ５.２.１ 多目標(biāo)測(cè)距信道模型 ………………………………………… １３５ ５.２.２ 多目標(biāo)距離信息的最大似然估計(jì) …………………………… １３７ ５.２.３ 最大后驗(yàn)概率估計(jì)和抽樣后驗(yàn)概率估計(jì) …………………… １３８ ５.２.４ 兩目標(biāo)距離信息的后驗(yàn)分布 ………………………………… １４０ ５.２.５ 多目標(biāo)距離信息的數(shù)值計(jì)算 ………………………………… １４１ ５.２.６ 兩目標(biāo)測(cè)距的 Ｆｉｓｈｅｒ 信息與克拉美羅界 …………………… １４２ ５.３ 多個(gè)恒模散射目標(biāo)的距離信息 ……………………………………… １４４ ５.３.１ 距離信息 ……………………………………………………… １４４ ５.３.２ 距離信息的上界 ……………………………………………… １４５ ５.４ 多目標(biāo)散射信息的計(jì)算 ……………………………………………… １４９ ５.５ 距離分辨率 …………………………………………………………… １５２ ５.５.１ 兩目標(biāo)散射信息的閉合表達(dá)式 ……………………………… １５２ ５.５.２ 距離分辨率方式 ……………………………………………… １５４ ５.５.３ 多目標(biāo)參數(shù)估計(jì)的顯微方法 ………………………………… １５６ ?? 第６ 章 參數(shù)估計(jì)定理…………………………………………………………… １５７ ６.１ 參數(shù)估計(jì)定理的直觀解釋 …………………………………………… １５７ ６.２ 連續(xù)隨機(jī)變量的漸近等分特性及典型集 …………………………… １５８ ６.２.１ 漸近等分特性 ………………………………………………… １５８ ６.２.２ 典型集 ………………………………………………………… １５９ ６.３ 聯(lián)合典型序列 ………………………………………………………… １６０ ６.４ 參數(shù)估計(jì)定理的證明 ………………………………………………… １６４ ６.５ 推廣的 Ｆａｎｏ 不等式 …………………………………………………… １６８ ６.６ 參數(shù)估計(jì)定理的逆定理 ……………………………………………… １６９ 第７ 章 天線陣列的方向信息和散射信息……………………………………… １７１ ７.１ 陣列信號(hào)處理基礎(chǔ) …………………………………………………… １７１ ７.１.１ 窄帶信號(hào) ……………………………………………………… １７１ ７.１.２ 天線陣列統(tǒng)計(jì)模型 …………………………………………… １７１ ７.２ 天線陣列的空間信息 ………………………………………………… １７７ ７.３ 信源的方向信息 ……………………………………………………… １７８ ７.３.１ 恒模信源的方向信息 ………………………………………… １７８ ７.３.２ 復(fù)高斯信源的方向信息 ……………………………………… １８３ ７.３.３ 方向估計(jì)的熵誤差 …………………………………………… １８６ ７.３.４ 方向估計(jì)熵誤差的閉合表達(dá)式 ……………………………… １９０ ７.４ 信源的散射信息 ……………………………………………………… １９５ ７.４.１ 恒模信源的散射信息 ………………………………………… １９５ ７.４.２ 復(fù)高斯信源的散射信息 ……………………………………… １９５ ７.５ 多信源的空間信息 …………………………………………………… １９７ ７.５.１ 方向信息 ……………………………………………………… １９７ ７.５.２ 稀疏信源的散射信息 ………………………………………… １９８ ７.５.３ 方向分辨率 …………………………………………………… ２０１ 第８ 章 相控陣?yán)走_(dá)的空間信息理論…………………………………………… ２０６ ８.１ 相控陣?yán)走_(dá)系統(tǒng)模型 ………………………………………………… ２０６ ８.２ 相控陣?yán)走_(dá)的感知信道模型 ………………………………………… ２１０ ８.２.１ 感知信源的統(tǒng)計(jì)模型 ………………………………………… ２１０ ８.２.２ 感知信道的統(tǒng)計(jì)模型 ………………………………………… ２１１ ?? ８.２.３ 位置信息的后驗(yàn)概率分布 …………………………………… ２１３ ８.２.４ 位置信息和熵誤差 …………………………………………… ２１５ ８.３ 位置信息閉合表達(dá)式 ………………………………………………… ２１６ ８.３.１ 一般的位置信息閉合表達(dá)式 ………………………………… ２１６ ８.３.２ 后驗(yàn)微分熵近似表達(dá)式 ……………………………………… ２１８ ８.４ 位置信息上界和熵誤差下界 ………………………………………… ２２３ ８.４.１ 位置信息和熵誤差的閉合表達(dá)式 …………………………… ２２４ ８.４.２ 克拉美羅界與 Ｆｉｓｈｅｒ 信息矩陣 ……………………………… ２２５ ８.４.３ 仿真結(jié)果 ……………………………………………………… ２２６ ８.５ 相控陣?yán)走_(dá)的散射信息 ……………………………………………… ２２８ ８.５.１ 單個(gè)恒模散射目標(biāo)的散射信息 ……………………………… ２２８ ８.５.２ 單個(gè)復(fù)高斯散射目標(biāo)的散射信息 …………………………… ２３０ ８.５.３ 兩個(gè)復(fù)高斯散射目標(biāo)的散射信息 …………………………… ２３１ ８.６ 相控陣?yán)走_(dá)的分辨率方程 …………………………………………… ２３２ 第９ 章 脈沖多普勒雷達(dá)的空間信息理論……………………………………… ２３５ ９.１ 脈沖多普勒雷達(dá)系統(tǒng)模型 …………………………………………… ２３５ ９.２ 脈沖多普勒雷達(dá)的多普勒散射信息 ………………………………… ２３６ ９.３ 距離－多普勒信息與熵誤差…………………………………………… ２４０ ９.３.１ 距離－多普勒聯(lián)合后驗(yàn)分布 ………………………………… ２４０ ９.３.２ 距離－多普勒相關(guān)函數(shù) ……………………………………… ２４２ ９.３.３ 距離－多普勒信息的上界 …………………………………… ２４５ ９.３.４ 距離－多普勒信息的閉合表達(dá)式 …………………………… ２４６ ９.３.５ 距離－多普勒估計(jì)熵誤差 …………………………………… ２４８ ９.４ 距離－多普勒分辨率…………………………………………………… ２５０ ９.４.１ 距離－多普勒分辨率的概念 ………………………………… ２５０ ９.４.２ 距離－多普勒分辨率表達(dá)式 ………………………………… ２５１ ９.５ 仿真結(jié)果 ……………………………………………………………… ２５１ ９.５.１ 多普勒散射信息 ……………………………………………… ２５１ ９.５.２ 距離－多普勒信息與熵誤差 ………………………………… ２５４ ９.５.３ 距離－多普勒分辨率 ………………………………………… ２５６ 第１０ 章 ＭＩＭＯ 雷達(dá)的空間信息理論 ………………………………………… ２６０ １０.１ ＭＩＭＯ 雷達(dá)系統(tǒng)模型 ………………………………………………… ２６０ ⅩⅦ １０.２ ＭＩＭＯ 雷達(dá)的空間信息 ……………………………………………… ２６６ １０.２.１ 空間信息的定義 …………………………………………… ２６６ １０.２.２ 目標(biāo)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型 ……………………………………… ２６７ １０.３ ＭＩＭＯ 雷達(dá)的距離－方向信息 ……………………………………… ２６８ １０.３.１ 距離－方向信息表達(dá)式……………………………………… ２６８ １０.３.２ 距離－方向信息的漸近上界………………………………… ２７１ １０.４ ＭＩＭＯ 雷達(dá)距離－方向信息的近似表達(dá)式 ………………………… ２７７ １０.５ ＭＩＭＯ 雷達(dá)的散射信息 ……………………………………………… ２７９ １０.５.１ 恒模散射 …………………………………………………… ２７９ １０.５.２ 復(fù)高斯散射 ………………………………………………… ２８１ １０.６ ＭＩＭＯ 雷達(dá)的距離－方向分辨率 …………………………………… ２８２ 第１１ 章 目標(biāo)檢測(cè)的空間信息理論 …………………………………………… ２８５ １１.１ 目標(biāo)檢測(cè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)………………………………………………… ２８５ １１.２ 目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)模型…………………………………………………… ２８６ １１.３ 目標(biāo)檢測(cè)信息的定義………………………………………………… ２８７ １１.４ 目標(biāo)檢測(cè)信息的計(jì)算………………………………………………… ２８７ １１.４.１ 一般復(fù)高斯散射目標(biāo)檢測(cè)信息的計(jì)算 …………………… ２８７ １１.４.２ 單個(gè)復(fù)高斯散射目標(biāo)檢測(cè)信息的計(jì)算 …………………… ２８９ １１.４.３ 已知目標(biāo)位置時(shí)復(fù)高斯散射目標(biāo)檢測(cè)信息的計(jì)算 ……… ２９０ １１.４.４ 恒模散射目標(biāo)檢測(cè)信息的計(jì)算 …………………………… ２９１ １１.４.５ 已知目標(biāo)位置時(shí)恒模散射目標(biāo)檢測(cè)信息的計(jì)算 ………… ２９２ １１.５ 檢測(cè)熵?cái)?shù)……………………………………………………………… ２９３ １１.６ 檢測(cè)信息準(zhǔn)則下的虛警概率和檢測(cè)概率…………………………… ２９３ １１.６.１ 單個(gè)復(fù)高斯散射目標(biāo)的虛警概率和檢測(cè)概率 …………… ２９３ １１.６.２ 已知復(fù)高斯散射目標(biāo)位置時(shí)的虛警概率和檢測(cè)概率 …… ２９７ １１.６.３ 恒模散射目標(biāo)的虛警概率和檢測(cè)概率 …………………… ２９８ １１.６.４ 已知恒模散射目標(biāo)位置時(shí)的虛警概率和檢測(cè)概率 ……… ３０２ １１.７ 目標(biāo)檢測(cè)的無(wú)偏性…………………………………………………… ３０２ １１.８ ＮＰ 檢測(cè)器的虛警概率和檢測(cè)概率 ………………………………… ３０４ １１.８.１ 復(fù)高斯散射目標(biāo) ＮＰ 檢測(cè)器的虛警概率和檢測(cè)概率 …… ３０４ �。保�.８.２ 已知復(fù)高斯散射目標(biāo)位置時(shí)ＮＰ 檢測(cè)器的虛警概率 和檢測(cè)概率 ………………………………………………… ３０５ １１.８.３ 恒模散射目標(biāo)ＮＰ 檢測(cè)器的虛警概率和檢測(cè)概率 ………… ３０５ ⅩⅧ �。保�.８.４ 已知恒模散射目標(biāo)位置時(shí)ＮＰ 檢測(cè)器的虛警概率和 檢測(cè)概率 …………………………………………………… ３０６ １１.９ ＭＡＰ 檢測(cè)器的虛警概率和檢測(cè)概率 ……………………………… ３０７ １１.９.１ 復(fù)高斯散射目標(biāo) ＭＡＰ 檢測(cè)器的虛警概率和檢測(cè)概率…… ３０７ �。保�.９.２ 已知復(fù)高斯散射目標(biāo)位置時(shí)ＭＡＰ 檢測(cè)器的虛警概率 和檢測(cè)概率 ………………………………………………… ３０８ １１.９.３ 恒模散射目標(biāo) ＭＡＰ 檢測(cè)器的虛警概率和檢測(cè)概率……… ３１０ �。保�.９.４ 已知恒模散射目標(biāo)位置時(shí)ＭＡＰ 檢測(cè)器的虛警概率 和檢測(cè)概率 ………………………………………………… ３１１ １１.１０ ＮＰ 檢測(cè)器和 ＭＡＰ 檢測(cè)器的檢測(cè)信息 …………………………… ３１３ １１.１１ 仿真結(jié)果 …………………………………………………………… ３１４ １１.１１.１ 基于先驗(yàn)概率的性能比較 ………………………………… ３１４ １１.１１.２ 檢測(cè)信息與信噪比的關(guān)系 ………………………………… ３１５ １１.１１.３ 目標(biāo)位置已知和未知時(shí)的檢測(cè)信息 ……………………… ３１５ １１.１１.４ 兩種檢測(cè)器工作特性的比較 ……………………………… ３１６ 第１２ 章 目標(biāo)檢測(cè)定理 ………………………………………………………… ３１９ １２.１ 目標(biāo)檢測(cè)定理的直觀解釋…………………………………………… ３１９ １２.２ 離散隨機(jī)變量的漸近等分特性及典型集…………………………… ３２０ １２.２.１ 弱大數(shù)定律與漸近等分特性 ……………………………… ３２０ １２.２.２ 典型集 ……………………………………………………… ３２０ １２.３ 聯(lián)合典型序列………………………………………………………… ３２２ １２.４ 目標(biāo)檢測(cè)定理的證明………………………………………………… ３２５ １２.５ 目標(biāo)檢測(cè)定理的逆定理……………………………………………… ３２８ 第１３ 章 聯(lián)合目標(biāo)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì) …………………………………………… ３３１ １３.１ 聯(lián)合目標(biāo)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)概述……………………………………… ３３１ １３.２ 感知信息……………………………………………………………… ３３２ １３.３ 感知信息的計(jì)算……………………………………………………… ３３３ １３.３.１ 一般復(fù)高斯散射目標(biāo)感知信息的計(jì)算 …………………… ３３３ １３.３.２ 單個(gè)復(fù)高斯散射目標(biāo)感知信息的計(jì)算 …………………… ３３４ １３.３.３ 恒模散射目標(biāo)感知信息的計(jì)算 …………………………… ３３４ １３.４ 感知熵誤差和感知熵偏差…………………………………………… ３３４ １３.５ 抽樣后驗(yàn)感知………………………………………………………… ３３５ ⅩⅨ �。保�.６ 聯(lián)合目標(biāo)檢測(cè)－參數(shù)估計(jì)定理 ……………………………………… ３３７ １３.６.１ 聯(lián)合目標(biāo)檢測(cè)－參數(shù)估計(jì)定理的直觀解釋………………… ３３７ １３.６.２ 聯(lián)合典型序列 ……………………………………………… ３３８ １３.６.３ 聯(lián)合目標(biāo)檢測(cè)－參數(shù)估計(jì)定理的證明……………………… ３４２ １３.７ 級(jí)聯(lián)目標(biāo)檢測(cè)－參數(shù)估計(jì)定理 ……………………………………… ３４７ 第１４ 章 非合作目標(biāo)檢測(cè)的信息理論 ………………………………………… ３５２ １４.１ 非合作目標(biāo)檢測(cè)概述………………………………………………… ３５２ １４.２ 非合作目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)模型…………………………………………… ３５３ １４.３ 檢測(cè)信息……………………………………………………………… ３５３ １４.４ 檢測(cè)信息的計(jì)算……………………………………………………… ３５４ １４.５ 虛警概率和檢測(cè)概率………………………………………………… ３５５ １４.６ 非合作目標(biāo)感知的 ＮＰ 檢測(cè)器 ……………………………………… ３５６ １４.７ 非合作目標(biāo)感知的 ＭＡＰ 檢測(cè)器 …………………………………… ３５８ １４.８ 數(shù)值仿真結(jié)果………………………………………………………… ３６０ １４.８.１ 虛警概率和檢測(cè)概率與信噪比的關(guān)系 …………………… ３６０ １４.８.２ 檢測(cè)信息與先驗(yàn)概率的關(guān)系 ……………………………… ３６０ １４.８.３ 檢測(cè)信息與信噪比的關(guān)系 ………………………………… ３６１ １４.８.４ 接收機(jī)工作特性比較 ……………………………………… ３６１ 第１５ 章 信息融合 ……………………………………………………………… ３６４ １５.１ 信息融合技術(shù)現(xiàn)狀…………………………………………………… ３６４ １５.２ 系統(tǒng)模型……………………………………………………………… ３６５ １５.３ 數(shù)據(jù)融合……………………………………………………………… ３６６ １５.４ 概率融合……………………………………………………………… ３６８ １５.５ 參數(shù)融合……………………………………………………………… ３６９ １５.６ 判決融合……………………………………………………………… ３７０ １５.７ 仿真結(jié)果……………………………………………………………… ３７０ 參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………………… ３７４
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