機器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書內(nèi)容涵蓋了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，主要包括機器學(xué)習(xí)的概論、統(tǒng)計學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、進化計算、文本分析等經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)理論知識，也包括用于大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)的分布式機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)和加強學(xué)習(xí)等高等級內(nèi)容。此外，還介紹了機器學(xué)習(xí)的熱門應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)，并給出了華為機器學(xué)習(xí)平臺上的實驗。本書深入淺出、內(nèi)容全面、案例豐富，每章后都有習(xí)題和參考文獻(xiàn)，便于鞏固學(xué)習(xí)，適用于高等院校本科生、研究生機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等課程的教材，也可作為對機器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員的參考資料。