進(jìn)入人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)、算法學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)正在重塑著人類的生產(chǎn)生活。人們?cè)谙硎苋斯ぶ悄軒��?lái)的紅利之際也面臨著諸多的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)：如何解決人工智能技術(shù)的“黑箱”問題？人工智能系統(tǒng)的侵權(quán)責(zé)任應(yīng)如何認(rèn)定？人工智能產(chǎn)品責(zé)任與傳統(tǒng)產(chǎn)品責(zé)任是否有本質(zhì)區(qū)別？法律應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)和回應(yīng)人工智能的挑戰(zhàn)，已經(jīng)成為人工智能法律治理的核心議題。歐盟是人工智能領(lǐng)域立法的先行者，《人工智能法案》試圖實(shí)現(xiàn)新的“布魯塞爾效應(yīng)”。特別是歐盟人工智能責(zé)任的立法研究對(duì)于完善我國(guó)人工智能法律體系具有典型的借鑒意義。本書凝聚了第七屆明斯特歐盟法律與數(shù)字經(jīng)濟(jì)研討會(huì)上學(xué)者們的遠(yuǎn)見卓識(shí)，集中討論歐盟于2022年通過(guò)的《人工智能責(zé)任指令》提案與《產(chǎn)品責(zé)任指令》修訂版提案，為現(xiàn)代法律如何回應(yīng)人工智能責(zé)任問題提供獨(dú)到的視角和路徑。