微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)研究
定 價(jià):78 元
- 作者:程子軒 著
- 出版時(shí)間:2024/10/1
- ISBN:9787122455024
- 出 版 社:化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):G302
- 頁(yè)碼:197
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:小16開(kāi)
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,微信公眾平臺(tái)已然成為人們交流、休閑、學(xué)習(xí)、生活的一部分,并逐漸成為人們獲取知識(shí)的重要途徑。本書(shū)首先從“數(shù)字智慧化”角度通過(guò)分析用戶(hù)心理和行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像,深入分析用戶(hù)需求;隨后從“智慧數(shù)字化”角度針對(duì)用戶(hù)需求采用文本挖掘技術(shù)凝練知識(shí)內(nèi)容,并基于不同知識(shí)資源聚合方法設(shè)計(jì)了微信公眾平臺(tái)知識(shí)推薦服務(wù)和知識(shí)集成服務(wù)兩種知識(shí)服務(wù)模式;最后提出了提升微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合及服務(wù)能力的對(duì)策建議。
本書(shū)適用于知識(shí)服務(wù)及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)生及研究人員、微信公眾平臺(tái)或其他自媒體平臺(tái)管理及技術(shù)服務(wù)人員和對(duì)數(shù)智化服務(wù)感興趣的讀者,希望本書(shū)能為他們?cè)谖⑿殴娖脚_(tái)運(yùn)營(yíng)推廣與創(chuàng)新服務(wù)模式方面開(kāi)闊思路、提供參考。
程子軒,管理學(xué)博士,副教授,任職于長(zhǎng)春大學(xué)管理學(xué)院,吉林省精品在線開(kāi)放課程負(fù)責(zé)人,主要從事知識(shí)組織、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)研究。
第1章 緒論 001
1.1 微信公眾平臺(tái)知識(shí)服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀 001
1.1.1 微信公眾平臺(tái)成為用戶(hù)獲取知識(shí)的重要途徑 001
1.1.2 微信公眾平臺(tái)知識(shí)資源海量龐雜且質(zhì)量參差不齊 002
1.1.3 用戶(hù)日趨追求精準(zhǔn)和智能化的知識(shí)服務(wù) 003
1.2 微信公眾平臺(tái)知識(shí)服務(wù)研究的價(jià)值 004
1.3 國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)知識(shí)服務(wù)研究 005
1.3.1 網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資源聚合的國(guó)內(nèi)外研究 005
1.3.2 微信公眾平臺(tái)知識(shí)組織與服務(wù)的國(guó)內(nèi)外研究 010
1.3.3 研究評(píng)述 013
1.4 本書(shū)研究?jī)?nèi)容、研究方法及創(chuàng)新之處 015
1.4.1 主要研究?jī)?nèi)容 015
1.4.2 主要研究方法 017
1.4.3 本書(shū)研究的創(chuàng)新之處 018
第2章 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ) 020
2.1 微信公眾平臺(tái) 020
2.1.1 微信公眾平臺(tái)概念 020
2.1.2 微信公眾號(hào)的類(lèi)型 021
2.1.3 微信公眾平臺(tái)知識(shí)資源 023
2.2 知識(shí)聚合理論與方法 025
2.2.1 知識(shí)聚合概念 025
2.2.2 常用的知識(shí)聚合方法 026
2.3 文本挖掘與分析 029
2.3.1 文本挖掘概述 029
2.3.2 文本挖掘流程 030
2.4 知識(shí)服務(wù) 036
2.4.1 知識(shí)服務(wù)概述 036
2.4.2 常見(jiàn)的知識(shí)服務(wù)模式 037
2.5 本章小結(jié) 040
第3章 微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)體系框架 042
3.1 微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)面向用戶(hù)知識(shí)需求的必要性 042
3.2 微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合及服務(wù)概述 045
3.2.1 微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合概念 045
3.2.2 微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合服務(wù)要素分析 046
3.2.3 微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合服務(wù)目標(biāo)與原則 048
3.3 基于知識(shí)聚合的微信公眾平臺(tái)知識(shí)服務(wù)動(dòng)因分析 049
3.4 微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)體系框架 051
3.4.1 微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)過(guò)程 051
3.4.2 微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)體系框架構(gòu)建 054
3.5 本章小結(jié) 058
第4章 微信公眾平臺(tái)用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建及需求分析 060
4.1 微信公眾平臺(tái)用戶(hù)畫(huà)像概述 061
4.1.1 微信公眾平臺(tái)用戶(hù)畫(huà)像內(nèi)涵 061
4.1.2 微信公眾平臺(tái)用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建原則 063
4.2 微信公眾平臺(tái)用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建 064
4.2.1 VALS2模型概述 066
4.2.2 基于VALS2的用戶(hù)標(biāo)簽體系設(shè)計(jì) 066
4.2.3 用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽權(quán)重設(shè)計(jì) 069
4.2.4 實(shí)證研究——以“學(xué)術(shù)類(lèi)微信公眾號(hào)用戶(hù)”為例 070
4.3 基于用戶(hù)畫(huà)像的微信公眾平臺(tái)用戶(hù)分類(lèi)與知識(shí)需求分析 079
4.3.1 初期引入?yún)⑴c型用戶(hù) 079
4.3.2 成長(zhǎng)型用戶(hù) 080
4.3.3 成熟型用戶(hù) 081
4.4 微信公眾平臺(tái)用戶(hù)知識(shí)需求層次分析 082
4.4.1 微信公眾平臺(tái)用戶(hù)知識(shí)需求形成 082
4.4.2 微信公眾平臺(tái)用戶(hù)知識(shí)需求層次劃分 084
4.5 微信公眾平臺(tái)用戶(hù)知識(shí)需求模型 087
4.6 本章小結(jié) 089
第5章 基于標(biāo)簽聚類(lèi)的微信公眾平臺(tái)知識(shí)推薦服務(wù) 091
5.1 微信公眾平臺(tái)文本標(biāo)簽聚類(lèi)的內(nèi)涵及作用 091
5.1.1 微信公眾平臺(tái)文本標(biāo)簽聚類(lèi)的內(nèi)涵 091
5.1.2 微信公眾平臺(tái)文本標(biāo)簽聚類(lèi)的作用 092
5.2 基于標(biāo)簽聚類(lèi)的微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合方法 093
5.2.1 微信公眾平臺(tái)文本標(biāo)簽抽取方法 093
5.2.2 BIRCH聚類(lèi)算法及優(yōu)化 101
5.2.3 基于改進(jìn)BIRCH算法的微信公眾平臺(tái)知識(shí)資源聚合過(guò)程 103
5.3 實(shí)證研究——以“認(rèn)知計(jì)算”領(lǐng)域?yàn)槔? 106
5.3.1 文本知識(shí)資源標(biāo)簽抽取 106
5.3.2 基于標(biāo)簽聚類(lèi)的微信公眾平臺(tái)知識(shí)資源聚合 110
5.4 基于標(biāo)簽聚類(lèi)的微信公眾平臺(tái)知識(shí)推薦服務(wù)模式 115
5.4.1 微信公眾平臺(tái)知識(shí)推薦服務(wù)概述 115
5.4.2 基于標(biāo)簽聚類(lèi)的微信公眾平臺(tái)知識(shí)推薦服務(wù)要素分析 116
5.4.3 基于標(biāo)簽聚類(lèi)的微信公眾平臺(tái)知識(shí)推薦服務(wù)模式構(gòu)建 118
5.5 本章小結(jié) 122
第6章 基于摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)集成服務(wù) 124
6.1 微信公眾平臺(tái)文本知識(shí)摘要生成的內(nèi)涵及作用 125
6.1.1 微信公眾平臺(tái)文本知識(shí)摘要生成的內(nèi)涵 125
6.1.2 微信公眾平臺(tái)文本知識(shí)摘要生成的作用 126
6.2 基于TextRank算法的文本摘要生成過(guò)程及改進(jìn)思路 127
6.2.1 基于TextRank算法的文本摘要生成方法及過(guò)程 127
6.2.2 基于TextRank算法的文本摘要生成方法改進(jìn)思路 128
6.3 基于改進(jìn)TextRank算法的微信公眾平臺(tái)知識(shí)摘要生成方法 130
6.3.1 基于TextRank算法的文本摘要生成方法改進(jìn) 130
6.3.2 融合用戶(hù)需求與圖模型的單文本知識(shí)摘要生成方法 132
6.3.3 融合主題與圖模型的單領(lǐng)域多文本知識(shí)摘要生成方法 134
6.4 實(shí)證研究—以“認(rèn)知計(jì)算”領(lǐng)域?yàn)槔? 136
6.4.1 基于單文本知識(shí)摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合 138
6.4.2 基于單領(lǐng)域多文本摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合 144
6.5 基于摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)集成服務(wù)模式 146
6.5.1 微信公眾平臺(tái)知識(shí)集成服務(wù)概述 146
6.5.2 基于摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)集成服務(wù)要素分析 147
6.5.3 基于摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)集成服務(wù)模式構(gòu)建 149
6.6 本章小結(jié) 153
第7章 微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)能力提升策略 155
7.1 用戶(hù)知識(shí)需求外化表達(dá)及挖掘 155
7.1.1 提升用戶(hù)知識(shí)需求外化表達(dá)能力 156
7.1.2 深入挖掘用戶(hù)多層次知識(shí)需求 157
7.1.3 培養(yǎng)用戶(hù)知識(shí)服務(wù)評(píng)價(jià)和反饋意識(shí) 158
7.2 加大新技術(shù)應(yīng)用和融合改進(jìn) 159
7.2.1 引入新技術(shù),優(yōu)化和改進(jìn)知識(shí)聚合方法 159
7.2.2 知識(shí)聚合服務(wù)系統(tǒng)搭建和開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì) 160
7.2.3 應(yīng)用可視化技術(shù)加強(qiáng)用戶(hù)服務(wù)體驗(yàn) 161
7.3 微信公眾平臺(tái)創(chuàng)新服務(wù)理念及加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)管理 162
7.3.1 加強(qiáng)主動(dòng)知識(shí)服務(wù)意識(shí),創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)理念 162
7.3.2 構(gòu)建和開(kāi)展多元化平臺(tái)知識(shí)服務(wù)模式 163
7.3.3 加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)服務(wù)人才隊(duì)伍建設(shè) 164
7.4 本章小結(jié) 165
第8章 研究結(jié)論與展望 167
8.1 研究結(jié)論 167
8.2 研究局限與展望 171
附錄 微信公眾平臺(tái)用戶(hù)知識(shí)服務(wù)需求調(diào)查問(wèn)卷 174
參考文獻(xiàn) 184