汽車智能化的浪潮已經(jīng)來臨，智能駕駛作為汽車智能化的核心，其市場競爭和技術(shù)競賽也日趨激烈，傳統(tǒng)主機廠與一級（Tier 1）供應(yīng)商、造車新勢力、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技公司等，都深度參與到智能駕駛的產(chǎn)品開發(fā)中，呈現(xiàn)出百花齊放的景象。
一方面，由于參與者眾多，并且行業(yè)內(nèi)對智能駕駛的認(rèn)知不統(tǒng)一，導(dǎo)致出現(xiàn)了各種各樣的標(biāo)準(zhǔn)、解讀和分類，缺乏統(tǒng)一的知識體系，不僅不利于行業(yè)內(nèi)人員的交流，也給廣大用戶造成了困擾；另一方面，智能駕駛作為人工智能與汽車工程深度融合的新興方向，從業(yè)者需要基于傳統(tǒng)汽車的研發(fā)體系，引入人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的設(shè)計思路與開發(fā)模式，找準(zhǔn)不同領(lǐng)域的優(yōu)勢與特點，充分挖掘，真正做到不同學(xué)科的深度交叉、融合，但由于目前智能駕駛在國內(nèi)發(fā)展的時間有限，大部分開發(fā)者的做法，還是基于傳統(tǒng)汽車的功能開發(fā)模式，而少有從市場和用戶出發(fā)，真正將用戶需求導(dǎo)入到智能駕駛的開發(fā)過程。
本書將互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)理念引入到乘用車智能駕駛的開發(fā)中，并充分考慮到汽車作為工業(yè)產(chǎn)品的特點，基于出行場景和用戶需求，系統(tǒng)、全面地論述智能駕駛產(chǎn)品的設(shè)計與評價，旨在建立一套體系化的乘用車智能駕駛產(chǎn)品設(shè)計與評價方案。本書將回歸智能駕駛的本質(zhì)，即安全、高效地幫助駕駛員緩解駕駛疲勞，幫助智能駕駛的開發(fā)者，從出行場景和用戶需求出發(fā)，打磨出好用、易用、可以放心用的智能駕駛產(chǎn)品，避免陷入單一的工程化思維和無意義的技術(shù)競賽，有利于推進(jìn)智能駕駛的全面普及，提升用戶對智能駕駛的接受度與滿意度。
本書內(nèi)容分為4篇，共13章。第1篇（第1~3章）介紹了智能駕駛的基本原理與模塊，并系統(tǒng)、全面地解讀智能駕駛各模塊的硬件系統(tǒng)與軟件系統(tǒng)，包括智能駕駛相關(guān)的零部件以及軟件、算法實現(xiàn)等內(nèi)容。
第2篇（第4~6章）對智能駕駛的場景、功能與人機交互進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和深入的研究，形成完善的場景、功能、交互體系，即人-車-路閉環(huán)體系。結(jié)合行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有對場景的研究和用戶日常出行的情況，本書建立了一套系統(tǒng)化的場景體系，并分類解讀各類常見的出行場景。在場景體系的基礎(chǔ)上，本書分析用戶在場景中的真實需求，建立了一套基于出行場景和用戶需求的智能駕駛功能體系；該功能體系與場景強相關(guān)，并能有效連接用戶需求與工程研發(fā)，將用戶需求合理地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品開發(fā)目標(biāo)。人機交互作為用戶體驗的重要影響因素，也是本書的重要研究內(nèi)容，本書將分析智能駕駛的人機交互方式、途徑、內(nèi)容，并介紹人機交互的現(xiàn)狀及未來趨勢，有利于提升用戶使用智能駕駛的直觀感受和體驗。
第3篇（第7~10章）基于智能駕駛的人-車-路閉環(huán)體系，根據(jù)第一性原理、從用戶出發(fā)、從場景出發(fā)、跨行業(yè)融合等先進(jìn)的產(chǎn)品設(shè)計理念，按照智能駕駛產(chǎn)品設(shè)計的一般流程，建立了一套標(biāo)準(zhǔn)化的智能駕駛產(chǎn)品設(shè)計方法。在市場調(diào)研的基礎(chǔ)上，探討如何做好智能駕駛的產(chǎn)品規(guī)劃，并通過大量典型的功能實例，說明如何基于功能定義的原則，完成對智能駕駛功能的詳細(xì)定義，完整、清晰地描述智能駕駛功能的效果、邏輯、場景、交互等核心內(nèi)容。
第4篇（第11~13章）基于智能駕駛的人-車-路閉環(huán)體系，從基于場景、系統(tǒng)全面、量化思維的評價理念出發(fā)，參考行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有的對智能駕駛測試評價的研究成果，建立了一套標(biāo)準(zhǔn)化的智能駕駛產(chǎn)品評價體系，并將該評價體系應(yīng)用于真實的產(chǎn)品測評案例，驗證該評價體系的通用性與有效性。一方面，這套評價體系可以用于研究市場上同類智能駕駛產(chǎn)品的表現(xiàn)，分析現(xiàn)有產(chǎn)品的優(yōu)勢與不足；另一方面，可以用于智能駕駛產(chǎn)品的交付與驗收，評價自家產(chǎn)品的效果，指導(dǎo)產(chǎn)品的改進(jìn)、優(yōu)化和迭代方向，持續(xù)提升用戶體驗。
本書綜合人工智能、產(chǎn)品設(shè)計、交互設(shè)計、車輛工程等多個領(lǐng)域的理論知識，結(jié)合作者在行業(yè)內(nèi)的經(jīng)驗積累和實際案例，直觀地展示智能駕駛產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)中所涉及的方方面面。本書的內(nèi)容邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、完善，同時也具備前瞻性和開放性，有利于讀者形成系統(tǒng)化的認(rèn)知和發(fā)散性的思考；本書包含的知識面廣，分享的案例時效性強，是作者從業(yè)多年的成果展示，對于行業(yè)從業(yè)人員，極具參考價值；同時，本書通過圖片、表格等多種形式，直觀展示作者的觀點和論述，易讀易懂。
為了幫助讀者更好地理解書中內(nèi)容，本書同步配套了數(shù)字化資源和視頻課程。其中，數(shù)字化資源是對本書第3篇和第4篇內(nèi)容的擴展，提供了更多的智能駕駛產(chǎn)品案例以及產(chǎn)品測評的實拍視頻；視頻課程與書中的內(nèi)容對應(yīng)，直觀地講解了智能駕駛的產(chǎn)品方案與評價體系，并對智能駕駛的市場熱點進(jìn)行了解讀。
由于智能駕駛的技術(shù)與市場發(fā)展迅速，本書難免存在信息滯后或不準(zhǔn)確之處，懇請讀者對本書的內(nèi)容提出寶貴意見，并對書中存在的錯誤及不當(dāng)之處提出批評和修改建議，以便本書再版修訂時參考。
本書在成書過程中，得到了業(yè)內(nèi)多位前輩、專家、朋友的指導(dǎo)和建議，尤其是本人的師長、同學(xué)、領(lǐng)導(dǎo)和同事們，更是耐心地為本書提供了重要的參考意見，讓本書的內(nèi)容更加嚴(yán)謹(jǐn)、完善，在此特別致以感謝！
唐傳駿