隨著全球經(jīng)濟(jì)的持續(xù)演變和科技的不斷進(jìn)步，新型工業(yè)化浪潮已經(jīng)洶涌而至。在這一浪潮中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵力量。對(duì)于制造行業(yè)與企業(yè)而言，如何把握這一歷史機(jī)遇，引領(lǐng)企業(yè)走向更加繁榮的未來，成為擺在人們面前的重要課題。
在企業(yè)ICT領(lǐng)域，華為作為一個(gè)全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)商，不僅推動(dòng)著信息與通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等ICT技術(shù)創(chuàng)新，為客戶量身打造數(shù)字化、智能化解決方案，同時(shí)也在近30年的成長(zhǎng)過程中，不斷探索并積累了深厚的數(shù)字化、智能化經(jīng)驗(yàn)。華為堅(jiān)信，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)的核心在于利用新一代數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)全感知、全聯(lián)接、全場(chǎng)景、全智能的數(shù)字世界，進(jìn)而優(yōu)化再造物理世界業(yè)務(wù)，對(duì)傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新和重塑。其根本目的在于提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
本書深入探討數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合在推動(dòng)新型工業(yè)化進(jìn)程中的核心作用，也展現(xiàn)了新質(zhì)生產(chǎn)力作為推動(dòng)新型工業(yè)化的主動(dòng)力所表現(xiàn)出的諸多特征，并為企業(yè)提供一套系統(tǒng)、實(shí)用的智能化升級(jí)參考方案。在編寫過程中，我們深入探討了行業(yè)智能化所面臨的多重挑戰(zhàn)。首先，智能化的建設(shè)實(shí)施并非一蹴而就，而是需要分層分級(jí)地逐步推進(jìn)。同時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)許多場(chǎng)景設(shè)計(jì)尚顯不足，開放程度也有待提高。其次，行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新生態(tài)尚未完善，多業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通也存在困難。技術(shù)層面，老舊的技術(shù)框架已無法有效融合當(dāng)下多樣化的技術(shù)，而基礎(chǔ)大模型也亟須調(diào)整以適應(yīng)不斷變化的行業(yè)需求。更為關(guān)鍵的是，算力供需之間存在明顯的不平衡，且需求日趨多樣化。最后，數(shù)據(jù)的采集、傳輸及使用難度也增加了行業(yè)智能化的復(fù)雜性。針對(duì)這些行業(yè)智能化道路上的難題，我們提出了一種行業(yè)智能化參考架構(gòu)，以期避免系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)、提升系統(tǒng)效率；幫助客戶形成清晰的全局視野，降低后續(xù)業(yè)務(wù)擴(kuò)展的復(fù)雜性；通過提供以客戶為中心的行業(yè)智能化參考架構(gòu)，更好地理解客戶的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)需求，以吸引更多的獨(dú)立軟件開發(fā)商，共同完善解決方案生態(tài)，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)智能化升級(jí)過程中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
本書特別以華為的智能化實(shí)踐為參考，通過詳細(xì)分析其成功經(jīng)驗(yàn)，為廣大企業(yè)提供了一面寶貴的鏡子。我們相信，通過學(xué)習(xí)和借鑒華為等領(lǐng)先企業(yè)的智能化實(shí)踐，廣大企業(yè)能夠更快地找到適合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)之路。
在解決方案篇中，針對(duì)智慧工廠、研發(fā)工具鏈、工程設(shè)計(jì)仿真、數(shù)字化運(yùn)營、企業(yè)知識(shí)庫、智慧園區(qū)等關(guān)鍵領(lǐng)域提出了具體的解決方案。這些方案旨在幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)高效、智能的生產(chǎn)與運(yùn)營。通過對(duì)案例的深入剖析和前瞻性展望，我們期望為讀者提供有益的參考和啟示。
在行業(yè)應(yīng)用篇中，不僅精選了制造領(lǐng)域的汽車制造、半導(dǎo)體與電子、醫(yī)藥行業(yè)等具有代表性的行業(yè)實(shí)踐，更將智能化技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)一步拓寬，涵蓋了酒水飲料、軟件與ICT、建筑地產(chǎn)以及零售等多個(gè)大企業(yè)行業(yè)，充分展現(xiàn)了智能化技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用。我們深入剖析了這些行業(yè)在智能化升級(jí)過程中的挑戰(zhàn)與成功實(shí)踐，通過分享一系列生動(dòng)的案例，期望能夠激發(fā)更多行業(yè)的創(chuàng)新靈感和實(shí)踐動(dòng)力。
展望未來，行業(yè)智能化的發(fā)展趨勢(shì)將更加明顯和多樣化。因此，本書在未來展望篇中對(duì)行業(yè)智能化的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了前瞻性的分析和展望，旨在幫助企業(yè)把握未來發(fā)展方向，制定更具遠(yuǎn)見的戰(zhàn)略規(guī)劃。
本書的寫作過程得到了眾多行業(yè)專家、企業(yè)領(lǐng)袖和研究機(jī)構(gòu)的支持與幫助。在此，向他們表示衷心的感謝。同時(shí)，也期待與廣大讀者共同探討行業(yè)智能化的未來發(fā)展方向，共同為推動(dòng)新型工業(yè)化進(jìn)程貢獻(xiàn)力量。
總體而言，本書是一本關(guān)于數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、推動(dòng)新型工業(yè)化的實(shí)用指南。
希望本書的內(nèi)容為企業(yè)管理者、技術(shù)專家和學(xué)者提供有益的借鑒和啟示，共同探索和推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)。讓我們攜手共進(jìn)，共創(chuàng)智能化未來！
編者
2024年4月
第1篇通用概述篇
第1章新型工業(yè)化是從工業(yè)大國走向工業(yè)強(qiáng)國的必由之路00
1.1我國處在工業(yè)由大變強(qiáng)、爬坡過坎的重要關(guān)口期00
1.2推進(jìn)新型工業(yè)化成為強(qiáng)國建設(shè)和民族復(fù)興的關(guān)鍵任務(wù)00
1.2.1新型工業(yè)化的主要特征00
1.2.2推進(jìn)新型工業(yè)化的主要任務(wù)00
1.3新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)新型工業(yè)化的主動(dòng)力0
1.4把高質(zhì)量發(fā)展的要求貫穿新型工業(yè)化全過程0
第2章數(shù)實(shí)融合是新型工業(yè)化的鮮明特征0
2.1數(shù)實(shí)融合驅(qū)動(dòng)新型工業(yè)化的作用路徑0
2.1.1數(shù)實(shí)融合為提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提供新動(dòng)力0
2.1.2數(shù)實(shí)融合為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)拓展新空間0
2.1.3數(shù)實(shí)融合為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全韌性提供新思路0
2.1.4數(shù)實(shí)融合為工業(yè)綠色低碳發(fā)展開辟新路徑0
2.2數(shù)實(shí)融合推動(dòng)千行萬業(yè)邁向智能化0
2.2.1數(shù)實(shí)融合驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展0
2.2.2數(shù)實(shí)融合推動(dòng)千行萬業(yè)從數(shù)字化邁向智能化0
2.2.3數(shù)實(shí)融合有效提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的韌性和活力0
2.2.4全球在人工智能領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力推進(jìn)數(shù)實(shí)融合0
2.3數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為數(shù)實(shí)融合提供堅(jiān)實(shí)支撐0
2.3.1數(shù)字技術(shù)走向系統(tǒng)化創(chuàng)新和智能化引領(lǐng)0
2.3.2數(shù)字產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展，夯實(shí)數(shù)實(shí)融合底座0
第3章工業(yè)數(shù)字化/智能化的愿景0
3.1未來工業(yè)的愿景：數(shù)字技術(shù)全面支撐的IMAGINE0
3.2數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素將加速工業(yè)智能化進(jìn)程0
第2篇行業(yè)智能化參考架構(gòu)與解決方案篇
第4章行業(yè)智能化參考架構(gòu)0
4.1行業(yè)智能化參考架構(gòu)特性與分層解析0
4.1.1智能感知0
4.1.2智能聯(lián)接0
4.1.3智能底座0
4.1.4智能平臺(tái)0
4.1.5AI大模型0
4.1.6智賦千行萬業(yè)0
4.2華為智能化技術(shù)實(shí)踐0
4.2.1智能感知：光視聯(lián)動(dòng)和雷視擬合智能感知0
4.2.2智能聯(lián)接：開放互聯(lián)、高效安全的智算網(wǎng)絡(luò)0
4.2.3智能底座：昇騰系列的AI算力集群0
4.2.4智能平臺(tái)：全流程應(yīng)用開發(fā)的生產(chǎn)線0
4.2.5盤古大模型：行業(yè)智能化的加速器0
第5章智慧工廠： 讓生產(chǎn)更高效和智能0
5.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0
5.2解決方案0
5.2.1智慧工廠技術(shù)架構(gòu)0
5.2.2生產(chǎn)數(shù)字平臺(tái)核心組件0
5.3小結(jié)與展望0
第6章研發(fā)工具鏈： 實(shí)現(xiàn)研發(fā)作業(yè)數(shù)字化、智能化0
6.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0
6.2解決方案0
6.3小結(jié)與展望0
第7章工程設(shè)計(jì)仿真： 驅(qū)動(dòng)研發(fā)創(chuàng)新，提高研發(fā)效率0
7.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0
7.1.1工程設(shè)計(jì)仿真CAE場(chǎng)景0
7.1.2工程設(shè)計(jì)仿真EDA場(chǎng)景0
7.2解決方案0
7.3小結(jié)與展望0
第8章數(shù)字化運(yùn)營： 構(gòu)建企業(yè)運(yùn)營智能指揮中心0
8.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0
8.2解決方案0
8.3小結(jié)與展望0
第9章企業(yè)知識(shí)庫： 大模型和知識(shí)圖譜融合的智能方案0
9.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0
9.2解決方案0
9.3小結(jié)與展望0
第10章智慧園區(qū)： 打造安全、高效、便捷的制造園區(qū)0
10.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0
10.2解決方案0
10.2.1連接層：構(gòu)建園區(qū)信息高速公路0
10.2.2數(shù)字平臺(tái)：打造園區(qū)數(shù)字化統(tǒng)一IT底座0
10.2.3業(yè)務(wù)層：匯聚園區(qū)生態(tài)伙伴0
10.3小結(jié)與展望0
第3篇行業(yè)應(yīng)用篇
第11章行業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展現(xiàn)狀0
11.1行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定智能化基礎(chǔ)0
11.2細(xì)分行業(yè)數(shù)字化指數(shù)呈現(xiàn)較大差異0
11.35類行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 營利能力畫像0
第12章華為智能化實(shí)踐0
12.1華為智能化發(fā)展歷程0
12.2華為智能化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
12.3智能化參考架構(gòu)構(gòu)筑三重優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能升級(jí)
12.3.1構(gòu)筑信息優(yōu)勢(shì)
12.3.2構(gòu)筑決策優(yōu)勢(shì)
12.3.3構(gòu)筑行動(dòng)優(yōu)勢(shì)
第13章汽車制造行業(yè)
13.1汽車制造行業(yè)洞察
13.1.1汽車行業(yè)概況
13.1.2研發(fā)領(lǐng)域：軟件定義汽車成為共識(shí)
13.1.3生產(chǎn)領(lǐng)域：智慧工廠的建設(shè)成為主流
13.1.4服務(wù)與體驗(yàn)：智能駕駛和智能座艙將成為標(biāo)配
13.2長(zhǎng)安汽車天樞基地智慧工廠案例
13.2.1案例概述
13.2.2解決方案和價(jià)值
13.3一汽解放大模型案例
13.3.1方案概述
13.3.2解決方案和價(jià)值
13.4某車企自動(dòng)駕駛研發(fā)平臺(tái)案例
13.4.1案例概述
13.4.2解決方案和價(jià)值
13.5小結(jié)與行業(yè)展望
第14章半導(dǎo)體與電子行業(yè)
14.1半導(dǎo)體行業(yè)洞察
14.1.1半導(dǎo)體行業(yè)概況
14.1.2半導(dǎo)體智能制造系統(tǒng)
14.1.3半導(dǎo)體智能化發(fā)展趨勢(shì)
14.2智能制造CIM系統(tǒng)案例
14.2.1案例概述
14.2.2解決方案和價(jià)值
14.3冠捷科技自適應(yīng)AI質(zhì)檢案例
14.3.1案例概述
14.3.2解決方案和價(jià)值
14.4華為南方工廠生產(chǎn)資源智能優(yōu)化案例
14.4.1案例概述
14.4.2解決方案和價(jià)值
14.5小結(jié)與行業(yè)展望
第15章醫(yī)藥行業(yè)
15.1醫(yī)藥行業(yè)洞察
15.2天士力中醫(yī)藥AI大模型案例
15.2.1案例概述
15.2.2解決方案和價(jià)值
15.3旺山旺水藥物研發(fā)平臺(tái)案例
15.3.1案例概述
15.3.2解決方案和價(jià)值
15.4某醫(yī)藥企業(yè)智慧工廠案例
15.4.1案例概述
15.4.2解決方案和價(jià)值
15.5某智能輔助診斷系統(tǒng)案例
15.5.1案例概述
15.5.2解決方案和價(jià)值
15.6小結(jié)與行業(yè)展望
第16章軟件與ICT行業(yè)
16.1軟件與ICT行業(yè)洞察
16.1.1軟件與ICT行業(yè)概況
16.1.2軟件與ICT行業(yè)加速擁抱智能化
16.2訊飛星火認(rèn)知大模型案例
16.2.1案例概述
16.2.2解決方案和價(jià)值
16.3潤和軟件危化品存儲(chǔ)室智能安全管控案例
16.3.1案例概述
16.3.2解決方案和價(jià)值
16.4中科弘云MindSpore應(yīng)用案例
16.4.1案例概述
16.4.2解決方案和價(jià)值
16.5小結(jié)與行業(yè)展望
第17章酒水飲料行業(yè)
17.1酒水飲料行業(yè)洞察
17.2貴州茅臺(tái)雙龍智慧物流園案例
17.2.1案例概述
17.2.2解決方案和價(jià)值
17.3蒙牛AI大模型案例
17.3.1案例概述
17.3.2解決方案和價(jià)值
17.4小結(jié)與行業(yè)展望
第18章建筑地產(chǎn)行業(yè)
18.1建筑地產(chǎn)行業(yè)洞察
18.1.1建筑地產(chǎn)行業(yè)概況
18.1.2建筑地產(chǎn)行業(yè)加速智能化升級(jí)
18.2智能建筑AI審圖案例
18.2.1案例概述
18.2.2解決方案和價(jià)值
18.3華貿(mào)中心智慧運(yùn)營案例
18.3.1案例概述
18.3.2解決方案和價(jià)值
18.4金湖未來城智慧園案例
18.4.1案例概述
18.4.2解決方案和價(jià)值
18.5小結(jié)與行業(yè)展望
第19章零售行業(yè)
19.1零售行業(yè)洞察
19.1.1零售行業(yè)發(fā)展概況
19.1.2人工智能應(yīng)用加速零售行業(yè)智能化升級(jí)
19.2美宜佳門店智慧化案例
19.2.1案例概述
19.2.2解決方案和價(jià)值
19.3華為終端門店智能化升級(jí)案例
19.3.1案例概述
19.3.2解決方案和價(jià)值
19.4小結(jié)與行業(yè)展望
第4篇未來展望篇
第20章行業(yè)智能化發(fā)展趨勢(shì)與展望
20.1智能化技術(shù)產(chǎn)業(yè)裂變與整合并存
20.2自動(dòng)化技術(shù)走向開放化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能控制
20.3行業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用將高速增長(zhǎng)
20.4大模型應(yīng)用和AI智能體的崛起有望加快行業(yè)智能化進(jìn)程
20.5緊抓智能化機(jī)遇，迎接未來挑戰(zhàn)
參考文獻(xiàn)
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