第1篇行業(yè)智能化帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

第1章人類正在進(jìn)入智能世界00

1.1智能世界加速而來00

1.2智能化正在改變?nèi)祟惖纳�活和工�?0

1.3智能化正在持續(xù)賦能千行萬業(yè)00

1.4存在的挑戰(zhàn)00

1.4.1傳統(tǒng)算力基礎(chǔ)設(shè)施難以匹配大模型創(chuàng)新需求00

1.4.2基礎(chǔ)大模型難以適應(yīng)行業(yè)智能化需求00

1.4.3數(shù)據(jù)供給難以滿足大模型訓(xùn)練需求00

1.4.4人才儲(chǔ)備和生態(tài)難以支撐智能化轉(zhuǎn)型需求00

第2章行業(yè)智能化參考架構(gòu)0

2.1行業(yè)智能化參考架構(gòu)概述0

2.2行業(yè)智能化參考架構(gòu)分層解析0

2.2.1智能感知0

2.2.2智能聯(lián)接0

2.2.3智能底座0

2.2.4智能平臺(tái)0

2.2.5AI大模型0

2.2.6智賦萬業(yè)0

第2篇交通

第3章鐵路0

3.1加速鐵路智能化的背景0

3.1.1鐵路智能化背景與趨勢(shì)0

3.1.2鐵路智能化面臨的問題與挑戰(zhàn)0

3.1.3鐵路智能化的參考架構(gòu)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)0

3.2鐵路智能化價(jià)值場(chǎng)景0

3.2.1TFDS(貨車運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng))0

3.2.2TEDS(動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng))0

3.2.3動(dòng)車組一級(jí)修0

3.2.4數(shù)字化動(dòng)車段0

3.2.5光視/雷視周界防護(hù)0

3.2.6線路巡防0

3.2.7智能客站0

3.2.8貨檢AI0

3.2.9供電6C檢測(cè)0

3.2.10列車軸承PHM0

3.2.11智能機(jī)務(wù)0

3.3鐵路智能化實(shí)踐0

3.3.1AI提升TFDS智能分析效率0

3.3.2采用AI和光視二維感知重塑鐵路周界安全0

3.3.3莫桑比克CFM開創(chuàng)基于FRMCS架構(gòu)的鐵路運(yùn)營(yíng)通信改造典范0

3.3.4智能排產(chǎn)助力動(dòng)車段檢修效率提升0

3.3.5AirFlash5G助力鐵路局智慧機(jī)務(wù)建設(shè)0

3.3.6智慧廣鐵助力廣州局集團(tuán)成為世界一流數(shù)字化鐵路企業(yè)0

3.4鐵路智能化展望0

第4章港口0

4.1港口行業(yè)智能化背景與趨勢(shì)0

4.1.1港口行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)0

4.1.2港口行業(yè)智能化的參考架構(gòu)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)0

4.2港口行業(yè)智能化價(jià)值場(chǎng)景0

4.2.1智能計(jì)劃0

4.2.2智能操控0

4.2.3智能理貨0

4.2.4智能水平運(yùn)輸0

4.2.5智能閘口0

4.2.6智能安防0

4.3港口行業(yè)智能化實(shí)踐0

4.4港口智能化展望0

第5章民航0

5.1民航智能化的機(jī)遇和挑戰(zhàn)0

5.1.1背景和趨勢(shì)0

5.1.2民航智能化面臨的問題與挑戰(zhàn)0

5.2民航智能化的參考架構(gòu)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)0

5.2.1民航行業(yè)智能化技術(shù)需求0

5.2.2民航行業(yè)智能化參考架構(gòu)0

5.2.3民航行業(yè)智能化參考架構(gòu)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)0

5.3民航智能化價(jià)值場(chǎng)景0

5.3.1智慧機(jī)場(chǎng)0

5.3.2智慧航司

5.3.3智慧空管

5.4民航智能化實(shí)踐

5.4.1首都機(jī)場(chǎng)：基于數(shù)據(jù)的綜合交通協(xié)同運(yùn)行體系建設(shè)

5.4.2上海機(jī)場(chǎng)集團(tuán)：基于數(shù)智底座的數(shù)字孿生機(jī)場(chǎng)建設(shè)實(shí)踐

5.4.3深圳機(jī)場(chǎng)集團(tuán)：全面推行智能化

5.4.4西部機(jī)場(chǎng)集團(tuán)：夯實(shí)數(shù)智底座，探索民航行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型之路

5.4.5廈門翔業(yè)集團(tuán)：數(shù)字化效能標(biāo)桿

5.4.6香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)：基于TAM的集中運(yùn)行指揮中心建設(shè)

5.4.7東方航空：智能化轉(zhuǎn)型探索之路

5.5民航智能化展望

第6章城市交通

6.1城市交通行業(yè)智能化背景與趨勢(shì)

6.1.1城市交通的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)

6.1.2城市交通行業(yè)智能化應(yīng)用與發(fā)展展望

6.1.3城市交通智能化參考架構(gòu)

6.2城市交通運(yùn)輸行業(yè)智能化價(jià)值場(chǎng)景和實(shí)踐案例

6.2.1城市交通運(yùn)輸智能化價(jià)值場(chǎng)景

6.2.2交通運(yùn)輸一體化智慧平臺(tái)(深圳市交通運(yùn)輸局)

6.3城市交通管理行業(yè)智能化價(jià)值場(chǎng)景和實(shí)踐案例

6.3.1城市交通管理智能化價(jià)值場(chǎng)景

6.3.2拓展智慧交通創(chuàng)新應(yīng)用(東莞市智慧交通)

6.4城市交通智能化展望

6.4.1移動(dòng)通信賦能智慧交通

6.4.2人工智能賦能智慧交通

6.4.3自動(dòng)駕駛賦能智慧交通

6.4.4電子車牌

6.4.5無人機(jī)賦能智慧交通

6.4.6元宇宙賦能智慧交通

第7章城市軌道交通

7.1城市軌道交通智能化背景與趨勢(shì)

7.1.1宏觀政策推動(dòng)城市軌道交通快速發(fā)展

7.1.2城市軌道交通智能化面臨的挑戰(zhàn)

7.2城市軌道交通智能化參考架構(gòu)

7.2.1智慧城軌總體要求

7.2.2城軌云的現(xiàn)狀與演進(jìn)

7.2.3城市軌道交通智能化參考架構(gòu)

7.3城市軌道交通智能化價(jià)值場(chǎng)景

7.3.1城市軌道交通智能化價(jià)值場(chǎng)景綜述

7.3.2智慧客運(yùn)

7.3.3智慧運(yùn)維

7.3.4智慧車站

7.3.5城軌無人駕駛

7.3.6智慧樞紐

7.3.7智慧工地

7.4城市軌道交通智能化實(shí)踐

7.4.1車輛智能運(yùn)維提升運(yùn)營(yíng)維護(hù)效率(上海地鐵)

7.4.2智能運(yùn)行中心提升城軌企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理水平(深圳地鐵)

7.4.3提高客流預(yù)測(cè)精度，縮短預(yù)測(cè)時(shí)間(武漢地鐵)

7.5城市軌道交通智能化展望

第3篇能源

第8章油氣

8.1油氣智能化背景與趨勢(shì)

8.1.1油氣行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與智能化趨勢(shì)

8.1.2油氣智能化的參考架構(gòu)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)

8.2油氣智能化價(jià)值場(chǎng)景

8.2.1勘探開發(fā)

8.2.2油氣生產(chǎn)

8.2.3管網(wǎng)儲(chǔ)運(yùn)

8.2.4煉油化工

8.2.5成品油銷售

8.3油氣智能化實(shí)踐

8.3.1勘探開發(fā)

8.3.2油氣生產(chǎn)

8.3.3管網(wǎng)儲(chǔ)運(yùn)

8.3.4煉油化工

8.3.5成品油銷售

8.4油氣智能化展望

第9章電力

9.1電力智能化背景與趨勢(shì)

9.1.1電力智能化發(fā)展現(xiàn)狀

9.1.2電力智能化的參考架構(gòu)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)

9.2電力智能化價(jià)值場(chǎng)景

9.2.1電力人工智能應(yīng)用

9.2.2發(fā)電智能化應(yīng)用場(chǎng)景

9.2.3電網(wǎng)智能化應(yīng)用場(chǎng)景

9.3電力智能化實(shí)踐

9.3.1大模型建設(shè)和應(yīng)用實(shí)踐(南方電網(wǎng))

9.3.2人工智能創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用實(shí)踐(南方電網(wǎng))

9.3.3輸電線路智能巡檢(國(guó)家電網(wǎng)江蘇省電力)

9.3.4低壓配電網(wǎng)智能化建設(shè)實(shí)踐(省級(jí)電力公司)

9.3.5電力作業(yè)智慧化安全監(jiān)管建設(shè)與實(shí)踐(廣東電網(wǎng))

9.3.6電廠智慧工地應(yīng)用實(shí)踐（燃?xì)庵腔垭姀S項(xiàng)目）

9.4電力智能化展望

第4篇金融

第10章金融

10.1加速金融智能化的背景

10.1.1金融智能化背景

10.1.2金融智能化面臨的問題與挑戰(zhàn)

10.2金融智能化參考架構(gòu)和技術(shù)實(shí)踐

10.2.1金融智能化參考架構(gòu)

10.2.2智能化架構(gòu)落地實(shí)踐

10.2.3智能化的技術(shù)實(shí)踐

10.3金融智能化的價(jià)值場(chǎng)景

10.3.1智能營(yíng)銷

10.3.2智能風(fēng)控

10.3.3智能運(yùn)營(yíng)

10.3.4智能客服

10.3.5智能投研

10.3.6智能投顧

10.4金融智能化實(shí)踐

10.4.1智能化加速銀行全場(chǎng)景降本增效

10.4.2五大AI助手賦能信貸全流程效率提升

10.4.3智能化提升辦公效率

10.4.4AI助手提升客服體驗(yàn)

10.4.5智能化提升高峰時(shí)段場(chǎng)外衍生品詢價(jià)效率

10.4.6智能化增強(qiáng)預(yù)警企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)能力

10.4.7智能化賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)物的信用

10.4.8智能化降低業(yè)務(wù)人員用數(shù)門檻

10.4.9智能運(yùn)維提升應(yīng)用現(xiàn)代化的魯棒性

10.5金融智能化展望

10.5.1多模態(tài)技術(shù)發(fā)揮潛能

10.5.2AI大小模型協(xié)同進(jìn)化

10.5.3AI Agent創(chuàng)造更多可能

參考文獻(xiàn)

后記