本書總計13章。第1章講解AI與大模型時代對基礎(chǔ)架構(gòu)的需求；第2章講解軟件程序與專用硬件的結(jié)合；第3章剖析GPU的硬件架構(gòu)；第4章講解GPU服務(wù)器的設(shè)計與實現(xiàn)；第5章講解機器學(xué)習(xí)所依托的I/O框架體系；第6章講解GPU集群的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實現(xiàn)；第7章講解GPU板卡算力調(diào)度技術(shù)；第8章講解GPU虛擬化調(diào)度方案；第9章講解GPU集群的網(wǎng)絡(luò)虛擬化設(shè)計與實現(xiàn)；第10章講解GPU集群的存儲設(shè)計與實現(xiàn)；第11章講解如何基于云原生技術(shù)為機器學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計與實現(xiàn)更好的開發(fā)和運行平臺；第12章講解基于云平臺的GPU集群的管理與運營；第13章基于一個服務(wù)機器學(xué)習(xí)的GPU計算平臺落地案例，展示如何針對機器學(xué)習(xí)應(yīng)用進行需求分析、設(shè)計與實現(xiàn)。