本書在開篇章節(jié)清晰解釋自然語言與人工智能關(guān)系的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前自然語言處理領(lǐng)域主流和前沿應(yīng)用，從9個實踐應(yīng)用場景方面講解了自然語言處理相關(guān)算法的實踐，包括文本特征提取、語言生成、語義分析與理解、信息檢索與推薦系統(tǒng)等。對于每種實踐場景的描述會先幫助讀者弄懂原理，再與場景需求進行匹配，最后橫向?qū)Ρ炔煌�算法的特點，旨在向讀者闡明，算法沒有優(yōu)劣之分，只有是否合適的區(qū)別，這便是實踐場景的特點。二維碼下載包中包含全書示例源代碼，幫助讀者通過調(diào)整不同參數(shù)來體會算法的實現(xiàn)效果。