隨著人工智能技術飛速發(fā)展，近兩年出現了以chatGPT為代表的智能化程度極高的處理工具，支撐它們的關鍵技術就是大語言模型(LLM)。大語言模型(LLM)是人工智能在自然語言處理領域的應用，也是人工智能的最新前沿，源于自然語言處理(NLP)和深度學習的研究發(fā)展。本書首先介紹了大語言模型的基本情況，講述了自然語言處理的發(fā)展歷史、基本概念和主要任務。以一種重要的大語言模型Transformer模型為例介紹了大建模語言的基礎模型、應用方法、過擬合問題等。最后介紹了生成式預訓練Transformer模型、Meta人工智能大語言模型等幾種常用的大語言模型。