本書介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的思想、方法和理論，以及R語言應(yīng)用，涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括：緒論、模型評(píng)價(jià)、線性回歸模型、重抽樣方法、判別分析、K近鄰法、模型選擇與正則化、非參數(shù)回歸模型、logistic回歸、決策樹、支持向量機(jī)、主成分分析、聚類分析、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書的主要特色是提供了大量翔實(shí)的應(yīng)用案例，并使用R語言進(jìn)行計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化，對(duì)書中的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和理論都給出了R語言程序和應(yīng)用，并配有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題可供練習(xí)。本書取材新穎、闡述嚴(yán)謹(jǐn)、推導(dǎo)詳盡、重點(diǎn)突出、深入淺出、富有啟發(fā)性，便于教學(xué)與自學(xué)。