本書首先構(gòu)建了一個帶有硬件多版本特征的軟硬件劃分模型，然后面向軟硬件間通信開銷最優(yōu)對循環(huán)進(jìn)行分簇，并依據(jù)分簇的結(jié)果對劃分模型中的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行更新，最后從全局優(yōu)化的角度，采用以浮點(diǎn)數(shù)編碼的遺傳算法來進(jìn)行求解，從而形成了本文設(shè)計(jì)的一種帶有硬件多版本探索和劃分粒度優(yōu)化再選擇的軟硬件劃分算法。本書在上述遺傳算法的基礎(chǔ)上，經(jīng)過改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種性能更佳的基于Q-學(xué)習(xí)和遺傳算法的面向硬件多版本探索的軟硬件劃分算法。依據(jù)硬件多版本的性能、面積的矛盾特征、將Q-學(xué)習(xí)算法和貪婪規(guī)則相結(jié)合，自適應(yīng)選擇合適的變異方向，成為改進(jìn)后遺傳算法的明顯特征。