Midjourney+Stable Diffusion+ControlNet AI繪畫與設(shè)計(jì)商業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)
定 價(jià)：98 元
- 作者：雷波著
- 出版時(shí)間：2024/7/1
- ISBN：9787122458421
- 出 版 社：化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP391.413
- 頁(yè)碼：395頁(yè)
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：24cm
《Midjourney+StableDiffusion+ControlNetAI繪畫與設(shè)計(jì)商業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》深入探討了人工智能繪畫技術(shù)的核心，為藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師和創(chuàng)意從業(yè)者提供了寶貴的知識(shí)和實(shí)際技能。書中囊括了最前沿的繪畫技術(shù)，包括Midjourney、StableDiffusion和ControlNet，為讀者提供了從基本原理到實(shí)際應(yīng)用的全面指南。Midjourney引導(dǎo)讀者探索創(chuàng)新的藝術(shù)方向，激發(fā)發(fā)散性創(chuàng)意，幫助他們突破傳統(tǒng)創(chuàng)作框架。StableDiffusion技術(shù)提供高分辨率、高質(zhì)量的圖像生成，適用于多個(gè)領(lǐng)域，如設(shè)計(jì)、廣告和建筑。ControlNet允許用戶在生成的圖像上進(jìn)行精確控制和修飾，以滿足特定項(xiàng)目需求，如圖標(biāo)設(shè)計(jì)和包裝制作。本書的受眾讀者包括藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、廣告創(chuàng)意人員和商業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)意從業(yè)者，他們渴望掌握最新的人工智能繪畫技術(shù)，以提高創(chuàng)造力、創(chuàng)作效率和圖像質(zhì)量。該技術(shù)在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、設(shè)計(jì)、廣告、建筑、電商和科學(xué)可視化等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景，本書將幫助讀者抓住這些機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)更多的創(chuàng)新和成功。
第1章 安裝并設(shè)置Stable Diffusion
Stable Diffusion 簡(jiǎn)介 2
Stable Diffusion 配置要求 2
Stable Diffusion整合包的安裝 3
Stable Diffusion WebUI頁(yè)面布局 5
第2章 Stable Diffusion文生圖操作模塊詳解
通過(guò)簡(jiǎn)單案例了解文生圖步驟 7
學(xué)習(xí)目的 7
生成前的準(zhǔn)備工作 7
具體操作步驟 8
迭代步數(shù) (Steps) 11
采樣方法 (Sampler) 12
按采樣方法原理分類 12
按采樣方法名稱分類 13
采樣規(guī)律總結(jié)及推薦 13
引導(dǎo)系數(shù) (CFG Scale) 14
了解引導(dǎo)系數(shù) 14
引導(dǎo)系數(shù)規(guī)律總結(jié)及推薦 14
高分辨率修復(fù) (Hires. fix) 15
了解高分辨率修復(fù) 15
高分辨率修復(fù)使用思路及參數(shù)推薦 16
用ADetailer修復(fù)崩壞的臉與手 16
總批次數(shù)、單批數(shù)量 17
參數(shù)含義 17
使用技巧 17
隨機(jī)數(shù)種子 (Seed) 18
了解種子的重要性 18
固定種子數(shù)使用技巧 18
用“XYZ圖表”腳本對(duì)比參數(shù) 19
了解“XYZ圖表”腳本 19
設(shè)置“XYZ圖表”方法 19
設(shè)置“XYZ圖表”技巧 20
利用自定義變量生成圖表 21
第3章 Stable Diffusion圖生圖操作模塊詳解
通過(guò)簡(jiǎn)單案例了解圖生圖步驟 23
學(xué)習(xí)目的 23
具體操作步驟 23
掌握反推功能 26
為什么要進(jìn)行反推 26
圖生圖模塊兩種反推功能的區(qū)別 27
使用WD1.4標(biāo)簽器反推 27
涂鴉功能詳解 28
涂鴉功能介紹 28
涂鴉工作區(qū)介紹 29
極抽象參考圖涂鴉生成工作流程 29
局部重繪功能詳解 30
局部重繪功能介紹 30
局部重繪使用方法 30
圖生圖共性參數(shù)講解 31
縮放模式 31
蒙版邊緣模糊度 32
蒙版模式 33
蒙版區(qū)域內(nèi)容處理 33
重繪區(qū)域 34
僅蒙版區(qū)域下邊緣預(yù)留像素 34
重繪幅度 34
涂鴉重繪功能詳解 35
涂鴉重繪功能介紹 35
涂鴉重繪使用方法 35
上傳重繪蒙版功能詳解 37
上傳重繪蒙版功能介紹 37
上傳重繪蒙版使用方法 37
第4章 掌握Midjourney工作流程及常用參數(shù)與命令
如何注冊(cè)Midjourney 40
注冊(cè)discord賬號(hào) 40
創(chuàng)建頻道加入社區(qū) 40
添加Midjourney Bot 41
訂閱Midjourney會(huì)員 41
掌握Midjourney命令區(qū)的使用方法 43
用imagine命令生成圖像 44
基本用法及提示語(yǔ)結(jié)構(gòu) 44
U按鈕與V按鈕的使用方法 44
再次衍變操作 45
查看詳情操作 45
Zoom Out按鈕的使用方法 46
Pan按鈕的使用方法 47
掌握Midjourney生成圖像的參數(shù) 48
理解參數(shù)的重要性 48
參數(shù)撰寫方式 48
用aspect參數(shù)控制圖像比例 49
用quality參數(shù)控制圖像質(zhì)量 49
用chaos參數(shù)控制差異化 49
用stylize參數(shù)控制圖像風(fēng)格化 50
Midjourney各寫實(shí)模型版本介紹 51
v4版本模型介紹 51
v5系列版本模型介紹 51
v6版本模型介紹 54
Midjourney各插畫模型版本參數(shù) 55
了解niji的版本 55
了解niji 5的參數(shù) 56
了解niji 6的參數(shù) 56
以圖生圖的方式創(chuàng)作新圖像 57
基本使用方法 57
圖生圖創(chuàng)作技巧1——自制圖 58
圖生圖創(chuàng)作技巧2——多圖融合 59
圖生圖創(chuàng)作技巧3——控制參考圖片權(quán)重 60
用blend命令混合圖像 61
基本使用方法 61
混合示例 62
使用注意事項(xiàng) 62
用describe命令自動(dòng)分析圖片提示詞 63
第5章 掌握Midjourney與Stable Diffusion提示詞撰寫核心
認(rèn)識(shí)Stable Diffusion提示詞 65
正面提示詞 65
負(fù)面提示詞 66
正面提示詞結(jié)構(gòu) 68
質(zhì)量提示詞 69
掌握Stable Diffusion提示詞權(quán)重 70
用“{}”大括號(hào)調(diào)整權(quán)重 70
用“( )”小括號(hào)調(diào)整權(quán)重 70
用“(( ))”雙括號(hào)調(diào)整權(quán)重 70
用“[ ]”中括號(hào)調(diào)整權(quán)重 71
用“:”冒號(hào)調(diào)整權(quán)重 71
理解Stable Diffusion提示詞順序?qū)D像效果的影響 72
獲得與抹除Stable Diffusion提示詞及生成參數(shù) 73
獲得提示詞與設(shè)置參數(shù) 73
抹除提示詞與設(shè)置參數(shù) 73
認(rèn)識(shí)Midjourney提示語(yǔ)結(jié)構(gòu) 74
利用翻譯軟件輔助撰寫提示語(yǔ) 75
第6章 掌握用ControlNet精準(zhǔn)控制圖像的核心
認(rèn)識(shí)ControlNet 77
安裝方法 77
安裝插件 77
安裝模型 78
ControlNet 關(guān)鍵參數(shù)解析 80
啟用選項(xiàng) 80
低顯存模式 80
完美像素和預(yù)處理器分辨率 80
預(yù)覽窗口 81
控制類型 81
控制權(quán)重 82
引導(dǎo)介入/終止時(shí)機(jī) 82
控制模式 83
縮放模式 84
回送和預(yù)設(shè) 84
ControlNet控制類型詳解 85
Canny（硬邊緣） 85
MLSD（直線） 88
Lineart（線稿） 92
SoftEdge（軟邊緣） 93
Scribble（涂鴉） 95
Seg（語(yǔ)義分割） 96
Depth （深度） 99
NormalMap（法線貼圖） 102
OpenPose（姿態(tài)控制） 104
Tile（分塊渲染處理） 106
Recolor（重上色） 107
光影控制 110
第7章 用Midjourney素材在Stable Diffusion中訓(xùn)練LoRA
為什么要掌握訓(xùn)練LoRA技術(shù) 114
訓(xùn)練LoRA的基本流程 115
步驟1：準(zhǔn)備軟件環(huán)境 115
步驟2：確定訓(xùn)練目的 116
步驟3：準(zhǔn)備并處理訓(xùn)練素材 116
步驟4：為素材打標(biāo)簽 119
步驟5：設(shè)置參數(shù)并開始訓(xùn)練 120
步驟6：測(cè)試LoRA 120
LoRA訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)及參數(shù)設(shè)置 123
LoRA訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)目標(biāo) 123
使用Midjourney生成并處理素材 124
為素材打標(biāo)簽 124
設(shè)置訓(xùn)練參數(shù) 129
選擇適合的LoRA 132
華麗歐式風(fēng)格文字LoRA訓(xùn)練過(guò)程展示 133
使用Midjourney生成的素材 133
為素材打標(biāo) 133
訓(xùn)練LoRA并進(jìn)行測(cè)試 134
使用LoRA生成最終效果 134
第8章 用Midjourney與EasyPhoto完成高質(zhì)量AI寫真
EasyPhoto生成AI寫真照片基本原理 136
妙鴨相機(jī)帶來(lái)的啟示 136
工作流程及基本原理 136
安裝EasyPhoto插件 137
利用EasyPhoto生成AI寫真照片的步驟 138
準(zhǔn)備EasyPhoto訓(xùn)練照片素材 138
上傳訓(xùn)練用照片素材并設(shè)置參數(shù) 138
訓(xùn)練素材照片 139
制作證件照或?qū)懻嬲掌?140
批量換臉生成照片 142
結(jié)合Midjourney生成超酷創(chuàng)意照片 144
用Midjourney為AI寫真照片生成素材 144
使用EasyPhoto完成換臉操作 144
以訓(xùn)練素材文字生圖 145
第9章 用ControlNet藝術(shù)化處理品牌LOGO造型
制作素材LOGO文件 147
準(zhǔn)備大模型及LoRA模型 147
調(diào)整Stable Diffusion參數(shù) 148
調(diào)整ControlNet參數(shù) 148
生成基本圖像 149
嘗試不同的提示詞及參數(shù) 151
玉石材質(zhì) 151
擬物效果 152
將LOGO融入風(fēng)景 153
融入LoRA得到更復(fù)雜的效果 155
將LOGO無(wú)形融入景觀 157
第10章 海報(bào)廣告設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)及視頻制作商業(yè)應(yīng)用
用Midjourney制作冰箱創(chuàng)意廣告 160
用Midjourney制作創(chuàng)可貼創(chuàng)意廣告 161
用Stable Diffusion按需生成各類設(shè)計(jì)素材圖 162
用Stable Diffusion整體微調(diào)Midjourney圖像 165
用Stable Diffusion局部微調(diào)Midjourney圖像 166
用Stable Diffusion制作茶葉廣告 167
用Stable Diffusion通過(guò)動(dòng)漫轉(zhuǎn)真人生成廣告素材 171
用Stable Diffusion通過(guò)真人轉(zhuǎn)動(dòng)漫生成海報(bào)素材 173
用Stable Diffusion設(shè)計(jì)并展現(xiàn)IP形象 175
用Stable Diffusion快速設(shè)計(jì)出新款珠寶 177
用ControlNet快速獲得大量產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案 180
用ControlNet將模糊圖像提升成為高清畫質(zhì) 183
用ControlNet制作不同材質(zhì)、風(fēng)格的藝術(shù)文字 185
用ControlNet生成藝術(shù)二維碼 188
用ControlNet通過(guò)草圖生成不同季節(jié)與時(shí)間的建筑效果圖 191
用TemporalKit制作酷炫人物變換風(fēng)格視頻 194
制作超現(xiàn)實(shí)人物年齡變化視頻 201
用AnimateDiff一鍵生成絲滑視頻 203
第11章 攝影照片處理商業(yè)應(yīng)用
珠寶電商高清放大 209
珠寶電商產(chǎn)品一鍵精修 212
人物一鍵精修 214
為黑白老照片上色 216
為人像照片更換不同服裝 218
為人像照片更換不同背景 222
為電商產(chǎn)品更換不同背景圖 224
利用重繪修復(fù)素材照片瑕疵 229
通過(guò)重繪為人像添加配飾 232
用Stable Diffusion擴(kuò)展功能獲得不同比例照片 234
利用換臉獲得絕美古風(fēng)照片 237
使用Midjourney生成素材 237
在Stable Diffusion中換臉 238
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