面向網(wǎng)絡協(xié)同制造的農(nóng)機裝備供應鏈關鍵技術(shù)及應用
定 價:99 元
- 作者:呂鋒 著
- 出版時間:2024/7/1
- ISBN:9787122456861
- 出 版 社:化學工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F426.4
- 頁碼:150
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
為實現(xiàn)農(nóng)機裝備行業(yè)優(yōu)化升級,提升農(nóng)機裝備的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化水平,網(wǎng)絡協(xié)同制造成為農(nóng)機裝備行業(yè)發(fā)展的新趨勢。本書立足于網(wǎng)絡協(xié)同制造技術(shù),以農(nóng)機裝備企業(yè)及其供應鏈為研究對象,從農(nóng)機裝備需求預測、供應鏈庫存控制、供應鏈物料配送和供應鏈信息協(xié)同四個維度,重點介紹了面向網(wǎng)絡協(xié)同制造的農(nóng)機裝備供應鏈關鍵技術(shù)。
本書適宜智能制造、工業(yè)工程以及相關專業(yè)的技術(shù)人員參考。
呂鋒
工學博士,副教授,碩士研究生導師,F(xiàn)任河南科技大學機電工程學院工業(yè)工程系主任,兼任河南省機械工程學會工業(yè)工程專業(yè)委員會理事,洛陽市機械工程學會工業(yè)工程專業(yè)委員會副秘書長。研究方向為工業(yè)工程、物流與供應鏈管理等。主持/參與科技部創(chuàng)新方法專項、國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金、河南省高校重點科研項目等10余項。獲中國機械工業(yè)科學技術(shù)二等獎1項,河南省高等教育教學成果獎特等獎1項,河南省教育廳科技成果一等獎1項。出版專著2部,教材2部,發(fā)表學術(shù)論文40余篇,其中SCI、EI等檢索10余篇。
第1章 緒論 001
1.1 農(nóng)機裝備發(fā)展現(xiàn)狀及網(wǎng)絡協(xié)同制造的優(yōu)勢 003
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述 005
1.2.1 網(wǎng)絡協(xié)同制造模式研究現(xiàn)狀 005
1.2.2 需求預測研究現(xiàn)狀 006
1.2.3 庫存控制研究現(xiàn)狀 008
1.2.4 供應鏈物料配送問題研究現(xiàn)狀 010
1.2.5 供應鏈信息協(xié)同問題研究現(xiàn)狀 012
1.3 主要研究內(nèi)容 013
1.4 本章小結(jié) 015
第2章 基于數(shù)據(jù)分解集成的供應鏈需求預測方法 017
2.1 數(shù)據(jù)分解與集成方法 019
2.1.1 基于經(jīng)驗模態(tài)分解的被預測變量序列分解 019
2.1.2 基于離散信號頻譜分析的子序列重構(gòu) 022
2.2 預測特征構(gòu)建 023
2.2.1 基于子序列分析的外部影響因素特征向量構(gòu)建 023
2.2.2 基于滑動窗口法的內(nèi)部自相關特征向量構(gòu)建 025
2.3 GSCV-SVR-Prophet組合預測模型構(gòu)建 026
2.3.1 數(shù)據(jù)標準化 026
2.3.2 基于改進的網(wǎng)格搜索與交叉驗證的支持向量回歸 028
2.3.3 Prophet時間序列預測模型 031
2.4 實例驗證 033
2.4.1 農(nóng)機裝備歷史需求序列分解 033
2.4.2 影響因素選取與子序列重構(gòu) 034
2.4.3 GSCV-SVR-Prophet組合預測模型應用 038
2.5 本章小結(jié) 044
第3章 峰谷生產(chǎn)下農(nóng)機裝備供應鏈庫存控制方法 045
3.1 農(nóng)機裝備供應鏈庫存系統(tǒng)現(xiàn)狀分析 047
3.1.1 農(nóng)機裝備供應鏈庫存系統(tǒng)現(xiàn)狀 047
3.1.2 農(nóng)機裝備供應鏈庫存系統(tǒng)特征分析 049
3.1.3 農(nóng)機裝備供應鏈庫存控制目標 050
3.2 農(nóng)機裝備供應鏈庫存管理模式改進 052
3.2.1 供應鏈庫存管理 052
3.2.2 基于CPFR的供應鏈庫存管理模式 054
3.3 基于需求預測的農(nóng)機裝備供應鏈庫存控制策略構(gòu)建 056
3.3.1 基于需求預測的庫存控制 056
3.3.2 供應鏈庫存控制策略建立 056
3.4 多周期、多產(chǎn)品庫存控制模型構(gòu)建 058
3.4.1 問題假設與符號說明 058
3.4.2 基于報童問題的多產(chǎn)品動態(tài)規(guī)劃階段效益函數(shù)構(gòu)建 059
3.4.3 動態(tài)規(guī)劃狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程與多周期庫存控制模型構(gòu)建 061
3.5 多周期、多產(chǎn)品庫存控制模型的智能優(yōu)化決策 064
3.5.1 基于離散鯨算法的階段效益函數(shù)求解 064
3.5.2 基于DP-DWOA的庫存控制模型組合求解 067
3.6 實例驗證 068
3.6.1 數(shù)據(jù)收集 068
3.6.2 庫存控制模型與求解算法應用與評價 069
3.7 本章小結(jié) 074
第4章 網(wǎng)絡協(xié)同制造模式下農(nóng)機裝備供應鏈物料配送方法 077
4.1 網(wǎng)絡協(xié)同制造模式下農(nóng)機裝備供應鏈物料配送策略設計 079
4.1.1 網(wǎng)絡協(xié)同制造技術(shù)及應用分析 079
4.1.2 網(wǎng)絡協(xié)同制造模式下農(nóng)機裝備供應鏈物料配送策略 080
4.2 農(nóng)機裝備外部供應鏈配送模型構(gòu)建 091
4.2.1 問題描述 091
4.2.2 優(yōu)化目標與約束條件分析 092
4.2.3 參數(shù)設置 093
4.2.4 模型構(gòu)成 093
4.3 IGWO算法設計 095
4.3.1 GWO算法 095
4.3.2 IGWO算法設計 097
4.4 基于生產(chǎn)計劃的農(nóng)機裝備內(nèi)部供應鏈物料配送模型構(gòu)建 100
4.4.1 問題描述 100
4.4.2 模型構(gòu)建 101
4.5 改進MOGWO 算法設計 103
4.5.1 MOGWO算法 103
4.5.2 改進MOGWO算法 104
4.6 實例驗證 106
4.6.1 基于需求預測的農(nóng)機裝備外部供應鏈物料配送驗證 106
4.6.2 基于生產(chǎn)計劃的農(nóng)機裝備外部供應鏈物料配送驗證 109
4.7 本章小結(jié) 115
第5章 網(wǎng)絡協(xié)同制造模式下農(nóng)機裝備供應鏈信息協(xié)同流程優(yōu)化方法 117
5.1 農(nóng)機裝備供應鏈信息協(xié)同流程優(yōu)化問題分析 119
5.2 農(nóng)機裝備供應鏈信息流程的數(shù)據(jù)序列 122
5.3 農(nóng)機裝備供應鏈信息協(xié)同流程優(yōu)化方法構(gòu)建 123
5.3.1 農(nóng)機裝備供應鏈信息流程穩(wěn)定性評價 124
5.3.2 農(nóng)機裝備供應鏈信息協(xié)同流程優(yōu)化模型 134
5.4 實例驗證 136
5.5 本章小結(jié) 137
第6章 農(nóng)機裝備供應鏈未來研究方向 139
6.1 當今技術(shù)難點 141
6.2 未來研究方向 142
參考文獻 144
后記 150