本書專注于預測建模的實際應用，介紹了從數(shù)據(jù)預處理到建模再到模型評估和選擇的整個過程，以及背后的統(tǒng)計思想，涉及各種回歸技術和分類技術。從解決實際問題延伸到模型擬合，以及隨之出現(xiàn)的主題，如處理類不平衡、選擇預測因子等在實踐中經(jīng)常出現(xiàn)的問題，作者意在為讀者提供預測建模過程的指導，并結(jié)合開源軟件R語言來求解實際問題，詳細給出R代碼和處理的步驟。