本書建立了統(tǒng)一的基于粒計算的概念和算法框架，并將這些概念和算法用于數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)建模；討論了粒計算的前沿和熱點問題，如信息粒的編碼與解碼、信息粒的表示和構(gòu)建、基于信息粒度最優(yōu)分配的粒度模糊模型的建立、基于粒度模型的異常值檢測、基于信息粒的預(yù)測模型設(shè)計、模型可解釋性的研究等。本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘和粒計算的諸多前沿問題，并且對所提及的每個數(shù)據(jù)分析和建模算法都進行了詳盡的描述和實驗。