本書(shū)著重從方法論角度對(duì)基于知識(shí)圖譜的可解釋人工智能的相關(guān)研究進(jìn)行分類梳理，并挑選了智能推薦、問(wèn)答對(duì)話、關(guān)系推理等三個(gè)具有代表性的人工智能任務(wù)，在每個(gè)任務(wù)下遴選出近年來(lái)有具有里程碑意義的典型研究成果，詳細(xì)介紹基于知識(shí)圖譜的可解釋人工智能的理論模型和應(yīng)用情況。本書(shū)既涵蓋了大量經(jīng)典算法，又引入了近年來(lái)在該領(lǐng)域研究中涌現(xiàn)出的新方法、新思路，力求兼顧內(nèi)容的基礎(chǔ)性和前沿性。同時(shí)，本書(shū)還融入了筆者多年來(lái)從事以自然語(yǔ)言處理和知識(shí)工程為核心的人工智能研究與應(yīng)用過(guò)程中對(duì)于知識(shí)圖譜和可解釋人工智能的機(jī)理內(nèi)涵理解與發(fā)展趨勢(shì)研判，詳細(xì)介紹了知識(shí)圖譜和可解釋人工智能的相關(guān)概念內(nèi)涵、特征機(jī)理、關(guān)鍵技術(shù)、主要方向、典型案例、演進(jìn)歷程、當(dāng)前挑戰(zhàn)、發(fā)展趨勢(shì)等。