目　錄 第 一章 生成式AI的智能化輔助：重新理解用戶洞察　001 第 一節(jié)　從事實到價值：生成式AI內容生產(chǎn)與提問原則　002 一、問題分工：從向后整合到向前創(chuàng)新　002 二、問題意識：從簡單問題到深度問題　004 三、問題解決方式：從人腦方案到內外腦并用　007 四、問題底層邏輯：從事實之域到價值之維　011 第二節(jié)　從框架到指令：生成式AI提問的關鍵因素　012 一、背景信息：為提問增強場景要素　013 二、提問框架：為提問注入價值判斷　015 三、提問指令：為提問形成可行腳本　017 四、提問流程：為提問明確設計指令　023 第三節(jié)　從分眾匹配到要素融合：生成式AI時代的用戶需求　025 一、用戶需求與表達：定義、特征、演化　025 二、生成式AI驅動用戶需求與需求表達的變革　029 三、生成式AI時代用戶需求的新樣態(tài)　032 第二章 生成式AI的智能化變革：人機交互與人機關系　036 第 一節(jié)　生成式AI時代交互范式與人機關系的重構　037 一、理解人機交互范式：人類系統(tǒng)與機器系統(tǒng)的連結界面　037 二、生成式AI時代自然交互范式的主要特征　039 三、生成式AI時代人機關系的深刻變革　042 第二節(jié)　生成式AI時代人機交互的媒介實踐與行動路徑　045 一、人機自然交互的媒介實踐　046 二、人機自然交互范式的實踐進路　051 第三節(jié)　生成式AI時代傳播生態(tài)治理：負責任創(chuàng)新視角　054 第三章 生成式AI的人類增強：提示工程師的社會角色　061 第 一節(jié)　價值挖掘者：提示工程師的助推作用　062 一、基礎概念：提示工程、提示詞與提示工程師　062 二、提示工程師：工程哲學轉向下的新社會角色　065 三、提示工程師的價值挖掘作用與目標指向　067 第二節(jié)　技術嘗新者：提示工程師在垂直領域的場景應用　069 一、專業(yè)應用場景　070 二、個人應用場景　078 第三節(jié)　提示工程師的職業(yè)規(guī)范與未來可能　082 一、提示工程師的職業(yè)規(guī)范　082 二、提示工程師的未來可能　085 第四節(jié)　信任校準：人機融合協(xié)同演化的底層邏輯　093 第四章 整體性認知：大語言模型素養(yǎng)的現(xiàn)狀與發(fā)展　097 第 一節(jié)　大語言模型素養(yǎng)：基本觀念和思維方式　098 一、差異與鴻溝：社會對大語言模型的理解現(xiàn)狀　098 二、走向彌合與信息救濟：用戶大模型使用素養(yǎng)　113 三、思維鏈與思維樹：大語言模型提示工程的認知策略　115 第二節(jié)　大語言模型使用的風險評估、邊界規(guī)則和倫理標準　118 一、大語言模型使用的風險評估　118 二、校準基點：技術的權力置換與社會格局重組　120 三、大語言模型使用的邊界規(guī)則　122 四、大語言模型使用的倫理標準　127 第三節(jié)　行為準則與社會支持：推動人工智能與社會的雙向互動　132 一、“生成式AI大模型＋”將是下一個風口　133 二、搭建“以人為本”的可行性框架　134 三、推動生成式AI的應用與治理不斷深化　135 第五章 底層賦能：生成式AI在內容生產(chǎn)領域的應用　137 第 一節(jié)　生成式AI對媒介內容生產(chǎn)的生態(tài)級革命　138 一、從OGC到AIGC的媒介內容生產(chǎn)模式的嬗變與發(fā)展　138 二、生成式AI對媒介內容生產(chǎn)的底層賦能　140 三、生成式AI浪潮下媒介用戶內容生產(chǎn)的調整轉型　144 四、風險與規(guī)訓：未來的內容生產(chǎn)要把握好人機互構過程中人類主體性這一價值錨點　149 第二節(jié)　媒介用戶：界面再造與生產(chǎn)流程的“賦意”　150 一、界面重塑：生成式AI時代的深度社會連接　151 二、人機協(xié)同：智能化的內容生產(chǎn)工作流　160 三、社會全實踐領域：生成式AI的深度嵌入和價值觀照　166 第六章 傳薪播火：生成式AI促進學術生產(chǎn)領域的升維　170 第 一節(jié)　生成式AI作為智能方法的意義、價值與基本范式　171 一、智能研究方法：提升學術研究的精準度與效率　171 二、科學研究的“第五范式”　173 第二節(jié)　生成式AI作為工具的強大增強性賦能　179 一、智能科學研究范式與學術文獻　179 二、生成式AI時代的學術閱讀與知識吸收　182 三、大語言模型與學術寫作輔助　185 第三節(jié)　生成式AI作為智能主體的替代性賦能　190 一、生成式AI與變量策略　190 二、生成式AI與假設檢驗　193 三、生成式AI與數(shù)據(jù)分析　195 四、生成式AI與理論構建　200 第四節(jié)　生成式AI的廣泛應用是對學術生產(chǎn)力的升維改造　203 一、生成式AI對傳統(tǒng)知識生產(chǎn)秩序的解構　203 二、知識革命：生成式AI浪潮下學術生產(chǎn)力的躍升　206 三、生成式AI推動新型交叉學科建設　209 第七章 促成所有行業(yè)重做一遍：生成式AI的現(xiàn)實發(fā)展與未來趨勢　211 第 一節(jié)　生成式AI的媒介化機制　212 一、融通機器智能與人類智能的算法媒介　212 二、借助機器解構力和人類牽引力實現(xiàn)社會負熵化　215 第二節(jié)　生成式AI的現(xiàn)實發(fā)展　218 一、生成式AI的發(fā)展基礎　218 二、生成式AI的主要應用　220 三、生成式AI的行業(yè)重做　226 第三節(jié)　生成式AI的應用場景和實踐案例　231 一、生成式AI+傳媒：人機協(xié)同生產(chǎn)，推動媒體融合　231 二、生成式AI+電商：推進虛實交融，營造沉浸體驗　231 三、生成式AI+影視：拓展創(chuàng)作空間，提升作品質量　233 四、生成式AI+娛樂：擴展輻射邊界，獲得發(fā)展動能　234 五、生成式AI強化科技創(chuàng)新場景　235 六、AI+專家判斷生產(chǎn)模式　237 第四節(jié)　生成式AI的未來趨勢　240 一、短期：改造內容系統(tǒng)，革新內容生產(chǎn)范式　240 二、中期：改造認知系統(tǒng)，重建人類認知系統(tǒng)　241 三、長期：改造文化系統(tǒng)，再構社會文明形態(tài)　243 參考文獻　247