目錄 第 一部分　大模型時代的到來 第 1章　引爆世界的大模型　1 1.1　大模型：AI的超級大腦　1 1.2　大模型的神奇力量：工作原理大揭秘　3 1.3　大模型的崛起：從初露頭角到AI巔峰　6 1.4　大模型：重塑生活和工作　8 第 2章　深度剖析大模型背后的故事　10 2.1　大模型技術(shù)：深度解析　10 2.2　預(yù)訓(xùn)練技術(shù)：大模型的基石　11 2.3　指令微調(diào)技術(shù)：模范一般的LoRA與P-Tuning　12 2.3.1　LoRA　13 2.3.2　P-Tuning　14 2.4　基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)：大模型的智慧之旅　14 2.5　大模型效果：看得到的改變與影響　16 第3章　與大模型的對話之道　17 3.1　提示工程的奧秘　17 3.1.1　探索提示工程的核心　17 3.1.2　提示工程：與大模型對話的關(guān)鍵要素　18 3.2　提示工程師的角色　18 3.2.1　提示工程師：對話中的引領(lǐng)者　19 3.2.2　如何成為優(yōu)秀的提示工程師　19 3.3　對話編寫的藝術(shù)　20 3.3.1　編寫清晰明確的指令　20 3.3.2　激發(fā)大模型的思考能力　24 3.3.3　持續(xù)優(yōu)化提示詞的技巧　27 3.4　構(gòu)建對話的框架　29 3.4.1　ICIO框架：原理與應(yīng)用　30 3.4.2　CRISPE框架：細(xì)節(jié)與優(yōu)勢　31 3.5　提示詞的進(jìn)階技巧與示例　34 3.5.1　角色扮演：增強(qiáng)對話真實感　34 3.5.2　上下文學(xué)習(xí)：深化對話內(nèi)容　36 3.5.3　思維鏈：拓展對話的廣度與深度　37 3.5.4　模板方法：快速生成有效的提示詞　39 第二部分　提示工程應(yīng)用與生態(tài)賦能 第4章　提示工程與電子商務(wù)的融合　42 4.1　提升電商個性化體驗　42 4.1.1　將提示工程應(yīng)用于電子商務(wù)推薦系統(tǒng)　42 4.1.2　為用戶個性化推薦商品　44 4.2　廣告創(chuàng)意與優(yōu)化　45 4.2.1　激發(fā)電子商務(wù)廣告詞的創(chuàng)意　45 4.2.2　數(shù)據(jù)驅(qū)動的廣告策略制定　46 4.2.3　打造爆款商品標(biāo)題的秘訣　48 4.3　強(qiáng)化客戶互動與支持　49 4.3.1　提示工程在客戶支持中的應(yīng)用　49 4.3.2　利用聊天機(jī)器人提升客戶體驗　50 4.4　數(shù)據(jù)分析與市場趨勢預(yù)測　51 4.4.1　提示工程在數(shù)據(jù)分析中的價值　51 4.4.2　預(yù)測銷售趨勢與市場需求　52 4.4.3　庫存管理與供應(yīng)鏈的優(yōu)化策略　53 4.5　展望未來：持續(xù)創(chuàng)新與突破　54 第5章　提示工程在創(chuàng)意營銷中的應(yīng)用　56 5.1　個性化創(chuàng)意營銷的新篇章　56 5.1.1　深入了解客戶需求 　57 5.1.2　提示工程助力個性化廣告制作 　61 5.2　多元化的營銷平臺與渠道 　62 5.2.1　利用社交媒體打造品牌影響力　62 5.2.2　搜索引擎廣告的優(yōu)化技巧　63 5.2.3　短視頻營銷的創(chuàng)新與實踐　63 5.3　數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷效果評估與優(yōu)化　64 5.3.1　數(shù)據(jù)在營銷效果評估中的作用　64 5.3.2　通過A/B測試優(yōu)化創(chuàng)意策略　65 5.4　最佳實踐分享　67 5.4.1　提示工程生成創(chuàng)意營銷方案案例　67 5.4.2　利用提示工程提升營銷數(shù)據(jù)分析效率　69 5.4.3　從小紅書熱門軟文看創(chuàng)意寫作趨勢　70 5.4.4　直播腳本與文案的創(chuàng)作技巧　71 5.5　未來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)：持續(xù)創(chuàng)新是關(guān)鍵　73 第6章　提示工程在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的探索與實踐　74 6.1　社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作的新思路　74 6.1.1　如何寫出引人入勝的博客文章　74 6.1.2　在社交媒體上獲得高贊的秘訣　76 6.1.3　SEO優(yōu)化：提升文章搜索排名的關(guān)鍵要素　77 6.2　專業(yè)新聞寫作技巧與實踐　78 6.2.1　如何撰寫吸引人的新聞標(biāo)題和概要　78 6.2.2　專業(yè)新聞報道的生成方法與技巧　79 6.2.3　新聞稿件評論的價值與撰寫技巧　80 6.2.4　如何潤色新聞稿件以提高質(zhì)量　81 6.3　創(chuàng)意寫作的無盡可能　83 6.3.1　從小說到散文：創(chuàng)意寫作的多樣性　83 6.3.2　詩歌與劇本創(chuàng)作的藝術(shù)與技巧　86 6.3.3　如何進(jìn)行文章續(xù)寫與改寫的技巧分享　89 6.3.4　提高創(chuàng)意寫作質(zhì)量的實用建議　91 6.4　最佳實踐案例分享　92 6.4.1　熱門網(wǎng)文題材創(chuàng)作的成功經(jīng)驗分享　92 6.4.2　如何生成爆款短視頻劇本的策略與實踐　93 6.4.3　提高文章質(zhì)量的評審建議與反饋　95 第7章　提示工程助力智能辦公　97 7.1　文檔處理：讓AI解讀文件的神奇技巧　97 7.1.1　關(guān)鍵總結(jié)：AI精煉文檔要點　97 7.1.2　檔案整理：自動分類與歸檔的妙招　100 7.2　幻燈片創(chuàng)作：制作驚艷全場的演示　102 7.2.1　智能工具提升幻燈片制作效率　102 7.2.2　制作具有吸引力的演示幻燈片　104 7.3　數(shù)據(jù)大師：智能數(shù)據(jù)處理的藝術(shù)　109 7.3.1　Excel報表的生成技巧　109 7.3.2　數(shù)據(jù)示例生成實踐經(jīng)驗分享　113 7.3.3　數(shù)據(jù)格式變換的實用技巧　116 第8章　提示工程與智能編程的交融　121 8.1　新一代編程工具概覽　121 8.1.1　編程助手GitHub Copilot　121 8.1.2　國產(chǎn)編程瑰寶CodeFuse　124 8.2　代碼生成的神奇時刻　124 8.2.1　SQL與圖表的自動生成　124 8.2.2　服務(wù)端代碼自動生成詳解　130 8.2.3　高階編程題解題新思路　134 8.3　編程難題的智慧解答　136 8.3.1　編程思維邏輯揭秘　136 8.3.2　編程難題解析分享　137 8.4　代碼的智能優(yōu)化魅力　140 8.5　創(chuàng)新編程環(huán)境的探索　142 8.5.1　Linux虛擬環(huán)境應(yīng)用　143 8.5.2　正則表達(dá)式的自動生成技巧　144 8.5.3　編程語言解釋器體驗分享　146 8.5.4　虛擬Git環(huán)境的探索之旅　147 8.6　架構(gòu)與解決方案的生成藝術(shù)　149 8.7　智能編程的綜合應(yīng)用案例　153 8.7.1　小試牛刀：制作一個簡易計算器　153 8.7.2 “80”“90”后的回憶：制作雷電程序　158 第9章　提示工程賦能軟件生態(tài)的發(fā)展　163 9.1　提示工程與金融科技的融合發(fā)展　163 9.1.1　支付軟件中的提示工程應(yīng)用解析　163 9.1.2　金融領(lǐng)域的大模型革命浪潮　164 9.1.3　軟件用戶體驗的秘訣分享　165 9.2　提示工程與搜索引擎：智能搜索的協(xié)同創(chuàng)新　166 9.2.1　大模型與傳統(tǒng)搜索引擎的角逐　167 9.2.2　新一代搜索引擎的崛起　168 9.2.3　垂直搜索領(lǐng)域的突破　170 9.2.4　搜索體驗的創(chuàng)新優(yōu)化　171 9.3　提示工程與設(shè)計軟件：數(shù)字創(chuàng)意的魔法之手　173 9.3.1　大模型在設(shè)計產(chǎn)品中的引入　173 9.3.2　創(chuàng)意設(shè)計與大模型的聯(lián)動　175 9.3.3　大模型賦能數(shù)字創(chuàng)意的未來　179 9.4　生態(tài)未來：提示工程的無限可能　180 9.4.1　軟件生態(tài)的探索與實驗　180 9.4.2　大模型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型　182 9.4.3　創(chuàng)新與軟件生態(tài)的不斷演進(jìn)　184 后記：AGI時代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)　186 參考文獻(xiàn)　189