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油氣智能圖像分析 讀者對(duì)象:本書可供從事油氣勘探開發(fā)與油氣人工智能的工程技術(shù)人員、科研人員使用,也供高等院校相關(guān)專業(yè)師生參考
本書分為兩大部分:第一部分介紹了基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能分析技術(shù),分別為圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、圖像修復(fù)、3D重建,且每一章都闡述了詳細(xì)的技術(shù)分支和介紹,并附上了該類技術(shù)在石油勘探開發(fā)中的應(yīng)用。第二部分闡述沉積儲(chǔ)層、測(cè)井、地震等領(lǐng)域圖像智能分析技術(shù)的研究進(jìn)展,分別為巖心圖像智能分析(包括數(shù)字巖心、薄片、CT、掃描電鏡、智能巖心等)、測(cè)井圖像智能分析與物探圖像智能分析,并對(duì)基于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的圖像智能分析技術(shù)在石油勘探開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了展望。
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