從“數(shù)據(jù)”視角出發(fā)，詳細梳理人工智能系統(tǒng)存在的安全風險及防御問題。按照由訓練、識別、部署三個階段組成的人工智能系統(tǒng)運行生命周期，分別介紹人工智能安全的定義、研究目標、安全威脅、防御策略及研究現(xiàn)狀，重點圍繞后門攻擊、對抗性攻擊、隱私保護、傳感欺騙、系統(tǒng)合法使用等常見安全問題，分別從理論與實踐的角度進行詳細的探討、分析和說明。