本書(shū)首先介紹圖論及機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，進(jìn)而對(duì)典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如線性回歸、聚類算法和分類算法，以及代表性的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)等)進(jìn)行基礎(chǔ)性介紹，最后從網(wǎng)絡(luò)基本理論(三元閉包、聚集系數(shù)等)出發(fā)介紹了強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系的應(yīng)用和聯(lián)系，從選擇和社會(huì)影響兩個(gè)角度闡述了同質(zhì)化的形成原理，并且闡述了網(wǎng)絡(luò)極化的形成機(jī)理與度量方法，進(jìn)而從節(jié)點(diǎn)權(quán)力的角度闡述社會(huì)權(quán)力的核心內(nèi)涵。