偏最小二乘回歸分析是從應(yīng)用領(lǐng)域中提出的一種新型多元數(shù)據(jù)分析方法。20多年來，它在理論和應(yīng)用方面都已經(jīng)得到迅速的發(fā)展。偏最小二乘回歸分析主要適用于多因變量對多自變量的回歸建模，并可以有效地解決許多用普通多元回歸無法解決的問題，諸如克服變量多重相關(guān)性在系統(tǒng)建模中的不良作用以及在樣本容量小于變量個數(shù)的情況下進行回歸建模等。而且它還可以將回歸建模、主成分分析以及典型相關(guān)分析的基本功能有機地結(jié)合起來。