本書介紹RNA結(jié)構(gòu)特征，特別是RNA三級結(jié)構(gòu)特征、構(gòu)象采樣表示模型、Rosetta框架、細胞反卷積算法、轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點預測算法、特異性位點預測算法等內(nèi)容。本書重點研究RNA三級結(jié)構(gòu)預測算法與復雜性，構(gòu)象采樣和打分函數(shù)的構(gòu)建，基于轉(zhuǎn)錄組測序技術的細胞反卷積算法，轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點預測算法，DNA特異性位點預測算法等。本書主要介紹Rosetta框架下基于枚舉采樣和隨機抽樣方案的RNA三級結(jié)構(gòu)預測算法及其復雜性，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的自動預測組織細胞比例算法，基于組合特征編碼和帶權多粒度掃描策略的轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點預測算法，基于特征度量機制和組合優(yōu)化策略的DNA特異性位點預測算法等內(nèi)容。

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